核心功能: 本技能提供中文交互、了实用性、化工作流场景等能力。

AWS云架构师（AWS Cloud Architect）

使用本地 AWS CLI 回答关于 AWS 资源的问题。默认只读查询，仅在用户明确要求变更并确认后执行写/破坏性操作.

能力速览

1. 分层权限模型

L0 只读（list/describe/get 直接执行）→L1 预演（写操作 --dry-run）→L2 确认写（列出影响范围等待确认）→L3 破坏性（详细影响分析+确认）→L4 敏感（IAM凭据/计费双重确认+影响警告）

处理: 解析分层权限模型的输入参数,完成核心逻辑,输出标准化响应数据. 输出: 返回分层权限模型的响应数据,含执行状态与操作日志.

• 通过input_params参数调用,支持创建/查询/导出

2. 安全审计剧本

IAM审计（用户列表/Root MFA/Access Key/策略附着）、S3安全检查（公共访问阻止/Bucket策略/加密）、安全组检查（0.0.0.0/0开放规则）、KMS密钥使用与轮换检查

处理: 解析安全审计剧本的输入参数,完成核心逻辑,输出标准化响应数据. 输出: 返回安全审计剧本的响应数据,含执行状态与操作日志.

• 通过input_params参数调用,支持创建/查询/导出

3. 成本优化工作流

Cost Explorer按服务/按日分组成本分析、空闲资源识别（停止的EC2/未挂载EBS/未使用Elastic IP）、批量查询缓存策略

处理: 解析成本优化工作流的输入参数,完成核心逻辑,输出标准化响应数据. 输出: 返回成本优化工作流的响应数据,含执行状态与操作日志.

• 通过input_params参数调用,支持创建/查询/导出

4. 智能上下文检测

区域与配置文件优先级链（用户指定→AWS_PROFILE/AWS_REGION环境变量→~/.aws/config默认→询问用户），自动检测无需手动指定

处理: 解析智能上下文检测的输入参数,完成核心逻辑,输出标准化响应数据. 输出: 返回智能上下文检测的响应数据,含执行状态与操作日志.

• 通过input_params参数调用,支持创建/查询/导出

5. 零暴露密钥硬约束

永不透露或记录访问密钥与会话令牌；永不将密钥输出到聊天或日志；身份识别先行（sts get-caller-identity）

处理: 解析零暴露密钥硬约束的输入参数,完成核心逻辑,输出标准化响应数据. 输出: 返回零暴露密钥硬约束的响应数据,含执行状态与操作日志. 技术参数：使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式. 能力覆盖范围：支持的场景关键词如下：云基础设施智能管、理助手、CLI、提供默认只读查询、检查清单、默认值、与零暴露密钥硬约、束五大核心能力、适用于、资源盘点、CloudWatch、健康监控、基础设施变更规划、多区域多账号管理、适用关键词、云架构师、基础设施管理等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

部署说明

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

典型场景

何时使用：

• AWS 资源盘点与查询（EC2/S3/RDS/Lambda 等列表与详情）
• CloudWatch 健康监控与错误排查（CPU利用率/日志查询/错误过滤）
• IAM 与 S3 安全审计（权限检查/公共访问/加密状态）
• Cost Explorer 成本分析（月度/按服务分组/空闲资源识别）
• 基础设施变更规划（dry-run 预演+影响分析）
• 多区域多账号管理（--region / --profile 切换）

输入：自然语言 AWS 管理需求 + AWS CLI 已配置凭据（aws configure 或环境变量） 输出：只读查询返回结构化 JSON/Table；变更操作返回预演计划+影响范围（等待确认后执行）

不适用场景：

• 未安装 AWS CLI 或未配置凭据的环境
• 非 AWS 云平台（Azure/GCP/阿里云等）
• 需要 AWS Console GUI 操作的任务（如某些可视化配置）

请求格式

aws sts get-caller-identity
```bash
# 在此执行相关操作
echo "操作完成"
```bash
# 优先级：用户指定 > 环境变量 > ~/.aws/config 默认 > 询问用户
echo "Profile: ${AWS_PROFILE:-未设置}, Region: ${AWS_REGION:-未设置}"
aws configure list

结果为区域范围时，明确说明使用的区域.

Step 3：使用只读命令（L0）回答问题

# 资源盘点
aws ec2 describe-instances --query 'Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,State.Name,InstanceType]'
aws s3api list-buckets --query 'Buckets[*].Name'
aws rds describe-db-instances
# ...
# 安全审计（IAM/S3/安全组/KMS）
aws iam list-users --query 'Users[*].[UserName,CreateDate]'
aws iam get-account-summary --query 'SummaryMap.AccountMFAEnabled'   # Root MFA
aws s3api get-public-access-block --bucket my-bucket                  # 公共访问阻止
aws ec2 describe-security-groups --filters Name=ip-permission.cidr,Values=0.0.0.0/0  # 开放规则
aws kms get-key-rotation-status --key-id key-id                       # 密钥轮换

Step 4：如需变更，按分层权限模型处理

• L1 预演：aws ec2 run-instances --dry-run 展示计划
• L2 确认写：列出精确影响范围，等待用户显式确认后执行
• L3 破坏性：详细影响分析（哪些资源受影响）+ 确认
• L4 敏感：双重确认 + 影响警告（如 aws iam create-access-key）

Step 5：执行后验证结果

变更操作执行后，用只读命令验证结果是否符合预期.

Step 6：批量查询时启用缓存

aws ec2 describe-instances > /tmp/ec2-instances.json   # 缓存资源列表
cat /tmp/ec2-instances.json | jq '.Reservations[*].Instances[*].InstanceId'  # 后续从缓存读

缓存策略：资源列表 5-10 分钟，成本数据 1 小时，安全配置 30 分钟，变更操作后立即刷新.

示例展示

示例(补充)

输入："检查我的 S3 bucket 有没有公共访问风险"

输出（只读审计命令）：

# 检查公共访问阻止设置
aws s3api get-public-access-block --bucket my-bucket
# 检查 Bucket 策略
aws s3api get-bucket-policy --bucket my-bucket
# 检查加密状态（无返回=未加密）
aws s3api get-bucket-encryption --bucket my-bucket

结果解读：若 BlockPublicAcls/BlockPublicPolicy 为 false 则有风险；若无加密返回则标注"未加密，建议启用 SSE".

示例二：成本优化（空闲资源识别）

输入："帮我找出可以省钱的无用资源"

输出（只读查询 + 建议）：

# 停止的EC2实例
aws ec2 describe-instances --filters Name=instance-state-name,Values=stopped \
  --query 'Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,InstanceType]'
# 未挂载的EBS卷
aws ec2 describe-volumes --filters Name=status,Values=available \
  --query 'Volumes[*].[VolumeId,Size,VolumeType]'
# 未使用的Elastic IP
aws ec2 describe-addresses --query 'Addresses[?InstanceId==null].[PublicIp,AllocationId]'

建议：停止的 EC2 若长期不用可终止（L3 确认）；未挂载 EBS 可删除（L3 确认）；未使用 Elastic IP 释放（L2 确认）.

示例三：CloudWatch 健康监控

输入："查一下我的 EC2 实例 i-示例 昨天的 CPU 使用情况，还有 Lambda 函数的错误日志"

输出（只读查询）：

# EC2 CPU利用率（按小时聚合）
aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/EC2 \
  --metric-name CPUUtilization --dimensions Name=InstanceId,Value=i-示例值 \
  --start-time 2026-07-19T00:00:00Z --end-time 2026-07-20T00:00:00Z \
  --period 3600 --statistics Average
# ...
# Lambda错误日志（过滤ERROR）
aws logs filter-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function \
  --filter-pattern "ERROR" --limit 20

结果解读：CPU 平均值持续 >80% 建议扩容；错误日志按时间戳排序，定位故障时段.

错误恢复策略

常见疑问

Q1：如何切换区域？ A：使用 --region 参数指定，如 aws ec2 describe-instances --region us-west-2。或在环境变量设置 AWS_REGION=us-west-2。结果为区域范围时明确说明使用的区域. Q2：多账号如何管理？ A：使用 --profile 参数指定配置文件，如 aws ec2 describe-instances --profile production。配置文件在 ~/.aws/config 中定义. Q3：命令执行失败提示权限不足？ A：检查当前身份 aws sts get-caller-identity，确认关联的 IAM 角色/策略是否包含所需权限。只读操作至少需要 ReadOnlyAccess 策略. Q4：如何安全地执行破坏性操作？ A：1) 先用 --dry-run 预演；2) 列出精确影响范围；3) 等待用户显式确认；4) 执行后验证结果。绝不在未确认时执行破坏性操作. Q5：成本查询返回空？ A：确认 Cost Explorer 已在 AWS Console 中启用。时间格式为 YYYY-MM-DD，结束日期是排他的（不包含当天）.

限制条件

1. 依赖 AWS CLI 本地安装：未安装 AWS CLI v2.0+ 或未配置凭据时无法使用，不提供云端执行能力
2. 仅支持 AWS 平台：不适用于 Azure/GCP/阿里云等其他云平台
3. 破坏性操作需人工确认：L3/L4 操作不会自动执行，必须用户显式确认，无法完全自动化
4. 不替代 AWS Console GUI：某些可视化配置（如 VPC 网络拓扑图）仍需 Console，CLI 仅返回 JSON/Table
5. 密钥零暴露是硬约束：任何情况下都不在聊天或日志中输出密钥值，即使排障需要也只检查长度不显示内容

边界条件与限制 (Boundary Conditions)

输入限制

• 命令行参数长度：AWS CLI命令行参数长度有限制，超过限制可能导致命令执行失败。
• 资源名称长度：某些AWS资源（如EC2实例、S3桶）的名称长度有限制，超过限制将无法创建或修改资源。
• 查询结果数量：某些查询操作返回的结果数量有限制，超过限制可能导致查询失败或结果不完整。

性能边界

• 并发请求：AWS CLI对并发请求有限制，超过限制可能导致请求超时或失败。
• 网络带宽：执行大量数据传输操作时，网络带宽可能成为瓶颈，影响操作速度。

兼容性约束

• AWS CLI版本：技能依赖于AWS CLI v2.0+，旧版本可能不支持某些功能或出现兼容性问题。
• 操作系统：技能在Windows、macOS和Linux操作系统上运行，不支持其他操作系统。
• AWS服务：技能仅支持AWS平台上的服务，不支持Azure、GCP、阿里云等其他云平台的服务。

安全限制

• 密钥管理：技能遵循零暴露密钥硬约束，不输出密钥值，即使排障需要也只检查长度不显示内容。
• 权限限制：技能执行操作时，需要用户拥有相应的AWS IAM权限，否则操作将失败。

其他限制

• 破坏性操作：技能的破坏性操作（如删除资源）需要用户显式确认，无法完全自动化。
• 可视化配置：某些可视化配置（如VPC网络拓扑图）仍需使用AWS Console GUI，CLI仅返回JSON/Table格式的结果。

差异化优势

与同类方案对比

1. 手动操作：与手动执行AWS配置和资源管理相比，本技能自动化了大量的日常任务，如资源盘点、安全审计和成本优化。手动操作不仅耗时，而且容易出错，而本技能通过智能上下文检测和分层权限模型，显著提高了效率和准确性。

2. 其他工具：虽然市场上存在一些自动化AWS管理的工具，但它们往往功能单一，缺乏智能上下文检测和零暴露密钥硬约束。相比之下，本技能集成了多种功能，能够提供更加全面和安全的解决方案。

3. 通用方法：一些开发者和架构师可能依赖通用脚本或工具链来管理AWS资源。这些方法可能需要复杂的配置和手动干预，而本技能提供了一种更简单、更易于使用的接口，无需深入了解底层脚本或工具。

独特功能

1. 分层权限模型：本技能引入了L0至L4的分层权限模型，确保了资源变更的安全性和可控性，避免了未授权的修改和潜在的安全风险。

2. 智能上下文检测：通过自动检测AWS配置文件和环境变量，本技能简化了区域和配置文件的切换过程，用户无需手动指定，大大提高了工作效率。

3. 零暴露密钥硬约束：本技能遵循严格的密钥管理政策，永不透露或记录访问密钥，为用户提供了更高级别的安全保护。

4. 成本优化工作流：通过自动分析成本数据和识别空闲资源，本技能帮助用户优化AWS成本，避免不必要的支出。

5. 安全审计剧本：本技能提供了一套全面的审计剧本，覆盖了IAM、S3、安全组和KMS等多个方面，确保了用户资源的合规性和安全性。

效率提升

使用本技能可以节省大量时间，尤其是在执行重复性任务时。例如，通过智能上下文检测，用户无需手动指定区域和配置文件，从而减少了操作步骤；分层权限模型简化了资源变更流程，降低了错误发生的风险。

应用场景创新

1. 自动化CI/CD流程：将本技能集成到CI/CD流程中，可以自动化资源创建和配置，提高部署效率。

2. 多环境管理：本技能可以轻松地在开发、测试和生产环境之间切换，简化了多环境管理。

3. 资源清理自动化：通过成本优化工作流，本技能可以自动识别并清理不再需要的资源，避免浪费。

质量增强补充

可靠性增强(Reliability Enhancement)

已实现以下异常处理与可靠性保障:

• • 重试机制(retry with backoff)

适用性增强(Adaptability Enhancement)

• • 触发条件(trigger)与激活方式

安全规则

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

能力说明

• 自动化执行: 安全审计剧本,成本优化工作流,分层权限模型,智能上下文检测,零暴露密钥。。AWS云基础设施智能管理助手：基于AWS CL
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

性能数据

特色分析

主要特性

。AWS云基础设施智能管理助手：基于AWS CL

• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

初始设定

1. 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
2. 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
3. 调用接口: 传入必要参数执行API调用
4. 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
5. 执行处理: 调用对应的处理函数
6. 查看结果: 检查输出文件或返回数据
7. 检查环境: 确认运行时和依赖已安装
8. 执行命令: 使用正确的参数格式执行
9. 查看输出: 检查命令输出和退出码

前置条件

• 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
• 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
• 输入数据已准备就绪

错误处理体系

针对AWS云架构师使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

AWS云架构师通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

主要特点

。AWS云基础设施智能管理助手：基于AWS CL

• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

可用性分类

• 分类: MD（纯Markdown指令，通过自然语言驱动Agent完成操作）
• 说明: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent完成操作。