Wechat Article Analyzer

该 Skill 通过 Python 脚本以 requests 抓取微信公众号文章页面，用正则解析提取标题、正文、时间线、关键人物与组织、核心事实数据、主题和引语，并按 Markdown、JSON 或 OpenCLI 适配器 YAML 格式输出，也可在控制台直接查看结果。分析基于规则匹配而非大模型语义理解。

teenyboy

热度 48.77

最近更新 2026-05-11 17:40:12

分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：研究 / 摘要总结 / 报告撰写 / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add wechat-article-analyzer

Metadata

name: 微信公众号文章深度分析
description: 微信公众号文章深度分析工具。当用户发送微信公众号文章链接时，可以读取文章内容并进行深度分析。功能：自动提取文章标题和正文、提取时间线、识别关键人物/公司、提取核心事实、进行主题分析、生成报告。支持输出格式：Markdown 报告、OpenCLI 适配器、JSON 数据。
triggers: ["mp.weixin.qq.com","微信公众号","公众号文章","分析公众号文章","wechat article analyze","wechat mp article"]

微信公众号文章分析器

功能

📖 自动读取微信公众号文章内容
📅 提取时间线 - 识别关键事件和时间节点
👥 识别关键人物/组织 - 提取公司、组织、个人
📊 提取核心事实 - 金额、百分比、漏洞编号等
🎯 主题分析 - 识别核心议题和战略意义
💬 引语提取 - 收集重要引语
📄 生成报告 - Markdown / OpenCLI 适配器 / JSON

技术方案

核心流程

用户发送链接 → 读取文章内容 → NLP分析 → 生成结构化数据 → 输出报告

文章读取

请求库: Python requests + Mac Chrome UA
解析方式: 正则表达式提取结构化数据

分析维度

维度	说明
Timeline	事件时间线，关键节点
Stakeholders	关键人物、公司、角色
Facts	核心事实、数据、日期
Themes	主题分析、战略意义
Quotes	重要引语

使用方法

命令行

# 基本分析 - 输出到控制台
python3 scripts/analyze_wechat.py <微信公众号链接>

# 生成 Markdown 报告
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format markdown --output report.md

# 生成 OpenCLI 适配器
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format opencli --output adapter.yaml

# 生成 JSON 数据
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format json --output data.json

# 生成所有格式
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --format all

# 显示详细过程
python3 scripts/analyze_wechat.py <链接> --verbose

作为 Skill 使用

from skills.wechat_article_analyzer import analyze_wechat

result = analyze_wechat.analyze_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
print(result['timeline'])
print(result['stakeholders'])

自动触发

当用户发送微信公众号链接或关键词时，自动执行分析。

输出格式

Markdown - 人类可读

事件时间线
关键人物/组织
核心事实数据
主题分析
重要引语

OpenCLI 适配器 - YAML

结构化数据
可直接注册到 OpenCLI
包含所有分析维度

JSON - 程序友好

完整的结构化数据
便于后续处理
可导入其他系统

依赖

Python 3.7+
requests>=2.25.0
pyyaml>=5.4.0

许可证

MIT

作者

Created by OpenClaw