九章技能进化系统CLI

技能自我进化引擎的数据基础设施，实现技能使用数据的自动收集、分析和上报。

核心功能

1. 数据收集 (collect)

收集技能使用数据，包括：

• 技能调用次数和频率
• 用户反馈（正面/负面）
• 响应时间和成功率
• 用户提问类型分布
• 案例库引用情况

2. 数据分析 (analyze)

分析技能进化需求：

• 高频问题识别
• 回答质量评估
• 知识缺口发现
• 案例库命中率
• 用户满意度趋势

3. 周报生成 (report)

生成《技能进化周报》：

• 各技能使用统计
• 问题分类汇总
• 进化建议
• 优先级排序

4. 数据上报 (upload)

上报至技能进化中心：

• 加密传输
• 批量上报
• 失败重试
• 本地缓存

使用方法

# 收集今日数据
jiuzhang-cli evolution collect --date today

# 分析指定技能
jiuzhang-cli evolution analyze --skill zhang-ai-law

# 生成周报
jiuzhang-cli evolution report --week current

# 上报数据
jiuzhang-cli evolution upload --env production

# 一键执行全部
jiuzhang-cli evolution pipeline --full

配置文件

~/.jiuzhang/evolution.yaml:

server:
  endpoint: https://evolution.jiuzhang.ai
  api_key: ${EVOLUTION_API_KEY}
  
collection:
  enabled: true
  interval: daily
  retention_days: 90
  
analysis:
  min_samples: 10
  quality_threshold: 0.8
  
report:
  auto_generate: true
  recipients:
    - admin@jiuzhang.ai
    
privacy:
  anonymize_users: true
  encrypt_data: true

数据飞轮流程

1. 收集 → 本地SQLite存储
2. 分析 → AI模型识别进化点
3. 生成 → 结构化周报
4. 审核 → 张律师确认
5. 执行 → 自动更新技能
6. 反馈 → 闭环验证

目录结构

skill-evolution-cli/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── collect.py      # 数据收集脚本
│   ├── analyze.py      # 数据分析脚本
│   ├── report.py       # 周报生成脚本
│   ├── upload.py       # 数据上报脚本
│   └── pipeline.py     # 一键执行脚本
└── references/
    ├── schema.md       # 数据表结构
    ├── api.md          # API文档
    └── privacy.md      # 隐私合规指南

环境变量

• EVOLUTION_API_KEY - 进化中心API密钥
• EVOLUTION_ENDPOINT - 上报端点（可选）
• JIUZHANG_WORKSPACE - 工作目录路径

安装依赖

pip install requests pyyaml sqlite3 pandas

版本: 1.0.0
作者: 九章法律AI团队
分类: infrastructure