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供应链 BOM 数据分析

面向供应链 BOM 数据分析:从多家供应商的工程报价单及 Excel/CSV 表格中提取传感与采集设备、传输与组网等实体物料,按名称与型号跨表对齐合并,结合用户提供的项目交付时间,生成按时间轴的需求预测汇总 Markdown 表格。

git-surellc
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最近更新 2026-05-11 17:33:49
分类:数据依赖:读写文件 / 内部调用大模型应用场景:数据处理 / 报告撰写 / 工作流

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供应链 BOM 数据分析 - 从多份工程报价单和 Excel/CSV 表格中提取、清洗、对齐硬件设备 BOM 数据,生成按时间轴维度的物料需求预测汇总表。使用场景:(1) 分析多家供应商报价单;(2) 提取传感与采集设备、传输与组网类别的物料清单;(3) 跨表格物料标准化合并;(4) 按项目交付时间生成需求预测表。

供应链 BOM 数据分析

工作流程

1. 数据定位与过滤

提取范围:

  • ✅ 传感与采集设备
  • ✅ 传输与组网
  • ✅ 供电系统(可选)

排除项:项目施工、交付服务、运维服务、软件平台、差旅费、人工费、税金、运输费等非实体物料

2. 字段提取与标准化

核心字段:产品名称、型号/描述、数量

智能对齐合并:识别跨表格中描述不同但实质相同的物料

  • "振弦式表面应变计"、"结构应变传感器" → "振弦式应变计"
  • "全景监控"、"400W 球机"、"智能球型摄像机" → "视频监控设备"
  • "4G 网关"、"无线智能网关"、"SGLZ-01" → "智能网关"

详细映射表:见 references/material-mapping.md

3. 时间维度映射

接收用户提供的项目名称与需求时间对应关系,将物料数量映射到时间节点。

4. 输出规范

格式要求:

  • 清晰的 Markdown 表格
  • 按时间线拆分或动态列
  • 表头:产品类别 | 产品名称 | 核心型号与技术描述 | [时间节点] 需求数量
  • 数量精确求和

输出示例:

2026 年 4 月交付需求表

产品类别 产品名称 核心型号与技术描述 项目 A 数量
传感与采集设备 振弦式应变计 量程 0-2000με,精度 0.1%FS 150
传输与组网 智能网关 4G 无线,支持 MQTT/Modbus 25

详细规则

完整的数据提取规则、质量控制和异常处理见 references/extraction-rules.md

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