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屏幕监控工具-免费版

屏幕监控工具免费版通过 Python 脚本实现单次截图与按间隔定时截图,截图保存到本地目录并按时间戳命名,可选用 pytesseract 提取截图中的文字。免费版仅截取主显示器,不支持实时流共享与多屏;依赖 Pillow、pyautogui、pytesseract 及 Tesseract 引擎。

thcjp
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热度 44.72
最近更新 2026-09-22 02:58:42
分类:自动化依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:自动化脚本 / 日程安排 / 数据处理 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add screen-monitor-tool-free
Metadata
slug
screen-monitor-tool-free
name
screen-monitor-tool-free
version
1.0.0
displayName
屏幕监控工具-免费版
summary
双模式屏幕共享工具,支持单次截图与定时监控,适合个人使用与远程协助。屏幕监控工具免费版,面向个人用户的屏幕共享与分析.
license
Proprietary
edition
free
description
屏幕监控工具免费版,面向个人用户的屏幕共享与分析. 核心能力: - 单次屏幕截图 - 定时自动截图(间隔可调) - 截图本地保存与管理 - 屏幕内容基础分析 - 双模式运行(主动/被动) 适用场景: - 远程协助截图 - 工作进度记录 - 屏幕内容存档 差异化:免费版提供基础截图能力。PRO版扩展实时流共享、多屏支持、AI 分析与企业级监控. 适用关键词: screenshot, 屏幕截图, screen capture, 监控, screen share, 定时截图
tags
["屏幕截图","监控","远程协助","运维","工具","png","tmp","ocr","install","mode"]
tools
["read","exec"]
homepage
category
Operations

屏幕监控工具 - 免费版

概述

屏幕监控工具免费版提供双模式屏幕截图能力。支持单次截图与定时自动截图,截图保存到本地并可进行基础内容分析。适合个人远程协助、工作记录与屏幕存档.

核心能力

1. 单次截图

截取当前屏幕画面,保存为 PNG/JPG 图片.

处理: 解析单次截图的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回单次截图的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

2. 定时截图

按设定间隔自动截图,适合长时间监控场景.

处理: 解析定时截图的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回定时截图的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

3. 本地管理

截图按时间戳命名,自动归档到指定目录.

处理: 解析本地管理的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回本地管理的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

4. 基础分析

对截图进行基础内容识别(文字提取、颜色分析).

处理: 解析基础分析的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回基础分析的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

5. 双模式运行

  • 主动模式:用户主动触发截图
  • 被动模式:按计划自动截图

处理: 解析双模式运行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回双模式运行的响应数据,包含状态码、结果和日志. 技术参数:使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式. 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:双模式屏幕共享工、支持单次截图与定、时监控、适合个人使用与远、程协助、屏幕监控工具免费、面向个人用户的屏、幕共享与分析等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一:单次屏幕截图

截取当前屏幕用于远程协助. 用户可通过自然语言指令触发此场景,工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.

输入格式

参数名 类型 必填 说明
input string 是 屏幕监控工具-免费版处理的输入数据或指令
options object 否 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url string 否 异步处理完成后的回调通知URL
# 截取全屏
python3 screen_capture.py --mode single --output /tmp/screenshot.png
# ...
# 截取指定区域
  --region "100,100,800,600" \
  --output /tmp/region.png
# ...
# 截取并查看
py --mode single --output /tmp/shot.png
open /tmp/shot.png  # macOS

场景二:定时监控截图

按固定间隔自动截图,记录工作进度.

# 每 5 分钟截图一次
py --mode interval \
  --interval 300 \
  --output-dir /tmp/screenshots \
  --duration 3600
# ...
# 输出:
# 屏幕监控已启动
# 间隔: 300 秒
# 持续: 3600 秒
# [10:00:00] 截图已保存: /tmp/screenshots/20250115_100000.png
# [10:05:00] 截图已保存: /tmp/screenshots/20250115_100500.png
# [10:10:00] 截图已保存: /tmp/screenshots/20250115_101000.png

场景三:截图内容分析

对截图进行基础文字提取.

# 截图并提取文字
# ...
# 输出:
# 截图已保存: /tmp/shot.png
# === OCR 识别结果 ===
# 检测到文字:
#   "项目管理面板"
#   "任务列表: 5 项进行中"
#   "完成率: 78%"

不适用场景

以下场景屏幕监控工具-免费版不适合处理:

  • 实际人员绩效评估
  • 财务预算审批
  • 合同法务审核

触发条件

需要项目管理、任务规划、进度跟踪、团队协作时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

  1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
  2. 按## 依赖说明配置环境
  3. 执行所需能力对应的命令
  4. 参考## 错误处理章节处理异常
  5. 查看## FAQ解答常见疑问

依赖详情

# Python 依赖
pip install Pillow pyautogui pytesseract
# ...
# 系统依赖(OCR)
# macOS: brew install tesseract
# Linux: apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim
# Windows: 下载 tesseract 安装包

第一次截图

# 截取全屏
py --mode single --output ~/screenshot.png
# ...
# 查看截图
open ~/screenshot.png  # macOS
xdg-open ~/screenshot.png  # Linux

示例

命令参数

参数 说明 默认值
--mode 运行模式(single/interval) single
--output 输出文件路径(单次) screenshot.png
--output-dir 输出目录(定时) ./screenshots
--interval 截图间隔(秒) 300
--duration 持续时间(秒) 3600
--region 截图区域 x,y,w,h 全屏
--format 图片格式(png/jpg) png
--ocr 启用文字识别 false
--quality 图片质量(1-100) 90

文件命名规则

单次模式: {指定文件名}.png
定时模式: {output-dir}/{YYYYMMDD_HHMMSS}.png
# ...
示例:
/tmp/screenshots/20250115_100000.png
/tmp/screenshots/20250115_100500.png

最佳实践

  1. 合理间隔:工作记录 5-10 分钟,远程协助按需触发
  2. 区域截图:只截取需要的区域,节省存储空间
  3. PNG 优先:需要文字清晰时用 PNG,节省空间时用 JPG
  4. 定期清理:定时截图会产生大量文件,定期清理旧截图
  5. 隐私保护:截图可能包含敏感信息,注意保管与及时删除

常见问题

Q: 截图是黑屏怎么办?

A: 可能是权限问题。macOS 需要在「系统设置 > 隐私与安全 > 屏幕录制」中授权终端权限。Linux 需要确保有 X11/Wayland 显示访问权限。Windows 需要以管理员权限运行.

Q: OCR 识别中文不准确?

A: 需要安装中文语言包。macOS: brew install tesseract-lang;Linux: apt install tesseract-ocr-chi-sim。识别准确率受截图清晰度、字体大小、背景颜色影响.

Q: 定时截图占用资源多吗?

A: 单次截图约占 50-100MB 内存,CPU 使用率低于 5%。5 分钟间隔的定时截图对系统性能影响极小。如需更频繁的截图,建议降低图片质量或使用区域截图.

Q: 可以截取多显示器吗?

A: 免费版默认截取主显示器。多显示器支持需要 PRO 版.

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • Python: 3.8+

第三方依赖

依赖项 类型 是否必需 获取方式
Python 3 运行时 必需 官方网站下载
Pillow 图像处理 必需 pip install Pillow
pyautogui 截图 必需 pip install pyautogui
pytesseract OCR OCR功能必需 pip install pytesseract
tesseract OCR引擎 OCR功能必需 系统包管理器安装
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

  • 本 Skill 无需 API Key
  • 截图与 OCR 均在本地执行,不涉及外部 API

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC(Markdown指令 + 命令行执行)
  • 说明: 通过自然语言指令驱动 Agent 执行屏幕截图与内容分析
  • 限制: 免费版仅支持主显示器,不支持实时流共享与 AI 深度分析

错误处理

错误场景 原因 处理方式
配置错误 参数缺失或格式错误 检查依赖说明中的配置要求
运行时错误 运行环境不满足 确认运行环境符合依赖说明
网络错误 连接超时或不可达 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案

已知限制

  • 本地运行,不支持多设备同步
  • 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力