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ghl-lead-qualifier

这是GoHighLevel(GHL)的自动对话式潜客资格审核工具,依托STEVO网关通过WhatsApp互动。核心功能:智能处理潜客各类消息(文本、语音转写、表情等),识别需求、提取预算/细分领域,分类冷热潜客并打标签,同步更新GHL看板阶段。典型场景:GHL平台新潜客跟进,自动完成资格筛选与CRM同步,需配置相关密钥启用。

rafacpti23
rafacpti23
热度 12.31
最近更新 2026-09-11 03:08:03
分类:营销依赖:代码执行 / 第三方 API / MCP 服务 / 内部调用大模型应用场景:CRM / 自动化脚本 / 任务管理 / 社交媒体

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add ghl-lead-qualifier
Metadata
name
ghl-lead-qualifier
description
Skill de qualificação conversacional automática para leads do GoHighLevel (GHL). Conduz a triagem inteligente via WhatsApp (usando o gateway STEVO / SMS), extrai informações de orçamento/nicho e atualiza as etapas no Kanban.
triggers
["qualificar lead","triagem ghl","lead qualifier","qualificador whatsapp","stevo whatsapp"]

GHL Lead Qualifier Skill (STEVO / WhatsApp Engine)

Desenvolvido por / Créditos: Rafa Martins (rafacpti@gmail.com)


🚀 Onboarding & Setup Rápido (Primeiro Uso)

Ao executar a skill pela primeira vez:

  1. Exibir checklist visual de status [OK] / [PENDENTE].
  2. Obtenha seu token de acesso MCP Habilis no portal de desenvolvedores: https://ia.sthub.com.br.
  3. Obtenha seu GHL Private Integration Token e Location ID nas configurações do GoHighLevel.
  4. Assegure que as variáveis de ambiente locais estejam definidas:
    export HABILIS_API_KEY="hab_live_..."
    export GHL_API_KEY="pit-..."
    export GHL_LOCATION_ID="your_location_id"
    

Esta skill dita a lógica de inteligência conversacional para o Hermes interagir com novos leads que chegam pelo Webhook ou pelo GHL.


📱 CANAL DE COMUNICAÇÃO: STEVO INTEGRATION

No GoHighLevel desta conta, o WhatsApp está conectado através do app STEVO (Marketplace AppId: 682cd9287059b4173d8b17bd), que utiliza a rota do tipo SMS (TYPE_CUSTOM_SMS).

⚠️ Regra de Ouro no Disparo de Mensagens:

Ao enviar mensagens via API v2 do GHL ou via ghl_client.py, passe o parâmetro de canal como SMS (ou WhatsApp). O STEVO intercepta a chamada de SMS e entrega como mensagem de WhatsApp nativa no celular do lead!


🧠 FLUXO DE TRIAGEM AUTOMÁTICA EM 3 PASSOS

  1. Mensagem de Abertura Imparável & Tratamento de Inbound:

    • Envia um texto direto, sem cara de robô: "Olá {nome}! Vi que você solicitou informações. Qual é a sua prioridade no momento?"
    • Reações a mensagens enviadas: Se a mensagem inbound for uma reação emoji (Reaction: 💯, Reaction: ❤️, etc.) a um comunicado ou oferta, classifique imediatamente como Engajamento Ativo / Lead Quente e responda com o próximo passo da oferta.
    • Mensagens de abertura / cortesia: Para mensagens curtas receptivas ("Tudo na paz", "Olá"), envie texto de triagem para identificar a necessidade do cliente (ex: Segurança Eletrônica, TI, PAPI Cloud).
    • Interesse Direto em Produtos/Cursos/IA (ex: "quero MBA AI"): Classifique imediatamente como Lead Quente / Produto AI e dispare apresentação e link de matrícula ou proposta.
    • Negociação Comercial Ativa (ex: "conseguiu formular a proposta"): Classifique como Negociação Ativa / Proposta Comercial e priorize o envio da proposta pendente.
    • Dúvidas Técnicas & Instâncias PAPI (ex: "license blocked", "erro ao criar instância"): Classifique como Suporte Crítico / PAPI Instâncias e priorize no topo da auditoria para liberação de licença/instância no painel.
    • Áudios Transcritos (Audio Message. Transcription: ...): O gateway STEVO transcreve notas de voz recebidas; extraia o texto transcrito para qualificar a intenção normalmente.
    • Códigos 2FA / Relay SMS de Plataformas (ex: códigos do Facebook/Meta): Descarte do funil comercial e classifique como Notificação de Sistema / 2FA.
    • Mensagens de erro de template: Se o corpo da mensagem contiver tags não interpretadas (%referencia%, %http_retorno%), marque como Erro de Integração para auditoria técnica.
  2. Extração de Qualificadores:

    • O Hermes lê a resposta do lead e classifica em:
      • Lead Quente: Orçamento disponível / Urgência imediata $\to$ Aplica tag lead-quente e move para a etapa Interesse identificado no Kanban.
      • Lead Frio: Sem orçamento / Apenas curioso $\to$ Aplica tag lead-frio e move para nutrir no GHL.
  3. Atualização do CRM (GHL API v2):

    python3 /root/.hermes/metaads/ghl_client.py --action update_opp_stage --opp-id <OPP_ID> --stage-id <STAGE_ID>
    

    📚 REFERÊNCIAS & GUIAS SUPORTE

    • Para detalhes e arquétipos de classificação de conversas da fila de espera, consulte references/unanswered_leads_triaging_patterns.md.