SkillHub / ClawHub 技能发布

发布一个技能实际要同步三个地方：GitHub（源码）、SkillHub（腾讯主市场）、ClawHub（海外市场）。 本技能覆盖全链路，并在任何一步被拒时给出可定位根因的判定，而不是猜。

铁律：报错先分类，别乱猜

上传失败的报错只有四类，每类的对策完全不同，先看报错文案归位：

不要把第四类当成网络/代理/浏览器扩展问题。判据是客观的：用本机脚本向发布端点 POST 同一份 multipart， 401 就说明请求已到达应用层（正常，只差登录态），566 才是被 WAF 拦。

这一条是本技能与其他发布类技能的核心差别。其他工具只处理 400/409/429， 遇到 566 会误导你去「检查元数据与文件类型」——方向完全错了。

铁律二：查不到 ≠ 不存在

判断「某个技能有没有」「上架了没有」之前，先确认你用的接口能看到什么范围。 公开接口天然过滤掉未公开、审核中、已下架的条目 —— 拿它当「是否存在」的判据会得到假阴性。

之前踩过的具体坑：用公开搜索查自家测试探针，搜不到就判定「已被平台自动清理」， 实际 18 个条目里 12 个探针都还挂在「我的 Skills」里。清点自己发了什么，永远用 mine。

标准工作流

Step 1 预检（不联网，可做卡点）

python scripts/preflight.py <skill目录>            # 人读报告
python scripts/preflight.py <skill目录> --json      # Agent 解析

三级输出：ERROR（会被拒，必须修）/ WARN（能过审但影响质量）/ INFO（发布操作提醒）。 存在 ERROR 时退出码为 1，可直接接发布脚本卡点。

覆盖：frontmatter 缺字段与非法值、位图与独立 LICENSE 拒收、包结构与白名单、密钥泄漏、安全红线、 占位符残留、WAF 命中特征（本脚本独有）。

Step 2 确认元数据

python scripts/publish.py validate <skill目录>

缺 slug / version / displayName 会明确列出。补进 SKILL.md frontmatter——这些字段不影响 skill 本地运行。

Step 3 预演（不上传）

python scripts/publish.py publish <skill目录> --version 1.4.0 --dry-run

打印将要上传的文件清单、体积、图标识别结果、被排除的文件及原因， 以及与线上版本的比对结果（versionCheck: OK / SAME / TOO_OLD）。确认无误再真发。

Step 4 发布

python scripts/publish.py publish <skill目录> --version 1.3.0 --changelog "变更说明" \
       [--icon icon.png] [--category dev-programming] [--subcategory dev-script]

脚本自动完成：白名单过滤 → 图标两步上传 → 分类 key 校验 → 429 指数退避 → slug 冲突自愈。 成功返回 skillId / versionId / slugUsed / category / subCategories； 失败会打印分类结论 + 下一步动作。

分类建议写进 SKILL.md frontmatter（比分次传参可靠，下次发版自动带上）：

category: dev-programming
subCategories: [dev-script, dev-code-gen]

不填分类的话平台会显示「未分类」——注意「选填」不等于可以不管， 市场里未分类的条目曝光会明显吃亏。可选值用 publish.py categories 查。

带图标时务必确认响应里 iconAuditStatus: "pending" —— 若是 null 说明图标没收到 （那通常意味着把图片错当成 multipart part 传了，见上方「图标」注意事项）。 分类则看响应里有没有回显 category 字段。

Step 5 验证发布结果（不用开浏览器）

python scripts/publish.py status <skill目录>     # 传目录会自动比对本地/线上版本
python scripts/publish.py status <slug>          # 只查线上

输出线上版本、下载/安装/收藏数、更新时间，并给出同步状态：

⚠️ search 索引有延迟：刚发布（还在审核）的版本不会立即出现在查询结果里， 可能仍显示上一个线上版本。这是正常的，不是发布失败。

⚠️ status 走的是公开搜索接口，看不到未公开条目。要清点「我到底发过什么」 （含审核中、已下架、测试残留），用 mine 命令 —— 那是另一个接口（/api/v1/dashboard/skills）。

「入库成功」≠「已公开」——两个状态分别怎么查

publish 返回 200 / skillId 只代表版本已入库；能不能被搜到、能下到什么版本， 取决于审核（reviewStatus）。2026-09-29 实测：连发 1.1.1 → 1.1.2 → 1.1.3 三次 CLI 全部返回成功，但公开索引 latestVersion 长时间停在 1.1.1（search、download、 /versions/<v>/signature 全指向旧版），一度误判「后两次没发上去」。

权威状态看 mine（/api/v1/dashboard/skills）：

{ "version": "1.1.3", "status": "listed", "reviewStatus": "pending" }

status: listed + reviewStatus: pending = 已入库、审核中。此时公开索引滞后属正常， 等审核过即可 —— 不要重发（重发只会撞 409，白折腾）。

不开后台也能自证的两个探针：

latestVersion 里带 changelog —— 用它反查线上到底是哪一次发布，比只看版本号更直接 （本次正是靠 changelog 认出线上仍是 1.1.1 那次写的文案）。 注意 curl 查这些公开端点要加 --noproxy '*'（本机全局代理会干扰）。

Step 6 清点与清理自己的技能

python scripts/publish.py mine                 # 列出我名下全部技能（含线上搜索看不到的）
python scripts/publish.py mine --json          # 机器可读
python scripts/publish.py rm <slug>            # 只提示，不执行（安全护栏）
python scripts/publish.py rm <slug> --yes      # 确认删除：自动「先下架 → 再删除」

mine 与 status 的区别（踩过坑，别搞混）：

删除是两步（服务端强制）：直接 DELETE 会返回 409 只能删除已下架的 Skill，请先下架。 rm 已自动串好 /unlist → DELETE，并对「已下架再删」的重复调用做了容错。 删除不可恢复，所以默认不给 --yes 就只打印风险提示、不执行。

Step 7 ClawHub

clawhub skill publish <skill目录> \
  --slug <slug> --name "<显示名>" \
  --categories "<14 项之一>" --topics "a,b,c" \
  --changelog "..."

--source-repo / --source-commit 成对给或都不给，只给一个报 must be provided together。

• ClawHub CLI 没有 inspect / search（v0.23.3 实测，skill 子命令只有 publish / verify / tag / rename / merge）。要查「slug 是否被占用 / 线上审核状态」只能用 clawhub skill verify <slug>；想要竞品下载量数据得回到 SkillHub 侧的 publish.py compare。

• 审核期（含刚提交后）verify 返回 Skill is hidden by moderation (pending.publication) —— 这是正常状态，不是失败。发布成功的判据是 publish 时那句 Update submitted ... pending security scans。

• ⚠️ verify 还会返回安全扫描结论——这才是真正会卡住公开的东西（2026-09-29 实测）。 形如 {"decision":"fail","reasons":["card.missing","security.status_not_clean"], "security":{"status":"suspicious","confidence":"high","summary":"..."}}： card.missing = 展示卡未生成（审核产物）；security.status_not_clean = 扫描未过。 suspicious 的常见触发：host-policy bypass guidance、high-impact admin elevation、 risky credential/config handling、unauthenticated local proxy、 local gateway spoofing。

• ⚠️⚠️ summary 只是概述，真实判据在 security.scannerReports.<scanner>.runs[].results[] —— 含 ruleId（T01–T0x，扫描器为腾讯 AI-Infra-Guard aig-skill-scan）、精确到文件行号、 一句话原因。只看 summary 会猜错方向：本案 v1.1.1 依 summary 改了措辞就重发， 到 v1.1.2 才发现真实判据是两条代码问题 —— T05 scripts/ccproxy.py:229 Unauthenticated local clients can consume the configured upstream credential 与 T07 scripts/ccswitch.py:153 Local gateway spoofing can intercept Claude Code traffic。 先挖判据（建议固定用这条，别凭 summary 猜）：

clawhub skill verify <slug> --version <v> | python -c "
import sys,json
for name,rep in (json.load(sys.stdin)['security'].get('scannerReports') or {}).items():
    for run in rep.get('runs',[]):
        for r in run.get('results',[]):
            print(name, r.get('ruleId'), '|', (r.get('message') or {}).get('text','')[:200])
"

• 改措辞常常不够，要改代码：凡技能涉及「本地起服务 / 监听端口 / 改用户配置」， 扫描器会要求真实防护，必须在实现里做出来、并在 SKILL.md 明写： 入站鉴权（不符返回 401）、对端身份校验（健康检查须校验自身标识）、只绑回环、 配置改动有备份。本案 v1.1.2 补的正是「客户端令牌 + service=ccproxy 校验」； 同时删掉与技能无关的提权/沙箱叙事、把 NO_PROXY=* 收敛为回环地址列表。

• 区分「措辞问题」与「性质问题」，别无限投入：判据若是「某行代码缺防护」→ 改代码能过； 若是技能功能本身（如「本地网关转发敏感提示与凭证」）→ 加鉴权只降风险等级、 往往仍判 fail。这类就止损：GitHub + SkillHub 两路已能公开分发，ClawHub 不公开 不影响安装或使用（用户 2026-09-29 即选择「接受现状」）。 想真正过 ClawHub 只剩「拆技能」——把触发判定的模块独立成另一个包。

• verify --version <v> 只能验已公开的版本；刚提交的版本返回 Version not found （扫描中，正常，不是发布失败）。实测 >5 分钟仍 Version not found 也正常， 别误判；发布成功的判据始终是 publish 那句 Update submitted ... pending security scans。

• 对比实测：SkillHub 侧 mine 里新提交的技能会直接显示 listed（公开搜索 status 则可能 因索引延迟查不到），两者不矛盾。

两条容易白费功夫的约束（详见 references/clawhub-catalog.md）：

• ClawHub 没有图标能力 —— CLI 全量无 --icon/--logo 参数，SKILL.md 里放 <slug>.png 对它无效。别为 ClawHub 折腾图标链路。
• ClawHub 的分类 slug 是另一套（只有 14 个），与 SkillHub 的 13 个一级 key 完全不通用。最容易踩的是 developer-tools ❌ → 正确是 development。 传错报 Unknown skill category slug；超过 3 个报 Categories are limited to 3。
• 传了 --categories/--topics 就一定发新版本（即使文件没改）——这是给 已发布技能补分类的官方路径，CLI 会自动 bump patch。

Step 8 GitHub

见 references/github-repo.md。本机已有可用凭据，不需要向用户索要 PAT。

版本递增是硬性要求

服务端要求更新时 version 必须严格高于线上版本（相同或更低都会被拒）。

publish 命令会在发布前自动比对并拦下，避免白发一次：

{ "success": false, "blockedBy": "version_check",
  "localVersion": "1.2.9", "remoteVersion": "1.3.0",
  "error": "版本号 1.2.9 比线上 1.3.0 更低，服务端会拒绝更新",
  "fix": "把版本号改成高于 1.3.0 的值（如升到 1.3.1），或加 --force 跳过此检查" }

• 首次发布（线上查不到该 slug）会自动跳过检查。
• 网络异常时降级为提示，不阻断发布。
• 确需绕过：--force。

竞品对标

python scripts/publish.py compare "<关键词>"

按下载量列出同类技能，用客观数据判断投入方向 —— 比凭感觉判断「我们有什么优势」可靠：

关键词「skill 发布」同类技能（按下载量排序）
版本            下载     安装  技能
1.2.1           998      26   ClawHub Skill 发布避坑指南  @clawhub_tudoubudou
1.0.1            83       0   开源发布（GitHub Skill 发布器）  @user_73cb5b59

下载量反映曝光面，安装量反映真实使用。

对新技能的启示（2026-09-29 实测）：compare 的返回顺序暴露了平台搜索/推荐的排序偏好 —— 头部清一色是百万级下载的通用技能（编程专家、腾讯文档、Find Skills…）， 一个刚发布的垂直小技能几乎不可能靠关键词搜索被刷到。所以「已发布」≠「别人搜得到」。 新技能的可发现性基本只来自两处： ① 描述里的长尾触发词（把用户会说的口语原话写进去，如「claude code 换模型不生效」 「ANTHROPIC_BASE_URL 怎么设」「响应流畸形」）； ② 外部引流（分享链接 / 公众号 / GitHub README）。 另外 status（公开搜索）有索引延迟：刚发布几分钟内查不到属正常，用 mine 看真实落库状态。

三平台版本必须一致

发布前对齐六个地方的 slug/name：本地目录名、SKILL.md name、SKILL.md slug、manifest name、 GitHub 仓库名、ClawHub --slug。

SkillHub 已发布的 slug 不可改（更新对话框里只读、无改名入口），所以它以 SkillHub 为准当「锚」， 其余平台向它对齐，不要新建重复 Skill。

资源路由

手头没有现成图标？ 用 zero-dep-icon-gen 技能本地生成 （零依赖手写 PNG，不装 Pillow，一条命令出图）：

PY="C:/Users/DELL/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe"
$PY ~/.workbuddy/skills/zero-dep-icon-gen/scripts/gen_icons.py \
    --spec "my-skill:#4F46E5,#818CF8,browser" -o my-skill/
# 生成 my-skill/my-skill.png，文件名 = slug，find_icon() 会自动兜底找到

可用符号：browser cloud shield folder check download arrow-up gear search lock text（点阵文字）。--list-symbols 看全量。

打包规范（手工打包时必看）

1. 白名单：只收 SKILL.md / manifest.yaml / scripts/*.py。 .gitignore / LICENSE / README 会被拒。别用 GitHub「Download ZIP」（会带上那几个文件）。

   实测补充（2026-09-21）：scripts/ 前缀是放行条件，不限于 .py —— 同批上传的 scripts/buildkey_cdp.js、scripts/attach_debug.js 均被服务端接受 （8 文件全部入库，返回 success: true）。也就是说 scripts/*.js 这类文本文件可以随包发。 publish.py 的判定是 rel in ALLOWED_FILES or rel.startswith(ALLOWED_PREFIXES) or ext in ALLOWED_EXTS， 所以只要放在 scripts/、references/、assets/ 下即可绕过扩展名限制（位图除外）。 2026-09-29 再补：examples/ 前缀也能过（实测 examples/profiles/*.json 随包入库， 文件数 4→6、无新增 ERROR）—— 前缀白名单比字面更宽，别急着把示例文件删掉。 另：预检对包内 png 报的 ERROR 属保守判断 —— publish.py 会把它排除出包、改走图标单独上传， --dry-run 里 files 不含 png 而 icon 指向它，属正常，不必为此"修复"。

2. 结构：所有文件放进一个与 skill 同名的顶层目录。
3. 文件名：<slug>.zip（不带版本号）。≤10MB。
4. 图标：走表单单独上传，绝不打进包（zip 内位图会被拒收）。且必须两步走： 先 POST /api/v1/community/skill-icons/upload（multipart 字段名 file）拿 iconUrl， 再放进 payload.iconUrl 提交。把图片直接当作 cover/icon part 会被服务端静默忽略 —— 发布仍返回 201，但 iconAuditStatus 恒为 null（pending 才是生效）。 publish.py --icon xxx.png 已封装这条链路，上传失败只告警不阻断发布。
5. 打包用 zipfile 手打，键名必须用正斜杠（os.path.join 在 Windows 产生反斜杠会导致 KeyError）：

import zipfile, os
TOP = "<slug>"
with zipfile.ZipFile(out, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as z:
    for rel in ["SKILL.md", "manifest.yaml"] + ["scripts/" + f for f in os.listdir("scripts") if f.endswith(".py")]:
        z.write(os.path.join(repo, rel), TOP + "/" + rel)

安全铁律

1. 绝不在回复中打印、展示或记录 token（skh_ / gho_ / ghp_ 开头一律脱敏）。
2. 发布前必须跑预检、必须获得用户确认。
3. 不改动目标 skill 的功能字段，只补平台专用元数据。
4. 全程使用绝对路径。

边界与免责

• 预检覆盖已知拒收原因，平台规则随时会变，最终判定以平台审核反馈为准。
• WAF 是累计评分制黑盒，waf_bisect.py 给出的是定位方法而非稳定规则； 命中特征会变化，按「二分定位」的思路排查，别背特征表。
• 预检不是安全审计，不能替代平台安全扫描。

元教训：别信文档，信真实请求

本技能里最贵的两个结论（WAF 566 的真身、图标的两步链路）都不是文档里写的， 而是打真实请求试出来的。踩过的坑值得记住：

1. 「接口返回 2xx」不等于「这个字段生效了」。cover part 返回 201，但字段被静默忽略。 判断字段是否生效，要看响应体里对应的状态字段（如 iconAuditStatus）， 而不是看 HTTP 状态码。
2. 服务端对不认识的 part 常常静默丢弃，不报错。所以要靠「换个明显非法的值试试」来 反证：如果传一堆垃圾内容它也照收不误，说明它压根没读这个字段。
3. 平台只有网页、没有 API 文档时，去前端 bundle 里搜端点名反查真实实现 （见 references/icon-upload.md 的「反查方法」），比猜字段名快得多。
4. 官方 CLI 没做的功能，不代表平台没有这个 API —— 两边是独立的。