Autogen Multi Agent

本技能针对已进入微软维护模式的AutoGen v0.4多智能体框架，仅服务于既有AutoGen工程的维护需求。核心功能包括协助排错、迁移至Microsoft Agent Framework（MAF）、开发向后兼容性补丁，内置51条约束规避坑点。典型使用场景为既有AutoGen项目的维护团队，由Host AI读取seed.yaml完成任务，新项目建议直接使用MAF。

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最近更新 2026-05-18 11:48:27

分类：开发依赖：读写文件 / 内部调用大模型应用场景：调试排错 / 代码生成 / API 集成

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add autogen-multi-agent

Metadata

name: autogen-multi-agent
description: AutoGen v0.4：asyncio actor-runtime 多智能体框架（autogen-core / autogen-agentchat / autogen-ext 三包）。 AutoGen v0.4: asyncio actor-runtime multi-agent framework (autogen-core / autogen-agentchat / autogen-ext). ⚠️ Microsoft has declared maintenance mode; new projects should use Microsoft Agent Framework (MAF). This skill is for legacy maintenance only.
license: MIT-0
compatibility: AI engineering knowledge skill — host AI consumes seed.yaml directly. No installation required.
metadata: {"version":"v0.1.0","blueprint_id":"finance-bp-136","blueprint_source":"microsoft/autogen","blueprint_commit":"027ecf0a379bcc1d09956d46d12d44a3ad9cee14","category":"ai-engineering","doramagic_url":"https://doramagic.ai/zh/crystal/autogen-multi-agent","openclaw":{"skillKey":"autogen-multi-agent","category":"ai-engineering","primaryEnv":"knowledge"}}

这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？

概览

⚠️ 重要提示：AutoGen v0.4 已进入微软官方维护模式（README:14,21,23），新项目应使用 Microsoft Agent Framework（MAF）。本 skill 仅服务于既有 AutoGen 工程的维护、迁移与排错。

AutoGen 是 asyncio actor-runtime 多智能体框架（github.com/microsoft/autogen）。三个 Python 包：autogen-core（runtime + 基础接口）、autogen-agentchat（高层 AssistantAgent / GroupChat API）、autogen-...

Doramagic 晶体页: https://doramagic.ai/zh/crystal/autogen-multi-agent

知识规模

51 条约束 (2 fatal + 49 non-fatal)
上游源码: microsoft/autogen @ commit 027ecf0a
蓝图 ID: finance-bp-136

用法

Host AI（Claude Code / Cursor / OpenClaw）读 references/seed.yaml，按其中的：

intent_router 匹配用户意图
architecture 理解项目架构
constraints 应用 anti-pattern 约束
business_decisions 参考核心设计决策

FAQ 摘要

这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？

主要适合既有 AutoGen 工程的维护团队：排错、迁移到 MAF、向后兼容性补丁。新项目不建议从 AutoGen 起步——用 Microsoft Agent Framework（MAF）。如确需 AutoGen 范式，本 skill 覆盖 actor runtime / GroupChat / Magentic-One 等典型用例。

需要准备什么环境？依赖什么？

Python 3.10+（按包元数据），至少一个 ChatCompletionClient provider（共 9 个：openai / anthropic / azure_openai / azure_ai / ollama / llama_cpp / semantic_kernel / cached / replay；OpenAI 是事实标准）。

会踩哪些坑？这个 skill 怎么防护？

本 skill 内置 51 条约束（2 条 fatal）。CRITICAL 安全坑：(1) LocalCommandLineCodeExecutor 文档声称的 regex 命令消毒并不存在——所有 LLM 生成的命令直接 shell 执行到 host；(2) pyautogen 包现已是 0 字节代理，v0.2 cookbook 代码会三处失败；

完整文档: 见 references/seed.yaml (v6.1 schema). 浏览页: https://doramagic.ai/zh/crystal/autogen-multi-agent