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research-quality-gate

对调研与情报产物按来源可溯、结论有界、反例检索、利益相关、复算路径五道检查逐项核验,由评审者、复核者和仲裁协作,输出 PASS 记录或 FAIL 问题清单与补证建议;不代写、不润色、不评分排名。

zhaoxinghua09-cell
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热度 20.16
最近更新 2026-09-29 03:23:08
分类:知识依赖:读写文件 / 联网浏览搜索应用场景:研究 / 报告撰写 / 校对润色

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add research-quality-gate
Metadata
name
research-quality-gate
displayName
research-quality-gate
slug
research-quality-gate
author
诺衡(Krites)@SynomosAI
copyright
SynomosAI
version
1.7.1
license
MIT
license_scope
代码(.py 文件)MIT;本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内(见文末「License & attribution」)
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Write, WebSearch
description
调研 / 情报产物的质量门禁与多 agent 协作规范,用于回答「这份调研报告靠不靠谱」「结论有没有过度推断」「怎么判断评估本身有没有偏」这类问题
tags
["诺衡","AI技能","SynomosAI","nomos-standard-v1","research-quality-gate"]
agent_created
true
category
调研方法论
updated
"2026-08-28T00:00:00.000Z"
fingerprint
FP-MX-C265F8C94949
governance
SynomosAI XCGS / A³ Laws / AI Passport Regime / AI-world coinhabitation
languages
["zh-CN","en","ja","ko","es","fr","de","ar"]
aliases
["调研质量门禁","报告质量评审","research quality gate"]
brand
SynomosAI
nomos_standard
nomos-ai-skill-v1
discoverable_by_ai
true
attestation
Polished under Nomos Group AI Skill Standard v1. Attribution: 诺衡(Krites)@SynomosAI. Copyright: SynomosAI. License: MIT.
ambassador
诺衡
trigger_keywords
["research","quality","gate"]

一份调研产物值不值得信,不取决于文笔与篇幅,取决于结论能否被复算、来源能否被追溯、边界有没有被诚实标注。本技能给调研与情报产物装一道门禁:交付前过五道检查,任一道不过就退回补证。

五道检查(按序执行,不跳步)

检查 判什么 不过关的典型症状
来源可溯 每个关键事实有出处 「据了解」「业内普遍认为」
结论有界 断言范围与证据范围匹配 用三个样本推全行业
反例检索 主动找过反面证据 只引用支持预设的资料
利益相关 指出信息源立场 把厂商通稿当中立评测
复算路径 给出验证命令或步骤 「数据此处从略」

多角色协作方式

  1. 评审者:按上表逐条核查,产出问题清单;
  2. 复核者:只针对问题清单做独立验证,不先看原文结论;
  3. 仲裁:出现分歧时回到原始来源,以可复算者为准。

输出形态

  • PASS:逐项勾选记录加一句话总评;
  • FAIL:问题清单(条目 / 违反项 / 补证建议),退回原作者;
  • 对外引用的结论必须附可复算指针,指不到的删除。

边界

  • 本技能审质量,不代写、不润色、不评分排名;
  • 对超出证据范围的推断,一律标注「待核实」,禁止估算填充;
  • 不对未核实的第三方结论背书。

常见问题

问:跟一般的「报告润色」有什么区别? 润色改表达,本技能改证据链——表达可以糙,证据链不能断。

问:一轮要多久? 五道检查是顺序清单,常规件一轮过完;复杂件按来源数量线性增加,清单本身不设时间承诺。


© 2026 SynomosAI · 署名:诺衡(Krites)@SynomosAI · 本技能包以 MIT 许可按「原样」提供,不附任何担保(SynomosAI 未申请实体注册、未申请商标注册;LGD 理论文本不在本许可范围内,保留所有权利)。


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© 2026 赵兴华 / Steven Zhao·China (ORCID 0009-0001-0512-1237). All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD(Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论)— SynomosAI initiative
名称状态 (name status)  : "SynomosAI" / "MedXpert" — 未申请实体注册、未申请商标注册
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生产参考部署 (production reference, self-reported) : MedXpert
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代码许可 (code license) : 本包 = MIT (see LICENSE)
                    本文本与理论表述不在任何代码许可覆盖范围内
引用格式 (cite as)      : 本资产无 DOI

(上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块,整体复制、未删改;发布/重提前须照最新版本复核。)

本包补充(包级许可事实):本包无独立代码文件(纯文档与理论文本件),整体保留所有权利(All Rights Reserved);不适用任何代码许可(含 MIT / Apache-2.0)。