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技能诊所

技能诊所类 Skill,围绕技能本身的质量与生命周期工作:按用户意图分流诊断优化、从零创建技能、先例查重、评估门禁和运维反馈五个模块,读取技能文件后按结构、触发、内容、实践四维打分评级并给出修改建议,创建流程先做先例研究再选模板生成文件并通过门禁验证。

fslong520
fslong520
热度 58.18
最近更新 2026-08-23 11:47:18
分类:开发依赖:读写文件 / 代码执行应用场景:模板 / 工作流 / 报告撰写 / 研究 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add skillclinic
Metadata
name
skillclinic
description
🏥 技能诊所 | 诊断优化 + 创建技能 + 先例研究 + 评估门禁 + 运维反馈。触发:技能体检、技能诊断、创建技能、查重、门禁、反馈
allowed-tools
["Read","Glob","Grep","Write","Edit","AskUserQuestion","Bash"]
metadata
{"priority":750,"slug":"skillclinic","version":"3.0.0","trigger":"技能体检、技能诊断、技能评估、技能优化、技能检查、创建技能、设计技能、新建技能、skill clinic、查重、先例研究、技能门禁、技能验证、技能反馈","copaw":{"emoji":"🏥"}}

🏥 技能诊所

Keywords

技能体检、技能诊断、技能创建、先例研究、评估门禁、运维反馈、Gene结构、metadata.trigger

Summary

诊断优化现有技能 + 从零创建新技能 + 先例研究 + 评估门禁 + 运维反馈。

Strategy

  1. 询问用户意图(诊断/创建/查重/门禁/反馈)
  2. 诊断:读取 modules/01-diagnose.md → 检查结构 → 算分评级 → 开处方
  3. 创建:读取 modules/03-precedent.md(先例研究)→ 读取 modules/02-create.md → 收集需求 → 选择模板 → 创建文件 → 读取 modules/05-gate.md(门禁验证)
  4. 查重:读取 modules/03-precedent.md → 搜索 → 输出建议
  5. 门禁:读取 modules/05-gate.md → 执行验证 → 输出结果
  6. 反馈:读取 modules/04-feedback.md → 记录 → 分析 → 建议

Language(评分项,15分)

得分 标准
15 极致简练,无废话,每句话有信息增量,Token≤200
12 较简练,有少量冗余,Token≤300
10 良好,Token≤500
8 可接受,需精简,Token≤700
5 过长,需重构,Token≤1000
0 冗长,信号稀释,Token>1000

要求:

  • 用表格/列表代替段落
  • 去掉"请"、"可以"、"能够"等虚词
  • 不解释显而易见的事

AVOID

  • AVOID 只读SKILL.md就下结论
  • AVOID 只改SKILL.md不改其他文档
  • AVOID 给了分不给建议
  • AVOID 忽略metadata.trigger检查
  • AVOID 冗余描述、废话连篇
  • AVOID Strategy 写死、无裁量空间

功能模块

模块 触发 流程
诊断优化 体检、诊断、评估 modules/01-diagnose.md
创建技能 创建、设计、新建 modules/02-create.md
先例研究 查重、类似、有没有 modules/03-precedent.md
评估门禁 门禁、验证、发布检查 modules/05-gate.md
运维反馈 反馈、失败、漂移 modules/04-feedback.md

评分标准

维度 分值 检测项
结构 30 Keywords(8) + Summary(8) + Strategy(8) + AVOID(6)
触发 10 metadata.trigger
内容 40 语言简练(15) + 信号密度(10) + 可执行性(10) + 裁量空间(5)
实践 20 渐进式披露(10) + Human-in-the-Loop(5) + CLI友好(5)
等级 分数
S ≥80
A 70-79
B 60-69
C <60

参考

  • 评分标准:reference/criteria.md
  • 使用示例:examples/demo.md