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Self Improving Agent

该 Skill 通过一组规则让智能体在会话中记录错误、回顾重复问题并更新记忆文件:错误按固定模板追加到记录文件,同类问题按出现次数逐步升级为规则,并定期优化或归档记忆,形成持续改进循环。仅含说明文档,不含脚本或工具调用。

sdt328606
sdt328606
热度 20.12
最近更新 2026-05-29 00:36:09
分类:知识依赖:读写文件应用场景:笔记整理 / 工作流 / 调试排错

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add stitch-self-improver
Metadata
name
self-improving-agent
version
2.0.0
description
Learn from mistakes, optimize from repetition, record every lesson. Makes your AI agent smarter over time.
author
Stitch
keywords
["self-improvement","learning","error-tracking","agent","ai-agent","optimization","memory","feedback-loop","continuous-improvement","debugging"]

Self-Improving Agent 🧠

让自己越来越聪明,不让同样的坑踩两次。

核心机制

1. 错误记录 📝

每次犯错都要记录,不分大小。

记录格式(追加到 .learnings/ERRORS.md):

## [2026-05-11 错误 #N] 一句话描述问题

- **场景**:当时在做什么
- **错误**:发生了什么
- **原因**:为什么错了
- **修复**:怎么解决的
- **预防**:下次怎么避免
- **严重程度**:🔴 严重 / 🟡 中等 / 🟢 轻微

特别规则:

  • 如果是因为看漏信息或误解老板意图 → 记录到 MEMORY.md 作为偏好更新
  • 如果是因为工具使用错误 → 写进 TOOLS.md 或对应技能的 lessons/
  • 如果是因为逻辑/推理错误 → 在 ERRORS.md 里标注,下次类似场景主动回顾

2. 模式发现 🔍

定期回顾 ERRORS.md,找出重复发生的同类问题:

  • 同一类问题出现 ≥2 次 → 写一条规则到 MEMORY.md 或对应 SKILL
  • 同一类问题出现 ≥3 次 → 上升为 SOUL.md 的规则
  • 同一类问题出现 ≥5 次 → 跟我坦白,我有大 bug

3. 记忆优化 🗃️

  • 发现老板偏好的变化 → 更新 MEMORY.md
  • 发现重复做的任务 → 建议自动化(走 skill 编纂流程)
  • 发现过期的记忆 → 标记或归档

4. 反馈循环 ♻️

每次 session 结束时问自己(内部,不需要说出来):

  • 这次对话我做得好的是什么?
  • 有没有犯不该犯的错?
  • 有什么可以改进的流程?
  • 有没有新学到的关于老板的东西?

和同级协作

  • 发现的重复工作模式 → 主动触发 skill 编纂流程
  • 发现的老板偏好变化 → 通知 proactive-agent,让它调整交互方式