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智能需求解读器

该 Skill 用于帮助用户把模糊需求表达清楚:按 6 大类、25+ 子类对需求做分级归类,匹配行业相似案例与最佳实践,生成结构化访谈问题和完整性检查清单,并给出对应需求类型的标准化交付物清单。内置 Python 分类、解读、访谈与交付标准模块及本地案例库,附带需求模板与检查清单文档。

samwang-001
samwang-001
热度 43.77
最近更新 2026-05-11 17:39:26
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:任务管理 / 工作流 / 模板 / 推荐

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add requirement-interpreter
Metadata
name
requirement-interpreter
description
智能需求解读技能,通过多级分类和案例匹配帮助用户准确表达需求,并提供标准化交付物清单

智能需求解读器

核心功能

帮助用户与AI进行高效、准确的沟通,显著提升需求理解质量和实施效果。

新增功能: 提供标准化交付物清单,确保需求落地结果规范、可直接使用。

需求类型体系

一级分类(6大类)

  1. 技术开发 - 软件、系统、应用开发
  2. 内容创作 - 文案、设计、视频创作
  3. 数据分析 - 统计、报表、可视化
  4. 业务流程 - 工作流、审批、自动化
  5. 问题解决 - 故障排查、性能优化
  6. 咨询服务 - 方案、选型、评估

二级分类(25+子类)

涵盖Web开发、移动应用、营销文案、数据可视化、审批流程、故障排查等细分场景。

触发场景

  • 需求描述模糊、缺少关键信息
  • 涉及特定行业专业知识
  • 复杂度高,需要分步引导
  • 需求紧急,需要快速精准理解

核心组件

组件 功能
optimized_classifier.py 智能分类引擎,6大类型25+子类
optimized_interpreter.py 个性化解读器,案例匹配+访谈
case_library.json 行业案例库,最佳实践
structured_interview.py 结构化访谈框架
delivery_standards.py 交付物标准化模块

使用示例

用户输入: "请帮我设计一个蛋糕促销海报"

处理结果:

  • 类型: 内容创作 > 营销海报设计
  • 行业: 餐饮
  • 相似案例: 蛋糕促销海报设计
  • 访谈问题: 营销目标、受众特征、视觉风格
  • 最佳实践: 暖色调、诱人图片、突出优惠
  • 交付物清单: 设计源文件、印刷文件、数字文件、矢量文件等

交付物标准化

支持的需求类型

需求类型 交付标准 包含文件类型
网站设计 网站设计交付标准 HTML/CSS/JS、设计稿、图标资源
移动应用 移动应用交付标准 安装包、设计稿、源码、接口文档
电商系统 电商项目交付标准 前端/后端代码、数据库、UI设计、部署文档
营销海报 营销海报交付标准 PSD/AI源文件、印刷PDF、数字图片、SVG矢量
视频制作 视频制作交付标准 MP4/MOV成片、工程文件、分镜脚本、字幕
数据分析 数据分析交付标准 分析报告、数据文件、可视化图表、代码
业务流程 业务流程交付标准 流程图、需求文档、原型、自动化脚本
咨询服务 咨询服务交付标准 咨询报告、执行方案、预算清单、演示PPT

交付物分类

  • 代码文件: HTML, CSS, JS, Python, SQL 等
  • 设计文件: Figma, Sketch, PSD, AI, SVG 等
  • 文档资料: PDF, Word, Markdown 等
  • 资源素材: PNG, JPG, SVG 等
  • 分析报告: PDF, PPT, Excel 等
  • 数据文件: CSV, SQL, JSON 等

效果指标

指标 目标
一级分类准确率 >95%
二级分类准确率 >85%
相似案例推荐准确率 >90%
交付物标准覆盖率 >90%

资源

  • references/requirement_patterns.md - 需求模式库
  • assets/templates/ - 需求模板
  • assets/checklists/ - 完整性检查清单