核心功能: 本技能提供中文交互、、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、化工作流场景等能力。

Analyze

Pattern

Purpose → Structure → Analyze → Prioritize → Conclude

Before analyzing: State what decision this serves. Pick a framework. Note first impression to challenge later.

Before

• Purpose in one line: "This analysis helps decide ___"
• What's missing: 3+ unknowns that would change conclusions
• First impression: Write it — then seek counter-evidence

During

• Prioritize always: 🔴 Critical (1-2 max) · 🟡 Important (2-3) · ⚪ Minor
• Mark sources: Every claim gets [from input] or [inferred]
• Seek disconfirmation: Dedicate space to "why I might be wrong"
• Distinguish: Facts vs opinions. Correlation vs causation.

After

• One-line summary: Force analysis into one sentence
• So what?: End with action, not summary
• Obviousness test: Would someone say this without reading? → Deeper

Traps

• Superficial: Paraphrasing ≠ analysis
• Equal weight: Everything yellow = nothing prioritized
• Confirmation bias: First impression became conclusion
• Missing denominator: "500 cancellations" of 600 or 50,000?
• Invented data: Stats without source = hallucination

By Domain

Frameworks

Pick one before starting:

• MECE: Mutually exclusive, collectively exhaustive
• Pros/Cons+: Add reversibility + cost of inaction
• Pre-mortem: Assume failure — why?
• Steel man: Best opposing argument

Output

🎯 PURPOSE: Decide [X]
🔴 CRITICAL: [Finding + source]
🟡 IMPORTANT: [Findings]
⚠️ COUNTER: [Contradictions]
➡️ ACTION: [Recommendation]

Channels, not teaches. Ensures prioritization, questioning, and conclusions.

安装与配置

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent( Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明

API Key 配置

• 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)

可用性分类

• 分类: MD+execute(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务

功能能力

• Structured analysis for any input
• Data, code, text, decisions, visuals
• Prioritize, question, co
• 触发关键词: analysis, code, data, input, structured, analyze

典型场景

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用说明

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

应用示例

示例1：基础用法

# 请参考上方使用说明进行配置和调用
result = "ready"

错误处理机制

问答汇总

Q1: 如何开始使用Analyze？

A: 请先阅读使用流程章节，确认环境满足依赖说明中的要求。

Q2: 遇到错误怎么办？

A: 请参考错误处理章节，按照表格中的处理方式操作。

Q3: Analyze有什么限制？

A: 请参考已知限制章节了解具体限制。

限制条件

• 需要LLM支持，无LLM环境无法使用
• 复杂场景可能需要人工辅助判断
• 性能取决于底层模型能力

问题处理指引

安全规范

创新特色

功能介绍

• 自动化执行: 对任意输入做结构化分析,数据/代码/文本/决策/可视化
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

FAQ

Q1: 对任意输入做结构化分析支持哪些输入格式？

A1: 对任意输入做结构化分析,数据/代码/文本/决策/可视化。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。

效率量化分析

差异化对比