Metadata

name: stocktoday
description: A股 / 港股 / 美股 / 基金 / 期货 / 期权 / 债券 / 宏观数据研究技能. 提供 235+ 个数据接口, 后端走 StockToday 自定义加速 (https://tushare.citydata.club/), 接口命名跟 tushare 100% 兼容. 适用于把"看走势 / 查财报 / 比较公司 / 看板块 / 看资金流 / 梳理公告新闻 / 看宏观 / 拉数据导出"这类请求, 转成可执行的金融数据获取 / 清洗 / 对比 / 筛选 / 导出流程.
author: stocktoday.pro
version: 2.0.2
requirements: {"python":"3.7+","packages":[{"name":"tushare"},{"name":"pandas"}],"environment_variables":[{"name":"TUSHARE_TOKEN","required":true,"sensitive":true,"description":"必填, 你的 StockToday API token. 申请地址 https://stocktoday.cn"}],"network_access":true}

stocktoday

StockToday 自有数据研究技能, 提供 235+ 个数据接口, 后端走 StockToday 自定义加速 (https://tushare.citydata.club/). 接口命名跟 tushare 100% 兼容, LLM 用标准 tushare 写法即可调用.

🚀 首次使用 (必读, 3 步)

⚠️ 没有 token 任何接口都返 TOKEN 无效. 装好 skill 后, 第 1 步就是配 token.

Step 1: 申请 token

去 https://stocktoday.cn 注册账号, 在控制台拿 API token.

Step 2: 设置环境变量

# Windows PowerShell
$env:TUSHARE_TOKEN = "your_token_here"

# macOS / Linux
export TUSHARE_TOKEN="your_token_here"

Step 3: 验证

TUSHARE_TOKEN=your_token python <skill_dir>/scripts/proxy_demo.py

5 个 demo 全通 (茅台日线 / 财务指标 / 白酒对比 / 资金流 / 板块) = 装好 ✅.

LLM 提示: 装好 skill 后, 主动告诉用户这 3 步. 不要直接 exec 才发现没 token 报错.

import tushare as ts
pro = ts.pro_api("your_token")
pro._DataApi__http_url = "https://tushare.citydata.club/"  # 走 stocktoday gateway
df = pro.daily(ts_code="600519.SH", start_date="20240101", end_date="20241231")

详见 scripts/proxy_demo.py, 提供 get_client() 封装, 一行初始化完成接入.

⚡ 客户端初始化 (1 段就够, 别再翻文档)

import sys
sys.path.insert(0, "<skill_dir>/scripts")
from proxy_demo import get_client

pro = get_client("your_token_here")
# 或者从环境变量读:
# export TUSHARE_TOKEN="your_token_here"
# pro = get_client()  # 自动读 env

# 然后跟 tushare 官方用法完全一样
df = pro.daily(ts_code="600519.SH", start_date="20240101", end_date="20241231")
print(df.head())

💡 小贴士: TUSHARE_TOKEN 可以用环境变量, 也可以在调用 get_client(token=...) 时显式传. skill 内部不存储任何 token, 也不上传到任何第三方, 流量直连 https://tushare.citydata.club/.

🧭 任务驱动 (从自然语言到接口)

核心原则: 用户说人话时, 先判断任务类型 → 选推荐接口 → 套默认参数, 不要从 235 个接口里瞎挑. 下方 10 大任务路由覆盖 95% 真实请求.

自然语言触发 (这些说法直接进 skill)

"看下 XX 最近怎么样" / "XX 这段时间涨了多少" / "今年表现" / "最近强不强" → 行情/趋势
"看 XX 财报" / "营收趋势" / "ROE 多少" / "现金流好不好" → 财务/估值
"对比 XX 和 YY" / "谁更强" / "排个前 10" → 多标的对/排行
"最近哪个板块最强" / "半导体行情" / "指数成分" → 板块/指数
"北向资金" / "主力流入" / "龙虎榜" → 资金流/情绪
"今天涨停" / "连板梯队" / "炸板率" → 打板/情绪
"XX 公告" / "新闻" / "最近政策" → 公告/新闻
"CPI / PMI / 利率" / "港股美股" → 宏观/跨市场
"导出 XX 行情 CSV" / "做回测数据" → 数据导出
"快速研究 XX" / "做份简报" → 综合研究

10 大任务路由 (默认接口 + 默认参数)

1. 行情/趋势 → `daily` + `pro_bar` + `daily_basic`

默认窗口: "最近" = 近 20 个交易日; "这段时间" = 近 3 个月
配套: daily_basic 拿 PE/PB/换手率, adj_factor 算复权

2. 财务/估值 → `income` + `fina_indicator` + `balancesheet` + `cashflow`

不传 period 自动取最近季度报告期 (skill 端友好增强)
配套: forecast/express 看业绩预告, disclosure_date 看披露计划

3. 多标的对/排行 → `daily_basic` + `fina_indicator` (排序打分)

推荐: 选 3-5 个关键指标 (PE / ROE / 营收增速), 用 fields 限定
配套: 多 ts_code 逗号分隔, 一次拉

4. 板块/指数 → `index_daily` + `index_member_all` + `ths_index`/`ths_member`

⚠️ 指数代码 (000001.SH / 000300.SH) 不要用 daily, 必须用 index_daily
分类口径: 行业用 sw_daily, 概念用 ths_index, 地域用 dc_index
配套: ths_hot / dc_hot 看热度榜

5. 资金流/情绪 → `moneyflow` + `moneyflow_hsgt` + `top_list`/`top_inst`

口径区分: 北向=沪深港通 / 主力=moneyflow 大单 / 龙虎榜=top_list
配套: moneyflow_ind_dc 看板块资金, moneyflow_mkt_dc 看市场资金

6. 打板/情绪 → `limit_list_d` + `limit_step` + `kpl_list` + `ths_hot`/`dc_hot`

默认窗口: 当日 trade_date=今天, 涨停梯队看 limit_step 的 nums='2,3,4'
配套: cyq_perf 看筹码活跃度

7. 公告/新闻 → `anns_d` + `news` + `major_news` + `npr`

anns_d 必传 ts_code + start_date + end_date
配套: research_report 看券商研报, irm_qa_sh/sz 看互动问答

8. 宏观/跨市场 → `cn_cpi/ppi/pmi/m` + `us_tycr` + `hk_daily` + `us_daily`

配套: shibor / shibor_lpr 看利率

9. 数据导出 → `daily` + `pro_bar` + `fina_indicator` (按 ts_code+日期范围)

长区间分段拉: 日线按年/季度切, 财报按年切, 分钟按月切
输出 CSV / parquet, 命名格式: daily_600519.SH_20240101_20241231_20260620.csv

10. 综合研究简报 → 组合调 1+2+5+7

一句话结论 → 行情 → 财务 → 资金流 → 公告 → 风险点
配套: token_info 自查权限 (高级接口需要 V2+)

⭐ 29 个核心接口 (覆盖 80% 任务)

优先从这 29 个里选, 其它 200+ 接口按需翻 references/数据接口.md.

分类	接口
基础	`stock_basic`, `trade_cal`, `token_info`
行情	`daily`, `pro_bar`, `daily_basic`, `adj_factor`
财务	`income`, `balancesheet`, `cashflow`, `fina_indicator`, `forecast`, `express`
资金/情绪	`moneyflow`, `moneyflow_hsgt`, `hsgt_top10`, `top_list`, `top_inst`
指数/板块	`index_daily`, `index_basic`, `sw_daily`, `ths_index`, `ths_member`
打板	`limit_list_d`, `limit_step`, `ths_hot`, `dc_hot`
公告/宏观	`anns_d`, `news`, `cn_cpi`, `us_tycr`

🎯 中文自然语言默认口径

用户说	解释为
"最近 / 这段时间"	近 20 个交易日
"今年 / 今年以来"	1 月 1 日至今
"财报 / 业绩"	最近 8 个季度 + 最近年度
"强不强"	走势 + 相对强弱 + 活跃度
"资金关注"	净流入 + 活跃成交 + 龙虎榜/北向
"估值"	PE / PB / 股息率
"对比 / 排前 10"	选 3-5 个关键指标排序

📤 交付规范 (Output Contract)

核心原则: 用户没明说只要原始表, 就要按"先结论 → 再数据 → 后风险"的方式给, 不要直接吐 pandas DataFrame.

5 段式输出 (默认结构)

每次给结果, 严格按这 5 段:

一句话结论 — 用一句话回答用户的核心问题 (涨跌 / 估值高低 / 资金方向 / 风险点)
数据范围与口径 — 标的代码 / 时间窗口 / 数据源 / 是否包含复权 / 是否含交易日历过滤
关键指标 / 关键表格 — 3-7 个最关键数字, 或对比表 (PE/ROE/涨跌幅/净流入), 不要全字段 dump
异常点 / 风险点 / 解释限制 — 数据缺失原因 / 非交易日 / 接口权限 / 单日噪声 / 字段含义
本地输出 (如有) — CSV / parquet 路径, 方便用户回看

4 种交付形态 (按任务复杂度选)

复杂度	形态	适用
小	Markdown 摘要 + 简短表格	1-2 个标的关键指标查询
中	Markdown 摘要 + CSV (5-1000 行)	多标的对比, 区间数据, 财报趋势
大	Markdown 摘要 + Parquet (1000+ 行)	多年日线, 分钟数据, 全市场扫描
流程化	附 Python 脚本	客户要"可复用流程", 或要回测/二次分析

元信息 (生成文件时必带)

接口名 (e.g. daily)
请求参数 (e.g. ts_code=600519.SH, start_date=20240101, end_date=20241231)
拉取时间 (UTC+8)
数据行数
字段列表
是否存在缺失 / 失败分段

按任务类型的输出模板

行情/趋势任务 (单只)

📌 结论: 茅台 2024 年累计下跌 8.5%, 跑输沪深 300 (涨 14.7%)
📊 范围: 600519.SH / 2024-01-02 ~ 2024-12-31 / 复权(qfq) / 共 243 个交易日
📈 关键:
  - 年初: 1715 元 → 年末: 1569 元 (复权后)
  - 区间最大回撤: -23.4% (5-7 月)
  - 平均换手率: 0.32%
⚠️ 注意: 6-7 月震荡下行, 9-10 月企稳反弹; 数据按 2026-06-20 拉取

财务/估值任务 (单只)

📌 结论: 茅台 2025Q3 ROE 24.1% (行业头部), PE 23x (略高于近 5 年中位 20x)
📊 范围: 600519.SH / 8 季度 2023Q4-2025Q3 + 2024 年报
💰 关键 (单位: 亿元):
  | 指标       | 2024A   | 2025Q3  | 同比   |
  |------------|---------|---------|--------|
  | 营收       | 1738    | 1285    | +15%   |
  | 归母净利   | 862     | 638     | +13%   |
  | ROE        | 26.5%   | 24.1%   | -2.4pp |
  | 毛利率     | 91.8%   | 91.3%   | -0.5pp|
⚠️ 风险: 增速放缓但盈利质量仍优; PE 偏高需关注估值消化

多标的对/排行

📌 结论: 3 只白酒中, 茅台综合最强 (ROE 24%, 毛利率 91%); 泸州老窖增速最快
📊 范围: 600519.SH / 000858.SZ / 000568.SZ / 2024 年报
📊 对比表:
  | 指标     | 茅台     | 五粮液   | 泸州老窖 |
  |----------|----------|----------|----------|
  | ROE      | 26.5%    | 22.1%    | 24.8%    |
  | 毛利率   | 91.8%    | 75.3%    | 87.5%    |
  | 营收增速 | 15.7%    | 8.4%     | 22.6%    |
  | PE       | 23x      | 18x      | 20x      |

资金流任务

📌 结论: 茅台 6/18 主力净流出 2.3 亿 (大单), 但北向净买入 1.1 亿
📊 范围: 600519.SH / 2026-06-18
💰 关键:
  - 主力净流入: -2.3 亿 (大单 -1.8 / 特大单 -0.5)
  - 北向净买入: +1.1 亿
  - 涨跌: -0.42%
⚠️ 解读: 主力减仓但北向接盘, 信号矛盾需看后续 1-2 日确认

板块/打板任务

📌 结论: 6/18 涨停 47 只 (连板 12 只), 半导体板块最热 (涨停 8 只)
📊 范围: 全市场 / 2026-06-18
🔥 板块强度: 半导体 +5.2% / 新能源车 +3.8% / AI +3.1%
📊 连板梯队: 6 板 1 只 / 5 板 2 只 / 4 板 3 只
⚠️ 风险: 涨停炸板率 18% (偏高), 明日分歧概率大

公告/新闻任务

📌 结论: 寒武纪 6/18 公告 3 条, 核心是定增预案修订 (募资 50 亿)
📊 范围: 688256.SH / 近 30 日 / anns_d + news
📰 关键:
  - 6/18: 定增预案修订 (募资 50 亿, 用于 AI 芯片研发)
  - 6/15: 5 月经营数据公告
  - 6/10: 投资者关系活动记录
⚠️ 注意: 定增属利好但稀释 EPS, 关注发行价折扣

⚠️ 不要做的 5 件事

不要直接吐 pandas DataFrame — 用户看不懂, 至少要前 3 行 + 摘要
不要忘记标"非交易日" — 周末/节假日返空要在异常点说明
不要用绝对收益承诺 — "必涨 20%" 这种话别说, 数据只描述历史
不要漏单位 — 金额"亿/万"、涨跌幅"%"、换手率"%", 必须标
不要把单日信号当趋势 — 资金流单日 1 天噪声, 至少看 5 日才稳

🎯 实战示例 (新手必看)

1. 单只股票最近的行情

import sys
sys.path.insert(0, "<skill_dir>/scripts")
from proxy_demo import get_client

pro = get_client("your_token_here")
df = pro.daily(ts_code="600519.SH", trade_date="20260618")
print(df)

2. 查 1 只股票一段时间的行情

df = pro.daily(ts_code="600519.SH", start_date="20260601", end_date="20260618")
# 或用 pro_bar 拿复权
df = pro.pro_bar(ts_code="600519.SH", start_date="20260601", end_date="20260618", adj="qfq")

3. 查 1 只股票最新财务数据

# 利润表 (不传 period 自动取最近季度报告期)
df = pro.income(ts_code="600519.SH", period="20251231")
# period: 报告期末 (年报=1231, 半年报=0630, 一季报=0331, 三季报=0930)

4. 同时查 1 只股票的 3 张报表

ts_code = "000001.SZ"
period = "20251231"
income = pro.income(ts_code=ts_code, period=period)
balance = pro.balancesheet(ts_code=ts_code, period=period)
cashflow = pro.cashflow(ts_code=ts_code, period=period)
ratios = pro.fina_indicator(ts_code=ts_code, period=period)

5. 查龙虎榜

# 6/18 上交所龙虎榜
df = pro.top_list(trade_date="20260618")
# 或加 ts_code 看单只上榜详情
df = pro.top_list(trade_date="20260618", ts_code="600519.SH")
# 机构席位
df = pro.top_inst(trade_date="20260618", ts_code="600519.SH")

6. 查 1 只股票的资金流向

# 平安银行 6/18 主力资金
df = pro.moneyflow(ts_code="000001.SZ", trade_date="20260618")
# 字段: net_mf_vol/net_mf_amount 主力净流, buy_lg/sell_lg 大单, buy_elg/sell_elg 特大单

7. 查北向资金 / 沪深港通

# 6/18 北向买了多少
df = pro.moneyflow_hsgt(trade_date="20260618")
# 字段: hgt 沪股通, sgt 深股通, north_money 北向合计
# 沪市北向前 10
df = pro.hsgt_top10(trade_date="20260618", market_type="1")

8. 查指数 (注意: 指数代码用 `index_daily`, 不要用 `daily`)

# 上证指数 6/18
df = pro.index_daily(ts_code="000001.SH", trade_date="20260618")
# 沪深 300
df = pro.index_daily(ts_code="000300.SH", trade_date="20260618")
# 创业板指
df = pro.index_daily(ts_code="399006.SZ", trade_date="20260618")

9. 综合研究 (调 5+ 个接口)

ts_code = "600519.SH"
period = "20251231"

# 1. 行情
quote = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date="20250101", end_date="20251231")
# 2. 财务 3 表 + 指标
income = pro.income(ts_code=ts_code, period=period)
balance = pro.balancesheet(ts_code=ts_code, period=period)
cashflow = pro.cashflow(ts_code=ts_code, period=period)
ratios = pro.fina_indicator(ts_code=ts_code, period=period)
# 3. 资金流
money = pro.moneyflow(ts_code=ts_code, trade_date="20260618")
# 4. 公告
ann = pro.anns_d(ts_code=ts_code, start_date="20260101", end_date="20260618")

📅 数据时间规则

场景	数据可用性	备注
行情 (日线)	T+1 18:00 后	当天数据当晚 6 点后可用
行情 (分钟)	实时	盘中每分钟更新
实时 Tick	实时	盘中每 3 秒
财务 (季报)	公告日	4/30 一季报, 8/30 半年报, 10/30 三季报, 4/30 年报
财务 (年报)	4/30 前	1/1-4/30 是年报披露季
业绩预告	季报前后	1/15, 4/15, 7/15, 10/15 前后集中
龙虎榜	T+1 18:00 后	盘后公布
限流阈值	100/分钟	(perMin=100)

重要: 周末/节假日调接口会返空,这是正常,不是接口坏。

🚨 错误排查速查

现象	原因	解决
`TOKEN无效`	token 错/过期	调 `token_info(token=自己)` 看状态
`参数不能为空`	必填参数没传	看 schema 里的 `required: true`
`您的IP因异常请求已被临时封禁`	5 分钟内 5+ 次 IP_KEY 错	改对 token,等 5h
`单次查询数据量不可超过 10000 条`	数据范围太大	缩 start_date~end_date
返空 `[]`	节假日/未发数据/股票不存在	调 `trade_cal` 确认日期
`HTTP 400` (stock_hsgt)	缺 ts_code	传 ts_code 或 trade_date
`data: null` (fut/hk 接口)	合约/港股代码错	检查后缀 (.SHF/.HK)
`pro.daily(ts_code='000001.SH')` 返空	指数代码不能用 daily	改用 `pro.index_daily(ts_code='000001.SH')`

🔑 Token 4 种类型

调 token_info(token=自己) 自动检测自己属于哪一档:

类型	适用	特征
V0 免费	注册即得	只 6 个基础接口,需要 plugin 解锁
V1 基础	旗舰积分	193 个基础接口 (无实时)
V2 高级	龙虾套餐	全部 193+48 = 241 个
V3/V4 高级	大客户	同 V2

接口分 2 档:

基础档 (193 个): daily/income/top_list/stock_basic/...
实时档 (48 个): rt_k/rt_tick/rt_min/cb_price_chg/anns_d/news/...

🛠️ 工具列表 (按分类)

完整 235 个工具,按 23 个分类列出。所有 schema 含 type / required / pattern / enum / default, 详见 references/数据接口.md.

股票-基础数据 (18)

工具	说明
`stock_basic`	查股票列表: list_status='L' 上市 / 'D' 退市 / 'P' 暂停
`stk_premarket`	新股上市
`trade_cal`	交易日历: is_open='1' 交易日 / '0' 休市, 节假日调这个
`stock_st`	ST 股票列表 (需 trade_date)
`namechange`	股票名称变更
`stock_company`	上市公司信息 (1 只: ts_code)
`stk_managers`	公司管理层
`stk_rewards`	高管薪酬
`new_share`	新股发行 (需 start_date)
`bak_basic`	备用基础数据
`bse_mapping`	北交所新旧代码对照
`stock_hsgt`	沪深港通股票列表 (需 ts_code 或 trade_date)
...	还有 6 个,见 references/数据接口.md

股票-行情数据 (21)

工具	说明	必填
`daily`	日线行情	ts_code + (trade_date \| start_date+end_date)
`weekly`	周线行情	同上
`monthly`	月线行情	同上
`pro_bar`	行情(支持复权)	ts_code + start_date + end_date, adj 可选 qfq/hfq/none, freq D/W/M
`stk_weekly_monthly`	周月线行情 (高频首选)	ts_code + freq='W' 或 'M'
`stk_week_month_adj`	周月线复权	同上
`adj_factor`	复权因子	ts_code + start_date + end_date
`daily_basic`	每日指标 (PE/PB/换手率)	ts_code + trade_date
`stk_limit`	涨跌停价格	ts_code + trade_date
`suspend_d`	停复牌	ts_code + start_date + end_date
`hsgt_top10`	沪/深股通前 10	trade_date + market_type (1=沪/3=深)
`ggt_top10`	港股通前 10	trade_date + market_type (2=沪/4=深)
`ggt_daily`	港股通每日	trade_date
`ggt_monthly`	港股通每月	trade_date
`bak_daily`	备用每日行情	trade_date
`stk_mins`	股票历史分钟	ts_code + freq='1min'~'60min' 小写
`idx_mins`	指数历史分钟 (必传 ts_code + freq)	ts_code + freq
...	还有 4 个,见 references/数据接口.md

股票-财务数据 (17)

工具	说明	必填
`income`	利润表	ts_code + 可选 period/ann_date
`balancesheet`	资产负债表	同上
`cashflow`	现金流量表	同上
`forecast`	业绩预告	ts_code 或 ann_date
`express`	业绩快报	ts_code 或 ann_date
`dividend`	分红送股	ts_code
`fina_indicator`	财务指标 (ROE/EPS/PE/PB)	ts_code + 可选 period
`fina_audit`	财务审计	ts_code + period
`fina_mainbz`	主营业务	ts_code + period + type (P=产品/D=地区)
`disclosure_date`	披露日期	ts_code + end_date
`income_vip`	VIP 利润表	ts_code + period
`balancesheet_vip`	VIP 资产负债表	ts_code + period
`cashflow_vip`	VIP 现金流量表	ts_code + period
`fina_indicator_vip`	VIP 财务指标	ts_code + period
`express_vip`	VIP 业绩快报	ts_code + period
`forecast_vip`	VIP 业绩预告	ts_code + period
`fina_mainbz_vip`	VIP 主营业务	ts_code + period + type

资金流向 (8)

工具	说明
`moneyflow`	股票资金流向 (ts_code + trade_date)
`moneyflow_hsgt`	沪深港通北向 (trade_date)
`moneyflow_ths`	同花顺资金流 (ts_code + trade_date)
`moneyflow_dc`	东方财富资金流 (ts_code + trade_date)
`moneyflow_ind_ths`	同花顺行业资金流 (trade_date)
`moneyflow_ind_dc`	东方财富行业资金流 (trade_date)
`moneyflow_mkt_dc`	东方财富市场资金流 (trade_date)
`moneyflow_cnt_ths`	同花顺概念资金流 (trade_date)

指数数据 (22)

工具	说明
`index_basic`	指数基本信息 (market='SSE'/'SZSE'/'BSE')
`index_daily`	指数日线 (ts_code) - 指数代码必须用这个, 不要用 `daily`
`index_weekly`	指数周线
`index_monthly`	指数月线
`index_weight`	指数成分股权重 (index_code + trade_date)
`index_dailybasic`	指数每日指标 (PE/PB/换手率)
`index_classify`	指数分类
`index_member_all`	指数成分股
`ci_daily`	中证指数日线
`sw_daily`	申万指数日线
`idx_factor_pro`	指数因子 (PE/PB/动量)
...	还有 11 个,见 references/数据接口.md

打板专题 (16)

工具	说明
`ths_index`	同花顺概念/行业/地域指数
`ths_daily`	同花顺指数日线 (ts_code + trade_date)
`ths_member`	同花顺成分股 (ts_code)
`ths_hot`	同花顺热榜 (trade_date)
`dc_index`	东财指数 (idx_type 必填)
`dc_daily`	东财指数日线
`dc_member`	东财成分股 (trade_date)
`dc_hot`	东财热榜 (trade_date)
`kpl_list`	开盘啦榜单 (trade_date)
`kpl_concept`	开盘啦概念 (trade_date)
`kpl_concept_cons`	开盘啦概念成分 (trade_date)
`limit_list_d`	涨跌停明细 (trade_date)
`limit_list_ths`	同花顺涨跌停榜单 (trade_date)
`limit_step`	涨停连板天梯 (trade_date, 可选 nums='2,3')
`limit_cpt_list`	涨停最强板块 (trade_date)
`hm_detail`	游资详情 (trade_date)

实时数据 (13, 需实时档 token)

工具	说明
`rt_k`	股票实时日线 (ts_code 通配符 `6*.SH`)
`rt_tick`	股票实时 Tick (只返回最后一条)
`rt_min`	股票实时分钟 (ts_code + freq='1MIN'/'5MIN'... 大写)
`rt_idx_k` / `rt_idx_min` / `rt_idx_tick`	指数实时
`rt_etf_k` / `rt_etf_tick`	ETF 实时
`rt_fut_min`	期货实时分钟
`rt_hk_k` / `rt_hk_tick`	港股实时

港股 (9) / 美股 (9)

工具	说明
`hk_basic` / `hk_daily`	港股基本信息/日线 (代码 `00700.HK`)
`hk_income` / `hk_balancesheet` / `hk_cashflow`	港股三大财务报表 (period='20251231')
`us_basic` / `us_daily`	美股基本信息/日线 (代码纯 ticker, e.g. 'AAPL', 不带 .US)
`us_income` / `us_balancesheet` / `us_cashflow` / `us_fina_indicator`	美股财务

基金 (13) / 期货 (10) / 期权 (2) / 可转债 (7) / 债券 (6)

基金: fund_basic / fund_nav / fund_daily / fund_portfolio / etf_basic / ...
期货: fut_basic (exchange='DCE'/'CZSE'/'CFFEX'/'SHFE'/'INE'/'GFEX') / fut_daily (ts_code='CU2507.SHF' 铜 2507) / ...
期权: opt_basic / opt_daily
可转债: cb_basic / cb_daily / cb_issue / cb_call / cb_rate / cb_share / cb_price_chg
债券: repo_daily / bc_otcqt / bc_bestotcqt / bond_blk / bond_blk_detail / yc_cb

宏观经济 (17) / 资讯 / 其他

宏观: cn_cpi (m='202401') / cn_gdp (q='2024Q1') / cn_pmi / cn_m / cn_ppi / shibor / shibor_lpr / us_tycr / hibor / libor / us_tbr / ...
资讯: news (start_date + end_date, src='cls'/'sina'/'ths'/'eastmoney') / major_news / cctv_news / npr / anns_d / research_report
用户自查: token_info (必调用, 看 token 状态/可用接口)
其他: tmt_twincome / film_record / teleplay_record / bo_daily / bo_weekly / bo_monthly / bo_cinema / irm_qa_sh / irm_qa_sz

⚙️ 高级配置 (env vars)

环境变量	默认	说明
`TUSHARE_TOKEN`	(无)	必填, 你的 API token
`TUSHARE_GATEWAY`	`https://tushare.citydata.club/`	自定义后端地址 (主)
`TUSHARE_GATEWAY_BACKUP2`	`http://124.223.112.152:6331/`	备用 gateway 2 (BACKUP1/BACKUP3 已下线: gw04 退役 / gw03 改官网节点)

🆘 故障排查

症状	原因	解决
`ImportError: No module named 'tushare'`	依赖没装	`pip install tushare pandas`
`TOKEN无效`	token 错/失效/被封	调 `token_info` 自查
调工具超时	网络问题 / gateway 全挂	检查 `tushare.citydata.club` 通不通
频繁返 `请求超限20000次`	token 当日额度用完	明日 0 点重置, 或换 token
问"今天"返空	今天休市 (周末/节假日)	改问"最近一个交易日"
`pro.daily(ts_code='000001.SH')` 返空	指数代码不能用 daily	改用 `pro.index_daily(ts_code='000001.SH')`

📞 反馈

ClawHub: stocktoday-py skill 页面
项目目录: D:\office\stocktoday-data\
完整接口文档: references/数据接口.md
实战示例: scripts/proxy_demo.py, scripts/finance_demo.py, scripts/sector_demo.py

License

MIT

Stocktoday Data

安装技能