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Document Parse Ocr

核心功能:支持异步处理大批量文档,智能识别文本、表格、印章等元素,自动生成Markdown内容,结果下载地址有效期12小时。典型场景:大批量文档批量解析。输入为公网可访问的文件URL(可选指定识别类型),输出为含解析结果的JSON。需配置Scnet API密钥,依赖Python3和requests库。

scnet-sugon
scnet-sugon
热度 16.03
最近更新 2026-06-03 09:31:32
分类:效率依赖:代码执行 / 第三方 API应用场景:数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add document-parse-ocr
Metadata
name
document_parse_ocr
description
支持文档智能识别(异步),适用于大批量文档处理场景。提交公网可访问的文件 URL,自动识别文档中的文本、表格、标题等结构信息,返回结构化的 JSON 结果文件下载地址。
version
1.0.0
author
SCNet
license
MIT
tags
["OCR","文档解析","异步处理"]
required_env_vars
["SCNET_API_KEY"]
optional_env_vars
["SCNET_API_BASE"]
primary_credential
SCNET_API_KEY
dependencies
["python3","requests"]
input
[{"ocrType":"识别类型(可选,目前仅支持 DOC_PARSING)"},{"fileUrl":"公网可访问的文件下载地址(URL)"}]
output
结构化的 JSON 数据,包含文档解析结果(文本、表格、图表、印章、Markdown 内容等),具体字段定义见 fields-summary.md。

Sugon-Scnet 文档智能 OCR 技能

本技能封装了 Scnet OCR 文档智能服务的异步 API,支持提交公网可访问的文件 URL,自动进行文档解析(文本、表格、标题等),并通过轮询获取识别结果。

功能特性

  • 异步处理:适用于大批量文档,无需长时间等待同步响应
  • 结构化解析:自动识别文档中的段落、标题、表格、图表、公式、页眉页脚、脚注、印章等元素
  • 结果下载:任务成功后返回结果文件的临时下载地址(有效期为 12 小时)
  • Markdown 输出:自动生成整页的 Markdown 内容,并映射图片/印章路径

前置配置

⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token

申请 API Token

  1. 访问 Scnet 官网 注册/登录
  2. 在控制台申请 API 密钥(格式:sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)
  3. 复制密钥备用

配置 Token

手动配置(推荐)

  1. 在技能目录下创建 config/.env 文件,内容如下:
# =====  Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址:https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here

# API 基础地址(一般无需修改)
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1

2.添加:SCNET_API_KEY=你的密钥

3.设置文件权限为 600(仅所有者可读写) ⚠️ 安全警告:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。

Token 更新

Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。

依赖安装

本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:

   pip install requests

使用方法

参数说明

参数名 类型 必填 描述
ocrType string 否 识别类别,目前仅支持:• DOC_PARSING(默认值)
fileUrl string 是 待处理文件的公网可访问下载地址(支持 HTTP/HTTPS)

命令行调用示例

   python .claude/skills/document_parse_ocr/scripts/main.py DOC_PARSING "https://example.com/document.pdf"

如果省略 ocrType,可只传 fileUrl:

   python scripts/main.py "https://example.com/document.pdf"

在 AI 对话中使用

用户可以说:

AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。

AI 调用建议

由于任务异步处理,技能内部会自动轮询(最长等待 10 分钟,可配置)。建议在调用时设置较长的 timeout(如 600 秒),避免因轮询超时导致命令中断.

配置选项

编辑 config/.env 文件:

变量名 默认值 说明
SCNET_API_KEY 必需 Scnet API 密钥
SCNET_API_BASE https://api.scnet.cn/api/llm/v1 API 基础地址(一般无需修改)

输出

  • 标准输出:识别结果的 JSON 格式。若任务成功,输出解析后的文档内容(即结果文件中的 JSON 对象);若失败,输出错误信息。
  • 错误信息:以 错误: 开头的友好提示。

注意事项

  • 文件 URL 必须是公网可访问的下载链接(不支持本地文件路径)。如需识别本地文件,请先上传至对象存储或临时文件服务。
  • 结果文件下载地址有效期为 12 小时,请及时获取。
  • 异步任务最长处理时间取决于文档大小和复杂度,轮询超时默认 600 秒(10 分钟),可通过修改 POLL_TIMEOUT 变量调整。
  • 技能内部会处理限流(429)重试,最多重试 3 次。

故障排除

问题 解决方案
配置文件不存在 创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置)
API Key 无效/过期 重新申请 Token 并更新 .env 文件
文件 URL 无法访问 确保 URL 是公网可下载的,且无防火墙限制
网络连接失败 检查网络连接或防火墙设置
任务长时间 running 检查文档大小是否超过限制(联系服务商)
401/403/Unauthorized Token 无效或过期,重新申请并配置
429 Too Many Requests 请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)
任务失败 (failed) 检查 error_code 和 error_message,常见原因:文件格式不支持、内容违规等