复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。
执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add rule-extractorfrom extractor import RuleExtractor
from formatter import RuleFormatter
# 提取规则
extractor = RuleExtractor()
rules = extractor.extract_from_traces(traces)
rules.extend(extractor.extract_from_learnings(".learnings/"))
# 格式化
formatter = RuleFormatter()
prompt = formatter.format_as_prompt(rules)
print(prompt)
参考 Hermes Agent Skill Documents 设计，在复杂任务完成后识别多步骤流程，生成标准 SKILL.md 技能文档并保存到工作区，再用 FTS5 全文检索在新任务中匹配相关技能并主动提示是否保留。附带提取、检索、建议三个 Python 脚本，绑定 OpenClaw 宿主路径。
查看详情该 Skill 用于把最近会话轮次中的可长期复用信息提取为 user、feedback、project、reference 四类记忆，并提供记忆清单脚本扫描指定记忆目录，附带便携提示模板；强调按主题组织、优先更新已有主题、避免保存易漂移的代码状态事实。
查看详情该 Skill 用 Python 脚本解析 OpenAI/Anthropic 对话导出，通过 .processed_ids 去重并按日期或数量筛选，再调用本地 Ollama 或任意 OpenAI 兼容接口提炼经验、决策、模式和死胡同四类要点，结果追加到 memory/semantic/learnings-from-exports.md，支持 --dry-run 预览。
查看详情对文本执行 Principle-Based Distillation：通读源文、识别候选原则并归一化为 actor-agnostic 形式，用改写测试判断不变性，按高/中/低置信度输出 principles JSON、压缩比与后续建议；强调原则仅为 N=1 观察，需另行比较验证。
查看详情读取用户粘贴的代码或指定路径的代码文件，分析其结构与语法，输出摘要、逐步拆解、关键概念和注意事项。声明支持 Python、Go、Java、Ruby 等多种语言，但所引用的解释脚本未随包提供。
查看详情在对话结束或手动触发时，分析本轮会话消息，识别用户决策、偏好、项目约束和外部系统指针，按 user/feedback/project/reference 四类整理，去重后追加写入 memory/topics/ 下的 topic 文件，并在 MEMORY.md 中追加索引行，最后输出提炼条数与分类结果。
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