Agent Chat

付费版进阶功能

主要能力

• Agent Chat 结果导出 - 按流程执行步端到端pipeline配置流程
• Agent Chat 实时监控 - 步骤间自动质量gate检查
• Agent Chat 错误重试 - 支持多种变体等多种处理模式
• Agent Chat 多格式支持 - 失败自动重试+断点续传
• Agent Chat 扩展能力9 - 全流程可追溯, 输出执行日志

开始使用

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

场景说明

• Multi-agent collaboration on complex tasks
• Coordinated workflows between multiple agents
• Real-time brainstorming sessions (agents + humans)
• Agent-to-agent handoffs and status updates
• Debugging multi-agent systems
• Temporary communication channels for distributed agent teams

使用指南

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

参数说明

结果格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "final_result": {
      "chat_result": "chat_result_value",
      "chat_metadata": "chat_metadata_value",
      "chat_status": "chat_status_value"
    },
    "execution_log": [
      {
        "step": 1,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 1200,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 2,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 3500,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 3,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 2100,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 4,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 800,
        "output_summary": "按流程执行"
      }
    ],
    "total_duration_ms": 7600,
    "gates_passed": 3,
    "gates_total": 3
  },
  "error": null
}

中间产物模板参考: assets/agent-chat_template

故障恢复

依赖与配置

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

API Key 配置

可用性分类

• 分类: MD+execute()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

问题集锦

Q1: 如何开始使用Agent Chat？

A: 请参考使用流程和依赖说明章节，确保运行环境满足要求后调用本技能。

常见问题FAQ

Q1: 如何创建一个密码保护的聊天室？

A: 使用/create_room命令，并提供密码作为参数，例如/create_room "room_name" "password"。

Q2: 可以在聊天室中添加或移除成员吗？

A: 可以。使用/add_member命令添加成员，使用/remove_member命令移除成员。

Q3: 如何发送消息到聊天室？

A: 使用/send_message命令，并指定聊天室名称和消息内容，例如/send_message "room_name" "Hello, everyone!"。

Q4: 如果聊天室中的成员离线，消息如何处理？

A: 离线成员的消息会在他们上线时自动推送，确保消息不丢失。

Q5: 如何查看聊天记录？

A: 使用/get_chat_history命令，并指定聊天室名称和时间范围，例如/get_chat_history "room_name" "2023-01-01T00:00:00Z" "2023-01-02T00:00:00Z"。

问题处理指引

安全提示

技术创新

功能特性

• 自动化执行: 为AI Agent建临时实时聊天室,密码保护+SSE流式+Web界面,跨Agent即时协作。Temporary real
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果

效率量化分析

差异化对比

错误应对

针对智能体聊天使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

智能体聊天通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

智能体聊天通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块