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AI快手信息源

这是快手AI内容日报生成工具,核心功能包括每日自动扫描快手AI创作内容,按播放量筛选爆款并智能聚类,生成含封面图、互动数据、视频直链的深色HTML日报,同步输出AI情报洞察(热度TOP话题、起量信号、核心达人等),支持一键订阅持续追踪。适用于用户需要快手AI日报、爆款、热点、情报等场景,可自定义关键词或指定日期查询,输出为HTML文件及结构化情报文本。

redfox-data
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热度 37.23
最近更新 2026-06-23 13:51:31
分类:营销依赖:代码执行 / 第三方 API / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景:市场分析 / 报告撰写 / 社交媒体 / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add ks-ai-feed
Metadata
name
ks-ai-feed
description
快手AI内容日报生成工具。每日自动扫描快手平台AI创作内容,按播放量筛选爆款视频并智能聚类,生成深色主题HTML日报(含封面图、互动数据、视频直链),同步输出AI情报洞察(热度TOP话题、起量信号、核心达人、推荐调查方向)。当用户需要AI快手日报、快手爆款、AI快手热点、快手AI内容、快手AI视频、快手情报时使用。触发词:AI快手日报、快手爆款、快手AI热点、快手情报、快手AI视频。

AI快手信息源

📝 简介

每日自动扫描快手平台AI创作内容,按播放量筛选爆款视频、智能聚类生成深色主题HTML日报,同步输出基于智能情报调查员方法论的AI情报洞察。

✨ 功能特性

功能模块 能力描述 核心价值
爆款发现 按播放量筛选快手AI热门视频 精准定位高热度内容
智能聚类 从内容中自动识别话题方向 每日热点一目了然
AI情报洞察 热度TOP话题、起量信号、达人分析、推荐调查方向 深度洞察流量趋势
可视化日报 深色HTML日报,含封面图、互动数据、视频直链 直观浏览与跳转
一键订阅 --subscribe 开启每日自动产出 持续追踪不遗漏
图片兼容 防盗链代理 + HEIF/HEIC 自动转JPG 封面图稳定展示

🔑 鉴权

前往 redfox.hk/login 注册获取 API Token,然后配置:

方式 命令
环境变量(推荐) export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥
命令行参数 --api-key ak_你的密钥
配置文件 echo '{"api_key":"ak_你的密钥"}' > ~/.qoder/apis/redfox.json

🔌 API 接口规范

批量查询接口

接口地址: POST https://redfox.hk/story/api/parseWork/queryKsAiMsgs/batch

请求头:

X-API-Key: ak_你的API密钥
Content-Type: application/json

请求体:

{
  "keywords": ["AI", "人工智能", "大模型", "GPT", "Agent", "AI绘画", "AI教程"],
  "pageNum": 1,
  "pageSize": 200,
  "source": "AI快手信息源-ClawHub",
  "startTime": "2026-06-16 00:00:00",  // 可选
  "endTime": "2026-06-16 23:59:59"      // 可选
}

参数说明:

参数 类型 必填 说明
keywords Array ✅ 关键词数组,支持多关键词批量查询
pageNum Number ✅ 页码,从1开始
pageSize Number ✅ 每页条数,默认200
source String ✅ 来源标识
startTime String ❌ 开始时间 YYYY-MM-DD HH:mm:ss
endTime String ❌ 结束时间 YYYY-MM-DD HH:mm:ss

性能优势:

  • ✅ 一次请求传入所有关键词,减少85%+ API调用
  • ✅ 自动去重合并,数据更全面
  • ✅ 超时时间30秒,适配大批量数据

📊 数据更新规则

  • 更新时间:每日 15:00 更新前一天的数据
  • 可查询日期:仅可查询已更新数据的日期(昨天及之前)
  • 数据不可用时:脚本自动判断目标日期是否已有数据,若尚未更新则提示用户并询问是否查询最新可用日期

🔧 使用方式

# 生成今日爆款日报(含情报洞察)
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py"

# 自定义关注方向
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --keywords "AI教程,AI绘画,ChatGPT,AI工具"

# 查看历史某天
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --date 2026-06-10

# 订阅 / 取消订阅
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --subscribe
python3 "$SKILL_PATH/assets/daily_report.py" --unsubscribe

依赖:pip3 install requests

⚠️ Windows 用户注意:命令中的 python3 需替换为 python,pip3 替换为 pip。

生成的 HTML 日报保存在 ~/Downloads/QoderReports/。终端同步输出分类视频表格 + AI情报洞察。

预览服务

  1. 运行 daily_report.py 时加 --no-open 参数
  2. 单独启动预览服务(后台运行):
    python3 "$SKILL_PATH/assets/preview_server.py"
    
  3. 调用 RunPreview,必须使用 HTML 文件直链地址:http://127.0.0.1:8766/{HTML文件名}

⚠️ RunPreview 必须使用 HTML 文件直链地址(如 http://127.0.0.1:8766/AI快手日报_2026-06-16_150715.html),不可使用根路径 http://127.0.0.1:8766,根路径的 302 重定向会导致空白页面。

内置服务同时提供:静态 HTML 文件服务 + /api/search 搜索代理 + /api/img 图片代理(绕过快手防盗链)。

核心参数

参数 说明 默认值
--keywords 关注的话题方向,逗号分隔 AI,人工智能,大模型,GPT,Agent,AI绘画,AI教程
--count 扫描视频数量 200
--date 指定日期,YYYY-MM-DD 或范围 YYYY-MM-DD~YYYY-MM-DD 今天
--output-dir 输出目录 ~/Downloads/QoderReports
--api-key 指定 API Key —
--subscribe 开启每日订阅 —
--unsubscribe 关闭每日订阅 —
--no-open 不自动打开浏览器 —

🧠 AI情报洞察

基于智能情报调查员方法论,在每日快手爆款内容聚类后同步生成:

洞察模块 内容 价值
热度TOP话题 占比、条数、头部视频 快速掌握当日风向
新兴起量信号 低占比高互动的潜力话题 提前捕捉流量风口
核心达人 高产+高互动作者 锁定关键创作者
推荐调查方向 场景+引擎组合+搜索关键词 一键进入深度调查
跨平台对比建议 同步关注其他平台同话题 全网视角消除偏差

详细调查策略见 engine-strategy.md、investigation-modes.md、investigation-templates.md。

📋 固定输出模式

每次运行日报后,终端与对话输出必须遵循以下结构化格式:

## AI快手信息源 · {日期} 日报

**扫描 {N} 条热门视频,聚类 {M} 个分类**

---

### 分类概览

| 分类 | 数量 | 占比 | 亮点 |
|------|------|------|------|
| #{分类名} | {N}条 | {X}% | 头部视频亮点描述 |

---

### AI情报洞察报告

**一、新兴起量信号**

- 🔥 **#{话题}** — 仅{N}条但均互动{X}+,描述

**二、核心达人**

| 达人 | 作品数 | 总赞 | 亮点 |
|------|--------|------|------|
| @{作者} | {N}条 | {X}w | 描述 |

**三、推荐调查方向**

| 话题 | 调查场景 | 推荐引擎 | 搜索关键词 |
|------|---------|---------|-----------|
| #{话题} | {场景} | 引擎组合 | 关键词1 / 关键词2 |

**四、跨平台对比建议**

- **{话题}** — 建议同步关注抖音、B站、小红书同话题热度

---

**日报地址**:{HTML文件绝对路径}

**预览地址**:http://127.0.0.1:8766/{HTML文件名}

以上格式为强制规范,所有字段不可省略。若某模块无数据则标注"暂无"。

必须执行:日报输出完成后,按以下步骤启动预览:

  1. 后台启动预览服务:python3 "$SKILL_PATH/assets/preview_server.py"
  2. 调用 RunPreview,使用 HTML 文件直链地址 http://127.0.0.1:8766/{HTML文件名}(不可用根路径)

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