meta-self-play-coevolution（蒸馏超越型元技能）
由
model-distillation从教师技能 self-play-coevolution 蒸馏并增强生成。 生成时间：2026-07-23 09:30:10 ｜ 蒸馏机制：跨模型蒸馏（见 meta-evolver 北极星策略）
来源能力签名（教师）
- 标题层级：self-play-coevolution —— 自我博弈对抗进化, 为什么需要, 闭环（scripts/coevolution.py，真实可跑）, 用法, 输出, 设计要点, 自进化学习系统, 自进化学习系统（越用越好用、越用越高效）
- 显性工作流步骤（5 步）：
- PROPOSER：根据当前要满足到的层级
level，构造满足checks[0..level]的候选。 - CRITIC：在自身当前
level的检查套件下评估，返回(score, flaws)。 - 共进化：proposer 一旦满足当前关，critic 就升级自己的检查套件到
level+1 - 循环直到 proposer 通过最高关或达
max_rounds。 - 回归检测：若某轮故意回退已满足属性，critic 必须抓回（selftest 注入验证）。
- PROPOSER：根据当前要满足到的层级
增强点（超越教师）
- 可靠自验证：每步产出后用
reason-verify做命题一致性/事实锚定校验，reliability<0.8 即回退重做。 - 自我反思闭环：执行后写入
self-reflection-loop，沉淀失败模式到 learner。 - 整合进 super-agent：作为节点接入「感知→规划→执行→自验证→反思→记忆」超级智能体闭环，可被长程任务编排。
- 对抗验证蒸馏质量：对蒸馏出的关键决策规则做反例测试，防止只学到表面话术。
- 持续自进化：注入 learner，纳入 meta-evolver 的 sense/plan/record 闭环，跨会话越用越强。
教师 vs 学生 对比
| 维度 | 教师(self-play-coevolution) | 学生(meta-self-play-coevolution) |
|---|---|---|
| 能力来源 | 原始 SKILL.md（2399 字符） | 蒸馏提取 + 元进化增强 |
| 工作流 | 5 步显性流程 | 同流程 + 自验证钩子 + 反思步 |
| 工具脚本 | coevolution.py, learner.py | 继承 + reason-verify/self-reflection 钩子 |
| 失败防护 | 未显式标注 | 显式 limits + 对抗验证 |
| 自进化 | 视技能而定 | 强制注入 learner，纳入 meta-evolver 闭环 |
| 集成 | 单点 | 接入 super-agent 感知→规划→执行→自验证→反思→记忆闭环 |
使用
直接调用本技能完成「self-play-coevolution」领域的任务；本技能在教师能力之上叠加自验证与反思，输出更可靠、可追溯。
已知限制（来自教师蒸馏 + 元进化补充）
- （教师未显式标注限制）
- 蒸馏不保证覆盖教师全部隐式知识，首次使用需对照教师原技能核验关键决策。