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简历筛选助手

面向 HR 招聘场景的简历筛选技能:由 HR 提供岗位 JD 与 PDF 简历,借助其他 Skill 将简历转为 Markdown,提取学历、毕业与到岗时间、实习时长、出勤周期、实习经历与技能信息,按基本条件 20%、实习经历 35%、技能匹配 30%、综合素质 15% 加权评分,输出含匹配度评分与推荐意见的结构化筛选报告。

qiuxin-bit
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最近更新 2026-05-11 17:46:09
分类:数据依赖:内部调用大模型 / 读写文件应用场景:报告撰写 / 推荐

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add resume-screening-ai
Metadata
name
resume-screening
description
实习生简历筛选与岗位匹配评估。用于HR招聘场景,当用户需要筛选候选人简历、评估简历与岗位JD匹配度、分析候选人基本信息/实习经历/技能是否符合要求时使用。支持PDF简历解析,输出结构化的筛选结论。

简历筛选技能

用于HR招聘实习生时的简历筛选与岗位匹配评估。

工作流程

第一步:收集信息

  1. 请HR提供岗位JD(包含岗位要求和岗位职责)
  2. 请HR提供候选人简历(PDF格式)

第二步:简历解析

使用 markdown-converter Skill 将PDF简历转换为Markdown文本:

将 [简历.pdf] 转换为markdown格式

第三步:信息提取与确认

从简历中提取并确认以下信息:

3.1 基本信息确认

  • 学历:学校、专业、学历层次(本科/硕士/博士)
  • 毕业时间:预计毕业年月
  • 到岗时间:可入职时间
  • 实习时长:可实习的月数
  • 出勤周期:每周可出勤天数

3.2 实习经历确认

  • 过往实习公司名称
  • 实习岗位/职位
  • 实习时间跨度
  • 核心工作内容
  • 匹配度评估:与应聘岗位的相似程度

3.3 技能确认

  • 专业技能(编程语言、工具软件等)
  • 语言能力
  • 证书资质
  • 其他相关技能

第四步:岗位匹配评估

对照岗位JD,评估以下维度:

评估维度 权重 评估标准
基本条件 20% 学历、毕业时间、实习时长、出勤是否符合硬性要求
实习经历 35% 是否有相关领域实习经验,经验深度如何
技能匹配 30% 掌握的技能是否符合岗位需求
综合素质 15% 项目经历、获奖情况、自我评价等

第五步:输出筛选结论

输出格式如下:

## 简历筛选报告

### 候选人信息
- **姓名**:XXX
- **学校/专业**:XXX大学 XXX专业
- **学历**:本科/硕士
- **毕业时间**:20XX年X月
- **到岗时间**:20XX年X月
- **实习时长**:X个月
- **出勤周期**:每周X天

### 基本信息评估
- 学历:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 毕业时间:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 到岗时间:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 实习时长:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 出勤周期:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)

### 实习经历评估
- 相关实习经历:[列出相关经历]
- 匹配度评分:X/10
- 评估说明:[具体说明]

### 技能评估
- 核心技能:[列出相关技能]
- 技能匹配度:X/10
- 评估说明:[具体说明]

### 综合评估
| 维度 | 得分 | 说明 |
|-----|------|-----|
| 基本条件 | X/10 | |
| 实习经历 | X/10 | |
| 技能匹配 | X/10 | |
| 综合素质 | X/10 | |
| **总分** | **X/10** | |

### 关键结论
[一句话总结候选人是否适合该岗位]

### 推荐意见
- ⭐ **强烈推荐** - 非常匹配,建议优先安排面试
- ✅ **推荐** - 基本匹配,可以安排面试
- ⚠️ **待定** - 部分匹配,可作为备选
- ❌ **不推荐** - 不匹配,建议婉拒

注意事项

  1. 硬性条件优先:如果基本条件(学历、实习时长、出勤)不符合JD硬性要求,直接标记为"不推荐"
  2. 经历相关性:重点关注实习经历与应聘岗位的相关性,而非数量
  3. 技能真实性:注意技能描述是否具体、可验证
  4. 客观公正:基于简历内容客观评估,避免主观臆断

参考资料