功能说明: 本技能涵盖 中文交互 等核心能力。

功能说明: 本技能涵盖 化工作流场景 等核心能力。

图表工坊专业版

能力矩阵

12种图表类型

自定义模板与主题

• 预置6套主题：商务蓝、科技紫、活力橙、沉稳灰、清新绿、极简白
• 支持自定义主题：定义主色、辅色、背景色、字体
• 模板系统：保存常用图表配置（标题、轴标签、图例位置），一键复用
• 企业品牌模式：导入品牌色板，所有图表自动应用企业配色

批量生成与自动化

• CSV数据源批量出图：一行数据生成一张图表
• 模板驱动批量生成：同一模板套用不同数据集
• 自动化流水线：数据清洗→图表生成→命名归档，一键执行
• 定时任务支持：配合cron定期生成报表图表

多格式导出

智能推荐引擎升级

• 分析数据维度数量、分布特征、时间属性
• 多维数据推荐组合图表（如柱状+折线组合图）
• 时序数据自动判断是否适合面积图或折线图
• 分类数据推荐最合适的比较图表类型

使用统计分析

• 图表生成次数统计：按类型、按时间、按用户
• 热门图表类型排行
• 模板使用频率分析
• 导出格式偏好统计

场景介绍

场景一：企业月报批量出图

月报需要20张图表，涵盖各业务线。准备CSV数据文件，配置模板与主题，执行批量生成命令，20张图表按命名规范自动归档到报表目录，全程无需人工干预.

场景二：多维数据雷达图

产品需要从性能、易用性、成本、支持度、生态5个维度对比3个竞品。雷达图直观展示各产品的能力分布，辅助决策.

场景三：出版级矢量输出

学术论文需要投稿，图表要求矢量格式。使用PDF导出，300dpi矢量精度，满足期刊排版要求.

场景四：热力图密度分析

运营团队有用户行为数据（时间×页面的访问量），需要直观展示访问密度。热力图将二维数据映射为颜色深浅，一眼识别高峰时段与热门页面.

场景五：瀑布图财务分析

财务需要展示从营收到净利润的逐项扣减过程。瀑布图清晰展示每一步的增减变化，比表格更直观.

使用说明

预计上手时间：约120秒.

优秀步：初始化专业版

# 初始化存储与模板
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --workspace $HOME/.skill-platform/workspace/memory/chart
# ...
# 查看可用主题
python3 （请参考skill目录中的脚本文件）

第二步：生成高级图表

# 雷达图
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --type radar --title "竞品能力对比" --labels "性能,易用性,成本,支持度,生态" --values "90,85,70,80,75" --theme tech-purple
# ...
# 热力图
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --type heatmap --title "访问密度" --data-file heatmap_data.csv --theme business-blue

第三步：批量生成

# 从CSV批量生成
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --data monthly_report.csv --template report_template.json --output-dir ./reports/march

第四步：多格式导出

# 导出SVG矢量格式
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --type line --title "增长趋势" --labels "Q1,Q2,Q3,Q4" --values "100,150,180,250" --format svg --output growth.svg
# ...
# 导出PDF
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --type bar --title "营收对比" --labels "2023,2024" --values "1200,1800" --format pdf --output revenue.pdf

第五步：查看使用统计

python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --range 2024-01-01:2024-03-31

输入规范

运行环境

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（ Code / Cursor / Codex / CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Python: 3.8+（必须可作为python3调用）
• 网络: 无需网络，完全本地运行

第三方依赖

高级图表类型（雷达图、热力图等）需要numpy支持。批量生成功能需要pandas.

API Key 配置

• 本工具完全本地运行，无需任何API Key
• 无需网络访问，无外部服务调用
• 数据不离开本机，隐私有保障

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）
• 说明: 基于Markdown的AI Skill，

案例展示

主题配置

{
  "theme": "business-blue",
  "colors": {
    "primary": "#1a73e8",
    "secondary": "#4285f4",
    "accent": "#34a853",
    "background": "#ffffff",
    "text": "#202124"
  },
  "font": {
    "family": "SimHei",
    "titleSize": 16,
    "labelSize": 12
  }
}

模板配置

{
  "templateName": "monthly-report",
  "chartType": "combo",
  "title": "{month}月度运营报告",
  "theme": "business-blue",
  "layout": {
    "figsize": [12, 7],
    "dpi": 300,
    "legendPosition": "upper right"
  },
  "axes": {
    "xLabel": "日期",
    "yLabel": "数值",
    "rotateLabels": 45
  }
}

批量生成CSV格式

title,type,labels,values,theme,output
Q1营收,bar,Q1,Q2,Q3,Q4,280,320,290,410,business-blue,q1_revenue.png
用户增长,line,1月,2月,3月,1000,1200,1500,tech-purple,user_growth.svg
预算分配,pie,研发,市场,运营,45,25,30,business-blue,budget.pdf

高级图表数据格式

热力图数据（CSV）

时段,页面A,页面B,页面C
00:00,10,5,3
06:00,25,15,8
12:00,180,95,120
18:00,220,110,150

雷达图数据（JSON）

{
  "dimensions": ["性能", "易用性", "成本", "支持度", "生态"],
  "series": [
    { "name": "产品A", "values": [90, 85, 70, 80, 75] },
    { "name": "产品B", "values": [75, 90, 85, 70, 80] }
  ]
}

常见疑问

依赖说明(补充)

雷达图、热力图、箱线图等高级类型依赖matplotlib的额外模块。执行pip3 install matplotlib numpy pandas安装完整依赖.

Q2：自定义主题如何共享给团队？

将主题JSON文件提交到团队共享仓库，各成员执行python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --file theme.json导入。也可放在共享文件系统中直接引用.

Q3：批量生成中途失败如何恢复？

批量生成支持断点续传。重新执行时添加--resume参数，从中断处继续。已生成的图表不会重复生成.

Q4：SVG文件过大怎么办？

SVG包含完整矢量信息，数据点多时文件较大。使用--svg-compress参数压缩，或减少数据点密度。也可导出PDF作为替代.

Q5：能否将多张图表合并为一张图片？

使用--layout grid参数，指定行列数，将多张图表排版为网格布局。适合生成对比视图或仪表盘截图.

Q6：组合图如何配置双Y轴？

在模板配置中设置dualYAxis: true，并为每个数据系列指定yAxis: left或yAxis: right。适合同时展示数量与百分比的趋势.

Q7：热力图颜色梯度如何自定义？

在主题配置中定义colormap字段，支持matplotlib所有内置colormap（如viridis、coolwarm），也支持自定义颜色列表.

Q8：使用统计数据能否导出？

执行python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --export stats.csv导出使用统计为CSV，便于在Excel中分析图表产出趋势.

限制条件

限制说明

• 不适用于超大规模数据处理(>100MB)
• 不支持流式输出（需要专业版）
• 不适用于高并发场景(>100QPS)
• 部分功能需要网络连接

不适用场景

• 实时性要求<100ms的场景
• 需要自定义算法的高级场景
• 需要多租户隔离的企业场景

创新特色

效率提升量化分析

差异化对比

核心痛点解决

安全规范

1. 数据安全：确保数据在传输和存储过程中的加密和安全。
2. 权限控制：限制对敏感数据的访问权限，防止未授权访问。
3. 软件更新：定期更新软件，修复已知安全漏洞。
4. 操作审计：记录用户操作日志，便于追踪和审计。
5. 网络安全：确保网络连接安全，防止数据泄露和网络攻击。

安全风险防范

问题应对方案

针对图表工坊专业版使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

图表工坊专业版通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

协助指南

异常应对机制

针对图表工坊专业版使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案: