A 股选股助手
当用户要求选股、筛选、或类似以下表达时自动触发：
- "帮我找几只低估值的股票"、"高分红的有哪些"
- "PE 低于 10 的银行股"
- "市值 100 亿以下的科技股"
- "AI 概念里哪些股票不错"
前置条件
{
"mcpServers": {
"groundapi": {
"url": "https://mcp.groundapi.net/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "sk_gapi_xxxxx"
}
}
}
}
执行流程
Step 1 — 理解用户需求，映射为筛选参数
| 用户说 | 映射为 |
|---|---|
| "低估值" | pe_max=15 |
| "高分红" | min_dividend_yield=3, sort_by="dividend_yield" |
| "银行股" | industry="银行" |
| "AI概念" | concept="AI" |
| "小盘股" | max_market_cap=10000000000 |
| "大盘蓝筹" | min_market_cap=50000000000, pe_max=20 |
也可以用预置组合快速筛选：
filter_preset="low_pe_high_div"→ PE<15 且 股息率>3%filter_preset="small_cap_growth"→ 市值<100亿filter_preset="large_cap_stable"→ 市值>500亿 且 PE<20
Step 2 — 执行筛选
finance_screen(industry="银行", pe_max=10, sort_by="pe", order="asc", limit=20)
Step 3 — 宏观环境参考
并行获取宏观数据，为选股提供大环境背景：
life_calendar()→ 确认是否交易日finance_gold_price()→ 金价走势（避险情绪参考）finance_exchange_rate(from_currency="USD", to_currency="CNY")→ 汇率（外贸/外资敏感行业参考）
Step 4 — 对优选结果深度挖掘
从筛选结果中取 Top 3-5 只，调用 summary 获取多维度数据：
finance_stock(symbol="601398,601939,600036", aspects="overview")
或逐个深度分析：
finance_stock(symbol="601398", aspects="summary")
Step 5 — 输出选股报告
## 选股结果 — {筛选条件描述}
### 宏观环境
- 日期：{YYYY-MM-DD}（{交易日/非交易日}）
- 黄金：¥XXX/克 | 美元兑人民币：X.XXXX
### 筛选条件
- 行业：银行
- PE 上限：10
- 排序：PE 从低到高
### 结果（共XX只）
| 排名 | 代码 | 名称 | PE | PB | 股息率 | 市值(亿) | 今日涨跌 |
|------|------|------|-----|-----|--------|---------|---------|
| 1 | 601398 | 工商银行 | 5.2 | 0.5 | 6.1% | 18000 | +0.3% |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
### Top 3 快速概览
**1. 工商银行（601398）**
- 主力资金：近5日净流入XX亿
- 技术面：均线多头排列，MACD金叉
- 股东：户数连续3期减少（筹码集中）
**2. ...**
以上数据基于公开信息，不构成投资建议。
注意事项
finance_screen依赖数据库快照数据，非实时交易数据- 筛选条件可自由组合，所有参数均可选
- PE 为负的股票默认被过滤（亏损企业）
- 输出语言跟随用户