Market Intelligence v1.2 - 市场情报技能

设计模式

本技能采用 Google 提出的 Pipeline（流水线）+ Tool Wrapper（工具包装器） 双模式设计。

目录结构

scripts/
├── finnhub_api.py        # 统一API入口（路由层）
└── modules/
    ├── quote.py          # 实时行情（A/H/美股，腾讯+Yahoo Finance）
    ├── technical.py     # 技术指标（三市场K线+MACD/KDJ/RSI/布林带）
    ├── news.py           # 市场新闻/个股公告/情绪分析
    ├── screener.py       # 选股器（涨幅榜/放量/行业/概念）
    └── finance.py        # 财务数据/估值评分/指数

references/
├── api-reference.md          # 完整API端点手册
└── trading-analysis-workflow.md  # 标准化5步分析流程

市场自动识别

symbol 参数自动识别市场，无需手动标注：

使用方法

方法1：命令行调用

# A股报价
python scripts/finnhub_api.py quote --symbol 600519

# 港股报价（腾讯代码，自动识别）
python scripts/finnhub_api.py quote --symbol 00700

# 美股报价（Yahoo Finance）
python scripts/finnhub_api.py quote --symbol AAPL

# 批量报价（混合市场）
python scripts/finnhub_api.py batch-quote --symbol "600519,00700,AAPL"

# 全量技术指标（A/H/美股通用）
python scripts/finnhub_api.py technical --symbol AAPL --params '{"indicator":"all"}'

# 三市场状态
python scripts/finnhub_api.py market-status

# 跨市场搜索
python scripts/finnhub_api.py search --symbol "腾讯"

方法2：Python直接import

from scripts.modules.quote import get_quote, search_stocks, detect_market
from scripts.modules.technical import get_technical_indicators, get_kline
from scripts.modules.news import get_news_sentiment, get_market_news
from scripts.modules.screener import screen_stocks
from scripts.modules.finance import valuation_score, get_index

# 自动识别市场
q = get_quote("00700")   # 港股腾讯
q = get_quote("AAPL")    # 美股苹果
q = get_quote("600519")  # A股茅台

# 全量指标（1次调用获取MACD+KDJ+RSI+布林带+均线）
indicators = get_technical_indicators("AAPL", "all")
print(indicators["macd"])   # MACD
print(indicators["kdj"])    # KDJ
print(indicators["rsi"])    # RSI
print(indicators["boll"])   # 布林带
print(indicators["ma"])     # 均线排列

标准化分析流程（Pipeline模式）

对于股票分析类请求，必须严格按以下5步执行：

Step 1 - 行情快照

• 自动识别市场获取现价、涨跌幅、成交量

Step 2 - 技术分析

• 必做：indicator="all" 一次获取 MACD + KDJ + RSI + 布林带 + 均线
• 判断趋势方向和超买超卖状态

Step 3 - 基本面估值

• 调用 valuation_score() 获取综合估值
• PE/PB/市值数据

Step 4 - 市场情绪

• 新闻情绪分数
• 大盘指数（上证/创业板）强弱

Step 5 - 综合输出

• 按以下格式输出结构化报告：

## [代码] 分析报告 ([市场])

### 📊 行情快照
现价: XX元 | 涨跌: +X.XX% | 成交量: XX万手

### 📈 技术面
MACD: [金叉/死叉] | KDJ: [超买/超卖/中性] | RSI: [数值]
均线: [多头/空头排列]
信号: [买入/持有/观望/卖出]

### 🏢 基本面
估值评分: XX/100 ([低估/合理/高估])
PE: XX | PB: XX

### 💬 情绪面
新闻情绪: [看涨/中性/看跌] (XX分)

### 🎯 综合判断
**操作建议**: [买入/持有/观望/止损]
**目标价**: XX元 | **止损价**: XX元 (-7%)
**理由**: [2-3句话核心逻辑]

数据源说明

版本历史

迭代计划

• v1.0: A股13个API端点
• v1.2: 港股+美股支持
• v1.3: 北向资金流向数据
• v1.4: 财报分析模块（利润表/资产负债表/现金流量表）
• v1.5: 板块轮动分析（资金在行业间的流向）