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Strategy Voting

整合突破、RSI均值回归、MACD金叉与布林带四个技术指标策略,按权重计算综合得分并投票:得分≥1.5做多、≤-1.5平仓或做空、其余观望;通过运行脚本得到信号,可作交易机器人的信号过滤器。

huili203
huili203
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最近更新 2026-05-11 17:34:55
分类:数据依赖:代码执行应用场景:财务 / 市场分析 / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add strategy-voting
Metadata
name
strategy-voting
description
多策略投票交易系统。当用户说"投票策略"、"多策略"、"策略投票"、"综合信号"时触发。整合突破、RSI均值回归、MACD金叉、布林带四个策略,加权投票决定交易信号。

多策略投票系统

综合多个技术指标策略,加权投票做出交易决策。

策略组成

策略 权重 说明
突破 1.5x 价格突破20日高点+成交量放大(回测最佳)
RSI均值回归 1.0x RSI超卖(<30)买入,超买(>70)卖出
MACD金叉 1.0x MACD线上穿/下穿信号线
布林带 1.0x 价格触及上下轨

使用方法

python3 /root/.openclaw/workspace/skills/strategy-voting/scripts/voter.py

决策规则

  • 综合得分 ≥ 1.5 → 做多
  • 综合得分 ≤ -1.5 → 平仓/做空
  • 其他 → 观望

集成

可与现有交易机器人配合,作为信号过滤器。