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敏感词筛查-CMT

内置 9 类 65 词敏感词库,也可指定外部 .docx 词库;通过 Python 脚本检查 PDF、Word、Excel 文件,匹配不区分大小写、长词优先并合并重叠区间,仅对命中的敏感词本身标黄,输出标注后的 Word、Excel 或 PDF 文件。

betty831221
betty831221
热度 9.68
最近更新 2026-06-30 10:55:15
分类:安全依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:数据处理 / 法律文档 / 校对润色 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add sensitive-word-checker-cmt
Metadata
name
敏感词筛查-CMT-1.0
description
This skill should be used when the user wants to check files (PDF, Word, Excel) for sensitive/prohibited words from a word library, and highlight them in yellow. The skill has a built-in word library (65 words, 9 categories) and also supports external word files.
agent_created
true
version
3.0
disable
false

Sensitive Word Checker Skill v3(内置词库版)

Purpose

检查文件(PDF、Word、Excel)中的敏感/禁用词,仅对匹配的敏感词本身标黄(非整段/整句标黄),输出标注后的文件。

When to Use

  • 用户要求对文件进行敏感词筛查/审核
  • 合同审核或文档合规检查
  • 触发关键词:敏感词、禁用词、检查、审核、标注、标黄

Workflow

Step 1: 收集信息

从用户处获取:

  1. 待检测文件:PDF、Word(.docx)或 Excel(.xlsx/.xls)
  2. 敏感词库(可选):默认使用内置词库(9类65个词条);也可指定外部 .docx 词库文件
  3. 输出位置:默认桌面

Step 2: 运行检测脚本

使用内置词库(推荐,无需额外文件):

python sensitive_word_checker.py --input <待检文件> --output <输出目录>

使用外部词库文件:

python sensitive_word_checker.py --words <敏感词库.docx> --input <待检文件> --output <输出目录>

参数说明:

参数 说明 是否必填
--input 待检测文件路径 必填
--words 敏感词库文件路径(.docx) 可选,不填则用内置词库
--output 输出目录(默认桌面) 可选

Step 3: 输出结果

  • Word文件:.docx — 仅敏感词文字本身标黄(黄色底色+黄色字体高亮)
  • Excel文件:.xlsx — 含敏感词的单元格标黄
  • PDF文件:.pdf — 敏感词区域添加黄色高亮注释

内置敏感词库(9类65词)

类别 敏感词
高规格名号 中国、中华、国家、全国、国际、世界、全球、环球、亚洲、中外、海外、中西、自贸港、峰会、高端、高峰、巅峰、多双边机制
会议名称 分论坛、卫星会、论坛、讲座、讲坛、大会、年会、报告会、研讨会、培训班、上市会、推介会、研讨班
评奖活动 评比、评选、赛、大赛、海选、奖励、奖、示范、表彰、标杆、比拼、达标、植入、学分、案例
企业专题 企业专题会
名称包含 产品名、商品名
报社文本 讲者幻灯
茶歇宴会 茶歇、宴会、宴请
收费合同 软文、报道、硬广、采访、新闻、稿件、文章、字数、记者、驻地记者
其他 授牌、飞检

核心改进(v1 → v2 → v3)

项目 v1(旧版) v2(精确标黄) v3(内置词库)
标黄精度 整个run/段落标黄 仅敏感词文字本身标黄 同v2
词库来源 需外部文件 需外部文件 内置65词,开箱即用
词库格式 仅支持简单列表 支持【严禁】分类格式 + 表格 内置 + 仍支持外部文件
--words参数 必填 必填 可选

Python Script Location

脚本位于当前 skill 目录下的 scripts/sensitive_word_checker.py。

运行前先确保已安装依赖:

pip install python-docx openpyxl pypdf2 pymupdf

Notes

  • 匹配不区分大小写
  • 支持部分匹配(如"广告"可命中"广告投放")
  • 长词优先匹配(避免短词误吞长词的一部分)
  • 自动合并重叠匹配区间
  • 保持原文档格式不变