songsee

该 Skill 说明如何使用本地 songsee 命令行工具，从音频文件（WAV/MP3 原生解码，其他格式依赖 ffmpeg）生成频谱图及多面板声学特征可视化，支持自定义配色、尺寸、FFT 参数、频段与时间切片，输出 jpg 或 png 图片。

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最近更新 2026-09-16 05:30:47

分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add songsee

Metadata

name: songsee
description: Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
homepage: https://github.com/steipete/songsee
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🌊","requires":{"bins":["songsee"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"steipete/tap/songsee","bins":["songsee"],"label":"Install songsee (brew)"}]}}

Generate spectrograms + feature panels from audio.

Quick start

Spectrogram: songsee track.mp3
Multi-panel: songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux
Time slice: songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg
Stdin: cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png

Common flags

Notes