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name: skill-data-validator
description: 九章法律数据库真实准确性校验底座 - 确保案例库数据的真伪、准确、时效、完整。技术飞轮的质量控制核心，防止AI幻觉污染帝国知识库。

九章法律数据库校验底座

帝国知识库的「质量闸门」，确保每个案例真实、准确、可溯源。

核心功能

1. 真实性校验 (authenticity)

验证案例来源真实存在：

裁判文书网核验: 案号、法院、日期真实性
监管公告核验: 官网公告原文比对
新闻溯源: 原始报道链接存活检查
交叉验证: 多源信息一致性比对

2. 准确性校验 (accuracy)

验证法律引用和事实准确：

法条有效性: 法规是否现行有效（非废止）
法条引用准确性: 条款内容是否匹配
金额数字校验: 罚款/赔偿金额合理性
主体信息核验: 企业名称、统一社会信用代码
时间逻辑校验: 案发→立案→判决时间线合理

3. 时效性校验 (timeliness)

确保法规和案例不过时：

法规更新检测: 引用的法规是否有修订
判例时效: 指导案例是否被新判例替代
政策变化: 监管政策是否已调整
保质期标记: 案例有效期（建议3年内）

4. 完整性校验 (completeness)

确保字段齐全且合规：

必填字段检查: 12个核心字段是否齐全
格式合规: ID格式、日期格式、JSON结构
标签规范: 是否使用标准标签库
引用闭环: related_cases是否指向存在的案例

5. 冲突检测 (conflict)

检测知识库内部矛盾：

同案不同判: 相似案情不同结论
法条冲突: 引用的法条互相矛盾
事实矛盾: 同一事件不同描述
时效冲突: 新旧法规混用

使用方法

# 单案例深度校验
jiuzhang-cli validate case --id ALG-001 --deep

# 批量校验整个技能
jiuzhang-cli validate skill --name zhang-ai-law

# 法规有效性批量检查
jiuzhang-cli validate laws --file case-library.json

# 冲突检测
jiuzhang-cli validate conflict --scope all

# 生成质量报告
jiuzhang-cli validate report --output quality-report.html

# 一键清洗（自动修复可修复问题）
jiuzhang-cli validate clean --skill zhang-chip-law

校验规则配置

~/.jiuzhang/validator.yaml:

validation:
  authenticity:
    check_court_website: true
    check_regulatory_db: true
    news_sources_whitelist:
      - 财新网
      - 21世纪经济报道
      - 第一财经
      - 官方媒体
    
  accuracy:
    law_db_source: pkulaw  # 北大法宝
    auto_update_law_db: true
    amount_reasonable_range: [1000, 100000000]  # 金额合理范围
    
  timeliness:
    case_max_age_days: 1095  # 3年
    law_check_interval_days: 30
    flag_outdated: true
    
  completeness:
    required_fields:
      - id
      - category
      - title
      - source
      - date
      - facts
      - legal_issues
      - applicable_laws
      - decision
      - compliance_insights
      - risk_level
      - tags
    
  conflict:
    similarity_threshold: 0.85
    conflict_resolution: flag  # flag/reject/auto

scoring:
  authenticity: 40%  # 真实性最重要
  accuracy: 30%
  timeliness: 15%
  completeness: 10%
  no_conflict: 5%
  
  passing_score: 80
  warning_score: 60

校验流程

新案例入库
    ↓
[完整性检查] → 字段缺失? → 退回补全
    ↓ 通过
[真实性核验] → 来源虚假? → 标记存疑
    ↓ 通过
[准确性校验] → 法条错误? → 修正或退回
    ↓ 通过
[时效性检查] → 法规过期? → 更新引用
    ↓ 通过
[冲突检测] → 内部矛盾? → 人工复核
    ↓ 通过
✅ 入库

质量评分体系

等级	分数	状态	处理
⭐⭐⭐⭐⭐	95-100	优秀	直接入库
⭐⭐⭐⭐	80-94	良好	入库+优化建议
⭐⭐⭐	60-79	及格	需修正后入库
⭐⭐	40-59	不及格	退回重写
⭐	0-39	虚假/错误	拒绝入库+警告

校验数据源

官方数据库

中国裁判文书网: https://wenshu.court.gov.cn
国家法律法规数据库: https://npc.gov.cn
北大法宝: https://www.pkulaw.com
威科先行: https://law.wkinfo.com.cn

API接口

企查查/天眼查: 企业信息核验
信用中国: 行政处罚核验
国家企业信用信息公示系统

目录结构

skill-data-validator/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── validate_authenticity.py  # 真实性校验
│   ├── validate_accuracy.py      # 准确性校验
│   ├── validate_timeliness.py    # 时效性校验
│   ├── validate_completeness.py  # 完整性校验
│   ├── validate_conflict.py      # 冲突检测
│   ├── validate_pipeline.py      # 一键校验
│   └── law_db_sync.py            # 法规库同步
└── references/
    ├── validation-rules.md       # 校验规则详解
    ├── trusted-sources.md        # 可信数据源清单
    ├── law-version-db.json       # 法规版本库
    └── quality-standards.md      # 质量标准文档

飞轮中的位置

autofill生成案例 → [validator校验] → 通过? → transfer迁移 → evolution上报
                      ↓ 不通过
                   退回修正/人工复核

核心价值: 防止「AI幻觉」污染帝国知识库，确保35个技能输出的每个案例都可信、可溯源。

关键指标

校验通过率: 目标 >90%
虚假案例拦截率: 目标 100%
法规时效准确率: 目标 100%
校验平均耗时: 目标 <2秒/案例

版本: 1.0.0
作者: 九章法律AI团队
分类: infrastructure
地位: 帝国知识库的「质量闸门」

九章数据校验底座

安装技能