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auto-complex-task-planner

该 Skill 依据长度、步骤和关键词判断任务复杂度与类型(调研/开发/批量/文档),识别优先级,生成任务 ID 并创建多个子 agent 并行执行,附带任务模板、JSON 任务记录、进度追踪、每日统计和交付物质量审核,声称可明显缩短执行耗时。

sixtysixsone
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热度 83.20
最近更新 2026-05-11 17:29:48
分类:自动化依赖:代码执行 / 内部调用大模型应用场景:任务管理 / 工作流 / 自动化脚本 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add auto-complex-task-planner
Metadata
name
auto-complex-task-planner
chinese_name
自动复杂任务规划技能
description
自动复杂任务规划器。智能判断任务复杂度,自动创建子 agent 执行,支持优先级队列、任务模板、进度追踪、增强质量审核。 使用场景: - "帮我调研 XXX"(复杂调研任务) - "开发一个 XXX 功能"(开发任务) - "批量处理 XXX"(批量操作) - "生成 XXX 报告/文档"(文档生成) - "紧急!XXX"(高优先级任务) 自动并行执行独立任务,效率提升 80%+。
version
2.0.0
author
Johnny Liu
created
"2026-03-08T00:00:00.000Z"
updated
"2026-03-09T00:00:00.000Z"

自动复杂任务规划技能

版本: v2.0.0(已实现所有改进建议)
作者: Johnny Liu
创建时间: 2026-03-08


🚀 核心功能

1. 智能任务分析

  • ✅ 自动判断任务复杂度(长度、步骤、关键词)
  • ✅ 自动识别任务类型(调研/开发/文档/批量)
  • ✅ 新增 自动检测优先级(高/普通/低)
  • ✅ 估算执行时间

2. 并行子 agent 执行

  • ✅ 自动生成任务描述
  • ✅ 新增 使用任务模板系统
  • ✅ 并行执行独立任务(效率提升 60-80%)
  • ✅ 新增 支持优先级队列

3. 增强质量审核

  • ✅ 新增 交付物存在性检查
  • ✅ 新增 内容质量评估
  • ✅ 新增 幻觉检测
  • ✅ 多维度质量打分

4. 任务生命周期管理

  • ✅ 新增 JSON 格式任务记录
  • ✅ 新增 任务进度追踪
  • ✅ 新增 每日统计报表
  • ✅ 自动清理已完成

5. 任务模板系统

  • ✅ 新增 调研任务模板
  • ✅ 新增 开发任务模板
  • ✅ 新增 文档生成模板
  • ✅ 新增 批量处理模板

📋 快速开始

安装

npx clawhub install auto-complex-task-planner

使用示例

用户:紧急!帮我调研北京新发地农产品市场

AI: 检测到高优先级调研任务,将优先执行...
    ✓ 任务 ID: a1b2c3d4
    ✓ 优先级:高
    ✓ 创建 3 个子 agent(并行执行)
    ✓ 预计完成时间:10-15 分钟

🎯 任务分类

自动使用子 agent

类型 关键词 示例
调研 调研、搜集、分析、研究 "调研 XXX 市场"
开发 开发、编写、创建、实现 "开发 XXX 功能"
批量 批量、全部、所有、删除 "批量删除 XXX"
文档 报告、文档、方案、总结 "生成 XXX 报告"

优先级识别

优先级 关键词 处理
高 紧急、优先、马上 优先执行
普通 无 正常执行
低 有空、不急 空闲时执行

📊 效率提升

方式 耗时 效率
主 session 串行 45-60 分钟 100%
本技能并行 10-15 分钟 提升 75-83%

⚙️ 配置

# 环境变量
export SUBAGENT_TIMEOUT=600
export MAX_RETRIES=3
export QUALITY_THRESHOLD=0.7
export MAX_CONCURRENT=5

📁 文件说明

  • SKILL.md - 技能文档
  • README.md - 英文指南
  • README_CN.md - 中文指南
  • scheduler.py - 执行脚本
  • package.json - 配置

📜 版本历史

v2.0.0 (2026-03-09)

  • 新增优先级队列系统
  • 新增任务模板系统
  • 新增 JSON 任务记录
  • 新增进度追踪
  • 增强质量审核

v1.0.0 (2026-03-08)

  • 初始版本

作者: Johnny Liu
许可: MIT