rag-ingest

该 Skill 提供 Node 命令行脚本，把已解读好的正文切分成块、生成嵌入向量并写入 Qdrant 的 kb_main collection，支持通过 --content 或 stdin 传入正文，以及 --doc-id、--topic-tags、--source、--collection 等参数，用于构建可检索的知识库；本身不负责抓取网页和内容精炼。

seal-re

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最近更新 2026-05-18 12:14:08

分类：知识依赖：代码执行 / 第三方 API应用场景：数据处理 / 自动化脚本 / 笔记整理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add rag-ingest

Metadata

name: rag-ingest
description: 将 Agent 已解读好的正文写入 Qdrant（kb_main）。仅做 chunk、embedding 和向量写入，不负责抓取与精炼。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🧠","requires":{"bins":["node"],"env":["QDRANT_URL","EMBED_API_KEY"]},"primaryEnv":"QDRANT_URL"}}

rag-ingest

Usage

# 直接通过 --content 传入正文
node skills/rag-ingest/scripts/ingest.mjs \
  --doc-id "doc-001" \
  --topic-tags "net,security" \
  --content "已解读好的长文本..."

# 从 stdin 读取正文（推荐与 deep-research/summarize 配合）
echo "已解读好的长文本..." | node skills/rag-ingest/scripts/ingest.mjs \
  --doc-id "doc-002" \
  --topic-tags "web,http" \
  --source "https://example.com/article"

Parameters

Param	Required	Example	Description
`--doc-id`	yes	`doc-001`	文档 ID，用于标识/覆盖同一文档
`--topic-tags`	yes	`net,security`	逗号分隔标签，用于检索过滤
`--content`	no	`"..."`	正文；不传时从 stdin 读取
`--source`	no	`"https://example.com"`	来源标识，写入 payload.source
`--collection`	no	`kb_main`	Qdrant collection 名称