小红书视频深度总结

接收小红书视频链接后，通过 Python 脚本下载视频、用 ffmpeg 分离音频、以本地 whisper 转录逐字稿，并读取标题与互动数据，最终生成包含视频信息、主题、详细内容拆解、实用价值与关键金句的结构化文本总结。声明支持 Windows、macOS、Linux。

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最近更新 2026-05-12 10:56:48

分类：效率依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景：摘要总结 / 数据处理 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add xhs-video-summary

Metadata

name: xhs-video-summary
description: 一键分析小红书视频链接，提取文案、转录语音并深度总结视频内容。当用户提供小红书链接并要求“总结、分析、提取视频”时触发此技能。
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["curl","ffmpeg","whisper","python"]}}}

这个技能组合了无水印视频提取、音频分离、AI语音转录和深度文本总结，实现小红书视频的一键分析。支持 Windows / macOS / Linux 跨平台运行。

当用户提供小红书视频链接时，请按照以下步骤执行：

执行自动化脚本：运行封装好的 Python 脚本，传入用户提供的 URL。
```
python skills/xhs-video-summary/scripts/run.py "<xhs_url>"
```
注意：这可能需要 1-2 分钟时间，请在执行时向用户说明正在后台处理。
读取产物：脚本执行完成后，读取提取出的元数据和语音转录稿：
- 元数据：xhs_meta.json (包含标题、描述、点赞等数据)
- 逐字稿：xhs_temp.txt (视频内的所有语音文字)
分析与输出总结：根据读取到的数据，给用户输出一份结构化的深度总结，必须包含以下模块：
- 🎬 视频基础信息 (标题、作者、互动数据)
- 💡 视频主题 (一句话概括核心话题)
- 📝 详细内容拆解 (按逻辑或知识点拆解详细内容)
- 🛠 实用价值 (对观众的具体帮助)
- 💎 关键金句 (原话摘录 2-3 句)
清理临时文件：读取完成后，务必清理临时产物文件：
```
rm xhs_temp.mp4 xhs_temp.mp3 xhs_temp.txt xhs_meta.json
```
(Windows 系统下请使用 del /f xhs_temp.mp4 xhs_temp.mp3 xhs_temp.txt xhs_meta.json)