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Cognee Memory System

Cognee是一款AI知识引擎,核心提供remember(存储)、recall(查询)、forget(删除)、improve(优化)四大记忆操作,采用向量+图双存储实现语义+关系搜索,支持跨会话、跨Agent共享知识图谱。典型应用于客服Agent、SQL Copilot、跨会话记忆场景,可通过Python API或CLI调用,提供本地UI,适配OpenClaw插件,支持多种部署方式,助力快速搭建AI记忆系统。

smseow001
smseow001
热度 39.97
最近更新 2026-05-11 17:43:59
分类:知识依赖:代码执行 / 第三方 API / MCP 服务应用场景:代码生成 / API 集成 / 笔记整理 / 研究 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cognee-memory
Metadata
name
cognee-memory
version
1.0.0
description
AI知识引擎 - 6行代码实现记忆系统。remember/recall/forget/improve循环,向量+图搜索,支持OpenClaw插件。
keywords
["memory","knowledge","graph","vector","search","cognee","ai","rag"]

Cognee Memory System

AI知识引擎 - 6行代码实现记忆系统

官网: https://cognee.ai
GitHub: https://github.com/topoteretes/cognee
安装: pip install cognee
OpenClaw插件: @cognee/cognee-openclaw


核心API

四大操作

操作 功能 说明
remember 存储记忆 永久存储到知识图谱
recall 查询记忆 自动路由最优搜索策略
forget 删除记忆 删除过时/错误记忆
improve 优化学习 持续学习提升准确性

快速开始

Python API

import cognee
import asyncio

async def main():
    # 存储到知识图谱
    await cognee.remember("Cognee turns documents into AI memory.")
    
    # 存储到会话缓存(快速)
    await cognee.remember("User prefers detailed explanations.", session_id="chat_1")
    
    # 查询(自动路由)
    results = await cognee.recall("What does Cognee do?")
    for result in results:
        print(result)
    
    # 删除
    await cognee.forget(dataset="main_dataset")

asyncio.run(main())

CLI

cognee-cli remember "Cognee turns documents into AI memory."
cognee-cli recall "What does Cognee do?"
cognee-cli forget --all
cognee-cli -ui  # 打开本地UI

配置

环境变量

# OpenAI API(必需)
export LLM_API_KEY="your-openai-key"

# 或使用其他LLM提供商
# 见: https://docs.cognee.ai/setup-configuration/llm-providers

# Cognee Cloud(可选)
export COGNEE_SERVICE_URL="https://your-instance.cognee.ai"
export COGNEE_API_KEY="ck_..."

使用场景

1. 客服Agent

用户:"我的发票有问题还没解决"
Cognee追踪:历史交互、失败操作、已解决案例、产品历史
Agent回复:"找到2个上月类似计费案例已解决,问题由支付系统同步延迟导致"

2. SQL Copilot(知识蒸馏)

用户:"如何计算客户留存率?"
Cognee追踪:专家SQL查询、工作流模式、schema结构、成功实现
Agent回复:"高级分析师解决了类似留存查询,这是他们的方案..."

3. 跨会话记忆

# Session 1
await cognee.remember("用户喜欢详细的解释", session_id="user_123")

# Session 2(跨会话查询)
results = await cognee.recall("用户偏好什么?", session_id="user_123")

OpenClaw插件安装

npm install @cognee/cognee-openclaw

插件自动集成:

  • SessionStart → 初始化记忆
  • PostToolUse → 捕获行动
  • UserPromptSubmit → 注入相关上下文
  • PreCompact → 跨上下文保留记忆
  • SessionEnd → 桥接到永久知识图谱

vs 其他记忆系统

功能 我们现有 Cognee
存储方式 文件 向量+图双存储
搜索方式 关键词 语义+关系
学习能力 无 forget+improve
跨Agent 不支持 共享知识图谱
可视化 无 CLI UI

部署选项

平台 说明
Cognee Cloud 托管服务
Modal 无服务器,GPU自动扩展
Railway 简化PaaS
Fly.io 边缘部署
Render 简单PaaS

示例代码

完整记忆循环

import cognee
import asyncio

async def memory_loop():
    # 1. 学习新知识
    await cognee.remember("用户正在学习Python编程")
    await cognee.remember("用户偏好边做边学的教学方式")
    
    # 2. 查询相关记忆
    results = await cognee.recall("用户的学习偏好是什么?")
    
    # 3. 根据反馈改进
    await cognee.improve("纠正对用户偏好的错误理解")
    
    # 4. 忘记错误记忆
    await cognee.forget("错误的假设")

asyncio.run(memory_loop())

安装状态

  • Python包:✅ 已安装 cognee
  • OpenClaw插件:需额外安装 @cognee/cognee-openclaw

Powered by Cognee | https://cognee.ai