TypeSafe Jev Decision Engine
Author: Rafa Martins & Agente Mel (Mel-IA)
Esta skill empacota a arquitetura TypeSafe AI & System One (Jev) para transformar LLMs em primitivas de programação tipadas e determinísticas, garantindo zero alucinação em fluxos críticos de agentes.
🚀 O que é o Padrão TypeSafe / Jev?
Em vez de depender de prompts conversacionais abertos para tomar decisões, o modelo System One atua como uma função pura que recebe estado/texto e devolve um contrato JSON / Pydantic estrito. O código gerencia o fluxo de forma 100% determinística.
🛠️ Módulos Inclusos na Skill
- Classificação de Contexto (
typesafe_core.py)- Separa ecossistemas ou marcas (ex: <service_a>, <service_b>, <service_c> ou geral) com nível de urgência e ação recomendada.
- Planejador Tipado de Tarefas (
mel_typesafe_planner.py)- Converte solicitações em linguagem natural em um contrato tipado (
MelTaskPlan) contendo categoria, ferramentas necessárias, passos atômicos e travas de segurança/confirmação.
- Converte solicitações em linguagem natural em um contrato tipado (
- Qualificador de Leads (
ghl_typesafe_qualifier.py)- Classifica contatos/leads (
hot_lead,warm_lead,cold_lead,unqualified) com estágio de pipeline sugerido e tags automáticas.
- Classifica contatos/leads (
- Roteador de Webhooks (
papi_typesafe_handler.py)- Processa eventos de entrada com validação estrita e proteção de números/instâncias pessoais.
🔒 Princípios de Privacidade (Zero-Storage / Sanitized)
- Nenhuma chave de API real, número de telefone pessoal (
5527996380759), IP privado (74.1.x.x) ou token de produção está presente nesta skill pública. - Todos os templates utilizam placeholders genéricos (, <instance_id>, <api_key>).
- Esta skill é 100% gratuita, open-source e pública para a comunidade Hermes / ClawHub.
