头条创作大师（Toutiao Master）

融合头条公开课14节核心课程 + TRACE五维审查体系，打造从选题到复盘的全流程创作技能包。

技能概览

本技能包基于以下14节头条官方公开课内容融合而成：

核心能力

1. 选题引擎（Topic Engine）

优秀选题四要素（来自头条公开课）：

• 价值性：对读者有用（知识/方法/资讯/情感）
• 独特性：差异化视角，不人云亦云
• 时效性：蹭热点但不盲从，有时间窗口意识
• 共鸣性：戳中目标读者的痛点/爽点/好奇点

赛道选择双重点：

1. 兴趣交集：你擅长的 ∩ 读者需要的 ∩ 市场空白的
2. 可持续性：能持续产出100篇以上不枯竭的方向

选题工作流：

输入领域/关键词 → 扫描热点（头条热榜/百度指数/微信指数）
→ 筛选四要素（价值/独特/时效/共鸣）
→ 评估垂直度（是否符合账号定位）
→ 输出选题清单（含预估热度/竞争度/切入角度）

2. 写作工坊（Writing Workshop）

优质文章五段式结构：

1. 标题（黄金3秒）：数字+痛点+悬念/反差，不做标题党
2. 开头（钩子）：场景代入/提问引发/数据冲击/反常识
3. 主体（节奏）：3-5个核心段落，每段一个要点，段间过渡自然
4. 深度（增量）：提供新知/新视角/新方法/新数据，不重复已知
5. 结尾（升华）：总结金句/行动号召/情感共鸣/留白思考

信息增量四维度（核心竞争力）：

• 新知：读者不知道的事实/数据/案例
• 新视角：对已知事物的独特解读
• 新方法：可操作的步骤/工具/技巧
• 新联系：把不相关的事物建立有意义的关联

优质内容四标准：

• 有用：解决实际问题或提供实用价值
• 有趣：可读性强，不枯燥
• 有深度：不止于表面，有分析有洞察
• 有态度：有明确观点，不模棱两可

3. 运营参谋（Operations Advisor）

垂直度三原则：

1. 领域聚焦：80%内容在核心领域，20%可跨界但需关联
2. 风格统一：文风/排版/配图风格保持一致
3. 标签清晰：让算法和读者都能一眼识别你的定位

推荐机制四步优化（来自头条公开课）：

1. 完读率：控制篇幅（800-1500字最佳），段落短，多留白
2. 互动率：结尾设提问/投票/讨论引导，正文埋共鸣点
3. 转发率：提供"值得分享给朋友"的价值（实用/情感/身份认同）
4. 关注率：结尾引导关注，提供"关注后能获得什么"的明确预期

复盘诊断框架：

数据采集（阅读/完读/互动/转发/关注/收益）
→ 问题定位（哪项数据异常？）
→ 原因分析（标题？开头？内容？发布时间？垂直度？）
→ 优化方案（具体可执行的改进措施）
→ 效果验证（下一篇是否改善？）

4. 避雷雷达（Violation Radar）

四大违规雷区（来自头条公开课）：

发布前自检清单（12项）：

• 标题是否夸大/误导/与内容不符？
• 开头是否有虚假承诺/诱导点击？
• 数据/案例是否真实可查？
• 是否有硬广/软广/引流信息？
• 是否有二维码/微信号/联系方式？
• 信息是否过时？是否标注了时间？
• 是否与已发布内容重复度过高？
• 是否有洗稿/搬运/抄袭嫌疑？
• 是否有低俗/暴力/敏感内容？
• 是否侵犯他人权益（肖像/著作/名誉）？
• 配图是否有版权问题？是否有水印？
• 排版是否清晰？是否有错别字？

TRACE五维审查制度

基于腾讯SkillHub TRACE评测体系，为头条内容生产建立质量门禁。

T — Trust（可信任度）

• 事实核查：关键数据/案例必须有可追溯来源
• 原创声明：AI生成内容必须标注，洗稿零容忍
• 敏感过滤：政治/色情/暴力/低俗内容一票否决
• 广告合规：推广内容必须标注，不得虚假宣传

R — Reliability（可靠性）

• 结构完整：标题/开头/主体/结尾齐全，不残缺
• 逻辑自洽：论点-论据-结论链条完整，无矛盾
• 格式规范：段落清晰/标点正确/无错别字
• 异常处理：引用他人内容必须标注来源，不得断章取义

A — Adaptability（适用性）

• 垂直度匹配：内容符合账号定位和标签
• 场景适配：适配头条阅读场景（手机端/碎片化/快节奏）
• 受众匹配：语言风格/深度/案例匹配目标读者
• 边界清晰：不越界写不擅长的领域，不硬蹭无关热点

C — Convention（规范性）

• 标题规范：不超过30字，不含违规词，不做标题党
• 排版规范：段落不超过3行，重点加粗，配图合理
• 字数规范：800-1500字为最佳区间（特殊题材除外）
• 发布规范：固定发布时间，标签/分类正确选择

E — Effectiveness（有效性）

• 信息增量：是否提供了新知/新视角/新方法/新数据
• 实用价值：读者读完是否能获得实际帮助
• 情感共鸣：是否触动读者的痛点/爽点/好奇点
• 传播潜力：是否有值得转发/收藏/评论的价值

审查流程

创作完成 → 自动审查（脚本检测违规词/重复度/字数/格式）
→ 人工复核（TRACE五维打分）
→ 拦截项整改（不通过的必须修改）
→ 发布上线（通过后发布）
→ 数据复盘（发布后48小时数据复盘）

功能说明

1. 选题引擎：按价值性/独特性/时效性/共鸣性四要素审选题，给出赛道选择建议
2. 写作引擎：优质文章五段式结构、信息增量四来源（新知/新视角/新方法/新数据）、黄金三秒开头与收尾升华
3. 推荐机制适配：按完读率/互动率/转发率/关注率四指标反向优化内容结构
4. 违规避雷：全品类违规清单（硬广/软广/引流/标题党/虚假/旧闻新发），发文前逐项过闸
5. 自动审查脚本：toutiao_audit.py 对单篇或目录批量审查，输出通过/拦截/警告与 JSON 报告
6. 复盘模板：数据诊断→问题定位→优化迭代

适用场景

• 头条号文章/微头条发布前的质量与合规自查
• 选题会：判断一个选题值不值得写、从哪个角度写
• 写完初稿后按爆款结构改写（标题/开头/节奏/结尾）
• 账号数据下滑后的复盘诊断
• 批量审查一个目录下的多篇稿件，拦截高风险内容
• 不适用于：公众号/小红书等其他平台的内容规范（平台规则不同）、视频脚本创作

使用方法

快速开始

1. 选题：调用选题引擎，输入领域/关键词，获取选题清单
2. 写作：调用写作工坊，按五段式结构创作
3. 审查：运行审查脚本，检测违规/重复/格式问题
4. 发布：通过审查后发布，记录发布时间和标签
5. 复盘：48小时后采集数据，按复盘框架诊断优化

脚本使用

# 内容审查（检测违规词/重复度/字数/格式）
python scripts/toutiao_audit.py <文章文件路径>

# 批量审查目录
python scripts/toutiao_audit.py <目录路径> --batch

模板使用

• templates/article-template.md：优质文章五段式模板
• templates/title-templates.md：20种爆款标题公式
• templates/review-checklist.md：发布前12项自检清单

文件结构

toutiao-master/
├── SKILL.md                    # 本文件，技能主文档
├── templates/
│   ├── article-template.md     # 优质文章五段式模板
│   ├── title-templates.md      # 20种爆款标题公式
│   └── review-checklist.md     # 发布前12项自检清单
├── scripts/
│   └── toutiao_audit.py        # 头条内容自动审查脚本
└── references/
    ├── writing-guide.md         # 详细写作指南（含案例）
    ├── violation-guide.md       # 违规避雷完整指南
    └── trace-review.md          # TRACE五维审查详细标准

版本历史

• v1.1.0（2026-09-27）：新增「关联技能」导流节；修订 frontmatter 补 slug/displayName/summary
• v1.0.0（2026-09-07）：初始版本，融合14节头条公开课+TRACE审查体系

触发示例

• 用户：帮我看看这篇头条文章能不能发 → 走审查流程：违规清单过闸 → TRACE 五维 → 给通过/拦截/警告清单
• 用户：这个选题怎么样：退休金并轨 → 选题四要素评审（价值/独特/时效/共鸣）+ 建议切入角度
• 用户：批量审查 ./articles 目录 → 调用 toutiao_audit.py --batch，输出通过率与报告路径

参数说明

输出格式

对话模式输出：审查结论（通过/拦截/警告）→ 违规项清单（原文位置 + 违规类型 + 改法）→ 质量建议（标题/开头/结构）。 脚本模式输出：控制台报告 + JSON（audit_report.json / <文件名>.audit.json）。

示例输出（完整样例）：

【审查结论】⚠️ 警告通过（2 处警告，0 处拦截）

【违规项】
1. 第 3 段「扫码关注公众号领取资料」→ 违规类型：引流（硬性拦截级，必须删除或改为合规表述）
2. 标题「震惊！90%的人都不知道」→ 违规类型：标题党（警告级，建议改为具体利益点）

【质量建议】
- 开头：前 3 行未出现钩子，建议把结论前置
- 结构：缺少小标题，长段落建议拆分（当前平均段长 280 字）

【推荐机制预判】
- 完读率风险：中（结尾升华段偏长）
- 互动设计：无提问引导，建议结尾加互动问题

权限与安全

• 脚本仅读取用户指定的稿件路径，报告写回同目录，不访问其他路径、不联网
• 不收集、不上传任何稿件内容；所有审查在本地完成
• 审查结论为参考建议，发布决策与合规责任由发布者承担
• 不代发、不登录任何账号

关联技能（同作者）

本技能把文章写好；这些付费技能把特定环节做得更快：

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