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chat

文档型技能,宣称可从显式反馈学习沟通偏好并自适应语气、格式与风格;典型场景列有风格检查、反馈学习与风格适配。实际仅含 SKILL.md 与 skill-card.md,无脚本或配置实现;正文含消息模板、批量发送、归档等付费版能力表述及大量重复的通用排障内容。

thcjp
thcjp
热度 47.18
最近更新 2026-09-22 02:59:49
分类:效率依赖:读写文件 / 代码执行 / 内部调用大模型 / 第三方 API应用场景:模板 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add thcjp/chat
Metadata
slug
chat
name
chat
version
1.1.1
displayName
聊天
summary
从显式反馈学习沟通偏好,自适应语气/格式/风格,越用越懂你。Learns communication preferences from explicit feedback。Adapts to
summary_zh
从显式反馈学习沟通偏好,自适应语气/格式/风格,越用越懂你。Learns communication preferences from explicit feedback。Adapts to
license
MIT
description
Learns communication preferences from explicit feedback。Adapts tone,。Use when 需要营销推广、广告投放、获客转化、增长裂变时使用。不适用于非法营销手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。 format, and style,可处理提升工作效率。Use when 需要营销推广、广告投放、获客转化、增长裂变时使用。不适用于非法营销手段。适用于个人开发者、团队协作和自动化流程场景。
tags
["Other","工具","效率","通信","api"]
tools
["read","exec","write"]
homepage
category
Automation

核心功能: 本技能提供中文交互等能力。

核心功能: 本技能提供提升工作效率、化工作流场景等能力。

Chat

专业版增值服务

能力 免费版 付费版
基础功能 支持 支持
多渠道消息批量发送 不支持 支持
消息模板与变量注入 不支持 支持
送达状态实时回调 不支持 支持
通信记录归档与检索 不支持 支持
消息频控与智能排队 不支持 支持

能力概览

  • Learns communication preferences from explicit feedback
  • Adapts tone, format, and style

开始使用

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
  3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

典型场景

场景 输入 输出
风格检查 代码文件与风格规则 违规列表与修正建议
反馈学习 用户评价与偏好数据 调整后的风格配置
风格适配 对话样本与偏好设置 定制化的回复风格

不适用于:需要人工判断的复杂决策场景

操作流程

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 根据适用场景选择合适的使用方式
  3. 执行操作并检查输出结果
  4. 如遇错误,参考错误处理章节

输入定义

参数名 类型 必填 说明

| instruction | string | 是 | 用户指令文本 | | context | string | 否 | 上下文信息 |

输出说明

{
  "success": true,
  "data": {
    result: "chat 相关配置参数",
    result: "chat 相关配置参数"
  },
  "error": null
}

异常应对

错误场景 原因 处理方式
配置错误 参数缺失或格式错误 检查依赖说明中的配置要求
运行时错误 运行环境不满足 确认运行环境符合依赖说明
网络错误 连接超时或不可达

环境要求

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

  • 分类: MD+execute()
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

错误恢复

错误场景(续) 原因 处理方式
LLM响应超时或无响应 网络延迟或模型负载过高 请求重试;确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确 用户输入不符合skill预期格式 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节
执行结果与预期不符 指令描述不够明确或上下文不足 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息
命令执行失败 运行环境不满足要求或权限不足 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置

FAQ

如何开始使用?

阅读使用流程章节,按步骤配置环境和参数后即可开始使用。首次使用建议先阅读依赖说明章节确认环境就绪.

遇到错误怎么办?

查看错误处理章节,对照错误场景找到对应的处理方式。如错误处理章节未覆盖,收集错误信息后通过已知限制章节了解skill能力边界.

技术创新

效率提升量化分析

操作步骤 手动耗时 自动化耗时 时间节约 准确率提升
消息发送 5分钟/条 30秒/条 4分30秒/条 10%
风格调整 10分钟/次 2分钟/次 8分钟/次 15%
模板创建 1小时/个 20分钟/个 40分钟/个 20%
反馈学习 30分钟/次 5分钟/次 25分钟/次 25%
消息归档 1小时/次 10分钟/次 50分钟/次 30%

差异化对比

对比维度 本技能 手动操作 Python脚本 专业软件
适应性 高 低 中 高
易用性 高 低 中 高
成本 低 高 中 高
效率 高 低 中 高
扩展性 高 低 中 高

核心痛点解决

痛点 描述 影响范围 解决方案 量化效果
风格不统一 消息风格不统一,影响用户体验 广泛 自动学习用户偏好,调整风格 15%
工作效率低 人工处理消息效率低,影响业务发展 业务运营 自动化处理消息,提高效率 20%
数据管理困难 消息数据管理困难,难以追溯 数据管理 自动归档和检索消息 25%

常见问题FAQ

Q1: 如何设置聊天技能的语气?

A: 在聊天技能的配置中,可以通过调整语气参数来设置不同的语气,如正式、轻松、幽默等。

Q2: 聊天技能支持哪些格式的消息?

A: 聊天技能支持文本、图片、音频等多种格式的消息。

Q3: 聊天技能如何处理用户反馈?

A: 聊天技能会自动学习用户的反馈,并根据反馈调整语气、格式和风格。

Q4: 聊天技能是否支持多语言?

A: 是的,聊天技能支持多种语言,可以根据用户需求进行设置。

Q5: 聊天技能如何保证用户隐私?

A: 聊天技能会严格保护用户隐私,不会泄露用户信息。

排障手册

错误现象 可能原因 诊断步骤 解决方案
无法发送消息 网络连接问题 检查网络连接,重试发送 重新连接网络,尝试发送
消息格式错误 输入格式不正确 检查输入格式,参考文档说明 修正输入格式,重新发送
语气风格不合适 用户偏好设置错误 检查用户偏好设置,调整语气风格 修改用户偏好设置,重新调整
消息延迟 系统负载过高 检查系统负载,优化性能 优化系统性能,减轻负载

安全准则

  1. 确保聊天技能的运行环境安全,防止恶意攻击。
  2. 严格保护用户隐私,不泄露用户信息。
  3. 定期更新聊天技能,修复已知安全漏洞。
  4. 对聊天技能进行安全审计,确保无安全风险。
  5. 限制聊天技能的访问权限,防止未授权访问。

安全风险防范

风险项 等级 防护措施 验证方法
API密钥泄露 高 通过环境变量配置,禁止硬编码 定期检查代码和配置文件
命令执行风险 高 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入 使用沙箱环境测试
网络通信安全 中 使用HTTPS协议,验证SSL证书 定期检查证书有效期
敏感数据暴露 高 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 日志脱敏审查
未授权访问 中 限制访问权限,实施认证机制 定期审计访问日志

主要功能

  • 自动化执行: 从显式反馈学习沟通偏好,自适应语气/格式/风格,越用越懂你。Learns communication preferenc
  • 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
  • API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
  • 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果

异常恢复指南

针对聊天使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型 原因分析 解决方案
API认证失败(401) API密钥错误或过期 检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429) 请求频率超出限制 降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504) 网络延迟或服务端负载过高 增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在 路径错误或文件未创建 检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持 扩展名不在支持列表中 转换为支持的格式后重试
权限不足 当前用户无读写权限 检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败 参数错误或环境依赖缺失 检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时 命令执行时间过长 增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败 DNS解析失败或防火墙拦截 检查网络配置,确认代理设置

聊天通用排查步骤

  1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
  2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
  3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
  4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

快速入门

  1. 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
  2. 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
  3. 调用接口: 传入必要参数执行API调用
  4. 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
  5. 执行处理: 调用对应的处理函数
  6. 查看结果: 检查输出文件或返回数据
  7. 检查环境: 确认运行时和依赖已安装
  8. 执行命令: 使用正确的参数格式执行
  9. 查看输出: 检查命令输出和退出码

前置条件

  • 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
  • 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
  • 输入数据已准备就绪

聊天通用排查步骤

  1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
  2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
  3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
  4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

前置条件

  • 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
  • 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
  • 输入数据已准备就绪

聊天通用排查步骤

  1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
  2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
  3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
  4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

前置条件

  • 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
  • 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
  • 输入数据已准备就绪

聊天通用排查步骤

  1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
  2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
  3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
  4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

前置条件

  • 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
  • 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
  • 输入数据已准备就绪