Metadata
- slug
- code-analysis-skills
- name
- code-analysis-skills
- version
- 1.0.1
- displayName
- Code Analysis Skills
- summary
- 产出描述性Git历史反思报告,复盘代码演进
- license
- Proprietary
- description
- Produces a DESCRIPTIVE Git-history reflection report。核心能力:
- 开发工具领域的专业化AI辅助工具
- 基于高人气开源Skill深度优化升级
- 移除风险代码,增强安全性和稳定性
适用场景:
- 代码审查、开发规范、项目管理
- 独立开发者与一人公司效率提升
- 自动化工作流与智能决策辅助
- tags
- ["Development"]
- tools
- ["read","exec"]
- homepage
- https://skillhub.cn
- suggested_price
- 29.9 CNY/per_use
- pricing_tier
- L3-专业级
- pricing_model
- per_use
Code Analysis Skills
付费版专享能力
| 能力 |
免费版 |
付费版 |
| 基础功能 |
支持 |
支持 |
| 代码静态分析与质量评分 |
不支持 |
支持 |
| 依赖漏洞检测与升级建议 |
不支持 |
支持 |
| 批量代码审查与报告生成 |
不支持 |
支持 |
| CI/CD流水线集成 |
不支持 |
支持 |
| 代码复杂度可视化与重构建议 |
不支持 |
支持 |
核心能力
- Produces a DESCRIPTIVE Git-history reflection report
适用场景
- A developer reflecting on their own commit cadence and code-change patterns.
- A team running an opt-in retrospective where every member has consented to
having their Git activity summarized.
- Open-source maintainers analyzing public contribution patterns on a project
they maintain.
- Researchers studying public repositories under their data-protection terms.
使用流程
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
第三方依赖
| 依赖项 |
类型 |
是否必需 |
获取方式 |
| LLM API |
API |
必需 |
由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
-
可用性分类
- 分类: MD+EXEC()
- 说明: 基于Markdown的AI Skill,
API Key配置方式:
export API_KEY="your_api_key_here"
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.
输入格式
| 参数名 |
类型 |
必填 |
说明 |
| content |
string |
否 |
code-analysis-skills处理的内容输入 |
| mode |
string |
否 |
处理模式, 可选: json/text/markdown, |
| max_retries |
integer |
否 |
单步最大重试次数, 默认: 2 |
| skip_steps |
array |
否 |
跳过的步骤编号(用于断点续传), 默认: [] |
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"final_result": {
"skills_result": "skills_result_value",
"skills_metadata": "skills_metadata_value",
"skills_status": "skills_status_value"
},
"execution_log": [
{
"step": 1,
"name": "按流程执行",
"status": "completed",
"duration_ms": 1200,
"output_summary": "按流程执行"
},
{
"step": 2,
"name": "按流程执行",
"status": "completed",
"duration_ms": 3500,
"output_summary": "按流程执行"
},
{
"step": 3,
"name": "按流程执行",
"status": "completed",
"duration_ms": 2100,
"output_summary": "按流程执行"
},
{
"step": 4,
"name": "按流程执行",
"status": "completed",
"duration_ms": 800,
"output_summary": "按流程执行"
}
],
"total_duration_ms": 7600,
"gates_passed": 3,
"gates_total": 3
},
"error": null
}
中间产物模板参考: assets/code-analysis-skills_template
异常处理
| 错误场景 |
原因 |
处理方式 |
| 配置错误 |
参数缺失或格式错误 |
检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 |
运行环境不满足 |
确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 |
连接超时或不可达 |
|
依赖说明(补充)
| 依赖项 |
类型 |
必需 |
说明 |
| LLM |
模型 |
是 |
需要LLM执行各步骤的智能处理, 推荐GPT-4/智谱GLM-4/DeepSeek |
| API Key |
凭证 |
否 |
使用云端LLM时需要 |
国内替代方案:
- OpenAI GPT → 智谱GLM-4 / 百度文心一言 / 通义千问 / DeepSeek
- OpenAI Embedding → 智谱embedding-2 / 百度embedding
案例展示
💬 "Run a Git-history reflection report on my own repo at /path/to/repo."
💬 "Help me prepare a team retro — everyone has agreed to opt in."
💬 "I want to look at my own commit cadence for self-reflection."
💬 "对我自己的仓库做一次 Git 历史自查。"
💬 "团队复盘（已经征得每个成员同意），帮我跑一份 Git 历史汇总。"
常见问题
Q1: 如何开始使用Code Analysis Skills？
A:
错误处理
| 错误场景(续) |
原因 |
处理方式 |
| LLM响应超时或无响应 |
网络延迟或模型负载过高 |
，请求；确认Agent平台LLM服务正常 |
| 输入内容格式不正确 |
用户输入不符合skill预期格式 |
检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节 |
| 执行结果与预期不符 |
指令描述不够明确或上下文不足 |
提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息 |
| 命令执行失败 |
运行环境不满足要求或权限不足 |
确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置 |
