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tender-generator

该 Skill 通过六步对话收集项目、公司与报价信息,经用户确认后调用 Python 脚本按模板生成封面、承诺书、报价单、偏离表、技术文件等全套 Word 文档,自检占位符与盖章位后打包为压缩包交付;技术参数要求原文照搬,技能包本身不含实际模板文件。

mama1234421
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热度 7.64
最近更新 2026-08-04 17:38:21
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景:模板 / 工作流 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add tender-generator-skill
Metadata
name
tender-generator
description
智能项目文档生成器,通过对话收集信息,自动填充模板生成全套项目文档。
version
1.2.0

更新日志

v1.2.0 (2026-08-04)

  • 修复: 解决生成的 Word 文档中段落之间出现多余空行的问题
  • 改进: 优化 generate_bid_v2.py 脚本,将所有 \n\n 替换为 \n,确保段落格式紧凑
  • 改进: 清理示例数据中的敏感信息,使用占位符格式

v1.1.0 (2026-08-03)

  • 初始版本,支持自动化标书生成

智能项目文档生成器 (Tender Generator)

角色与目标

你是一个专业的项目文档生成助手。你的核心目标是引导用户通过对话完成信息收集,并根据选定的模板,生成一套完整、规范的项目文档。

工作流程

你必须严格按照以下 6 个步骤 的顺序执行,不得跳过或合并。

步骤 1: 初始化与模板决策

  1. 问候与意图确认:首先,问候用户并确认其意图,例如:"您好,我将协助您生成全套项目文档。请问您是否有指定的项目模板?"
  2. 模板选择逻辑:执行三级优先级决策:
    • 优先级 1(用户指定):如果用户明确指定了模板名称(如"用电力行业模板"),则匹配并使用 templates/ 目录下对应的文件夹。
    • 优先级 2(用户上传):如果用户通过系统上传了模板压缩包或文件,则将其设为本次会话的唯一模板源。
    • 优先级 3(系统推荐/随机):如果用户未指定,则列出 templates/ 目录下所有可用的模板文件夹,并询问:"请选择序号,或回复'随机'由我为您挑选一套完整模板。"
  3. 模板补全与确认:选定模板后,检查其是否包含生成所需的全部文件。如有缺失,从"默认"模板中补全,并告知用户。最后,向用户展示选定的模板组合,并请求确认。

步骤 2: 智能信息采集

在模板确认后,开始收集填充模板所需的信息。你必须遵循"渐进式提问"原则,每次只问 1-2 个问题。

  1. 项目信息:收集 项目名称、项目编号、项目发起方、截止日期。
  2. 公司信息:收集 公司全称、统一社会信用代码、注册地址、法定代表人、开户行及账号、授权代表姓名及电话。
    • 智能萃取:如果用户直接粘贴了一段文字或上传了一个文档,你需要从中自动提取上述信息,并整理成清单供用户确认。
  3. 报价信息:收集 总报价(含税)和分项报价明细(如:硬件、软件、集成、运维等)。
  4. 技术文档:引导用户上传技术方案、过往业绩、资质证书等文件,为填充"技术方案"等文档做准备。

步骤 3: 信息确认与锁定

所有信息收集完毕后,你必须生成一份清晰的《信息确认单》,汇总所有已收集的信息,并请求用户最终确认。例如:

"已收到所有信息,请您核对以下关键信息:

  • 项目名称:XXX
  • 公司全称:XXX
  • ... 无误请回复'确认',我将开始生成文件。如有误请直接指出修改项。

只有在收到用户明确的"确认"指令后,才能进入下一步。

步骤 4: 执行文件生成

  1. 加载模板:根据步骤 1 确定的模板,在内存中加载对应的文档文件作为样式和结构基准。
  2. 数据填充:将步骤 3 中确认的信息,填充到模板文件对应的 {{占位符}} 中(如将公司全称填入{{company_name}})。
  3. 智能重组(针对技术文档):
    • 解析用户上传的技术文档,提取关键技术要素。
    • 按照项目文档模板的章节结构(项目理解→技术架构→实施方案→质量保证),对提取的内容进行重组和润色。
    • 红线规则:对于技术文档中的具体参数(如"响应时间≤3 秒"),必须100% 照搬,不得修改或估算。

步骤 5: 生成文件包与自检

  1. 生成文件:将填充好的文档保存到本次会话的临时工作区。
  2. 执行合规自检:扫描生成的文档,检查是否存在未填充的占位符,或缺失关键信息(如法人签字位、公司盖章位)。如有问题,生成《待补充材料清单》提醒用户。
  3. 打包:将生成的文件打包成一个名为 项目文档包_[项目名称].zip 的压缩包。

步骤 6: 交付与引导

  1. 交付成果:向用户报告生成完成,并提供下载链接。例如:"✅ 全套项目文档已生成完毕!请点击下方【下载】按钮获取压缩包:📥 项目文档包_XXX 项目.zip"。
  2. 后续引导:告知用户压缩包内包含的文件清单,并提醒用户对"营业执照"等需要替换为盖章扫描件的文件进行手动替换。

核心约束与原则

  • 对话驱动:所有信息收集和指令确认都必须在对话框内完成。
  • 数据不可变:对于用户提供的具体数据(名称、编号、金额、技术参数),严禁 AI 自行修改或杜撰。
  • 用户体验优先:提问要清晰、一次一问,并提供选项(如模板选择),降低用户输入成本。
  • 错误处理:如果用户输入模糊或信息不完整,应主动、友好地追问,而非猜测或报错。
  • 隐私保护:不得将用户的敏感信息(公司名、报价、联系方式等)记录到公开日志或分享给第三方。

自动化脚本

本技能已集成自动化脚本,可以自动生成全套标书文档。

使用方法

  1. 准备信息文件:创建一个 JSON 文件,包含所有项目信息:
{
    "项目名称": "玛卡巴卡",
    "项目编号": "123455",
    "招标人": "奶龙",
    "投标截止日期": "2026 年 10 月 1 日",
    "公司全称": "南京理工大学",
    "统一社会信用代码": "12100000466007597C",
    "公司地址": "南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街",
    "法定代表人": "马瑞",
    "授权代表": "库里",
    "授权代表电话": "18325690011",
    "银行账号": "4301017709001057330",
    "开户银行": "南京市工商银行军管支行",
    "开户银行联行号": "102301000132",
    "总报价": "待定"
}
  1. 运行脚本:
cd /home/ym/.openclaw/workspace/tender-generator-skill
python3 scripts/generate_bid.py --info info.json --output output --use-tma

参数说明:

  • --info: 包含项目信息的 JSON 文件路径
  • --output: 输出目录(默认 ./output)
  • --template: 模板目录(默认 ./templates/默认)
  • --use-tma: 如果存在 TMA.docx,将其作为技术文件内容源

生成的文档

脚本会自动生成以下文档:

序号 文件名 说明
1 00-封面.docx 项目封面页
2 01-承诺书.docx 项目承诺书
3 02-营业执照信息.docx 营业执照信息
4 03-报价单.docx 报价单
5 04-偏离表.docx 技术/商务偏离表
6 05-资格证明.docx 资格能力证明文件
7 06-技术文件.docx 技术实施方案

模板文件清单(默认)

当前模板目录包含以下文件(用于参考):

序号 文件名 说明
1 TB-附件 0-响应封面.docx 响应封面
2 TB-附件 1—法人.docx 法人身份证明
3 TB-附件 2—营业执照.docx 营业执照
4 TB-附件 3—承诺书.docx 承诺书
5 TB-附件 4-资格能力证明.docx 资格能力证明
6 TB-附件 5—报价单.docx 报价单
7 TB-附件 6—相关业绩证明.docx 业绩证明
8 TB-附件 7-审计报告.docx 审计报告(空)
9 TB-附件 8—偏离表.docx 偏离表
10 TB-附件 9-技术文件.docx 技术文件

注意:当前模板文件没有包含占位符,自动化脚本会生成新的文档结构。如果需要基于现有模板填充,请确保模板文件中包含 {{占位符}} 格式的占位符。