Ozon-爆款跟卖与选品大师 | 青虎AI
Ozon 的日常选品排查：看榜 → 挑款 → 验趋势 → 定跟卖还是改良。
重点用好「中国专区产品列表」——中国卖家在卖什么、卖得怎么样，是最贴近自己供应链的参照系。
何时触发
- 「Ozon 最近什么卖得好」「拉一下热卖榜」
- 「这个款在 Ozon 上能跟卖吗」
- 「中国卖家在 Ozon 上卖什么」
- 「这几个商品的销量趋势怎么样」
数据接口
本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点，用任何能发请求的方式调用即可（curl、fetch、requests 都行）。
如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具，那就直接调，不必自己拼请求。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 地址 | POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp |
| 必需请求头 | Authorization: Bearer <青虎密钥>、Content-Type: application/json |
| 密钥来源 | 向用户索取，或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN；用户先打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录，再到 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1788417429126 生成 |
HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题，按这个顺序排查：
① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常，别一遇到 401 就下结论；
② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>（少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401）；
③ 持续 401 时，拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5（同一套鉴权）：
返回 200 说明密钥有效，问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥，请他到青虎工作台开通数据接口权限。
返回一律是纯 JSON，不需要 Accept: text/event-stream。
1) 查工具入参
第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次，不要猜参数：
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}
result.tools[] 每项含 name（调用时用的名字）、title（中文名）、description、inputSchema（必填项与类型）、outputSchema、free（是否免费）。
2) 发起调用
工具名照 tools/list 返回的 name 原样填：
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}
3) 取业务数据：要解两层
业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的，直接读 content 拿不到值：
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
"isError": false,
"pointCost": 2000,
"content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}
必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析，才拿得到里面的 data。
4) 判断成没成功：三层都要看
HTTP 状态码永远是 200，isError 也可能骗人，按顺序检查：
| 检查 | 含义 |
|---|---|
顶层有 error 对象（此时没有 result） |
协议层失败，如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」 |
result.isError 为 true |
调用出错 |
解析内层后 code == 200 且 success == true |
只有这样才算真成功 |
实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。
参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」，既不说缺哪个参数也不说哪个值非法，所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查，不要靠试错。
调用失败时 pointCost 为 0，不扣费。
拿不到数据就停下来说明卡在哪（缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对），不要用名字相似的工具替代，也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。
下表是本技能要用的工具，写的是 name 原值；表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。
| 工具 | 中文名 | 用在哪一步 |
|---|---|---|
queryhotproductrankings |
选热卖产品 | 热卖/飙升商品榜（主力入口） |
querycnzoneproductrankings |
中国专区产品列表 | 中国卖家在售商品的表现，最贴近自有供应链 |
queryhotcategoryrankings |
行业热销榜单 | 用户只有大方向时，看该类目下哪些细分行业卖得最好，帮他圈定挑款范围 |
queryproductdetails |
查商品详情 | 批量看商品基础数据（itemIds 最多 10 个） |
queryproducttrendsnapshots |
产品趋势快照 | 单品的历史走势，判断是真爆还是一波流 |
queryproductinfotracks |
商品信息追踪 | 商品的价格/标题/图片等变更记录 |
querycategorydetail |
市场销售数据 | 确认该款所在类目的大盘水位 |
queryproducttraffickeywords |
商品流量词 | 这个款靠哪些词拿流量 |
Ozon 工具的类目 ID、关键词 ID、店铺 ID 都要先查后用：类目走
querylevel1categories→querylevel2categories→querylevel3categories逐级下钻，关键词 ID 走queryhotkeywordrankings，店铺 ID 走queryhotshoprankings。不要编 ID。period/updatePeriod决定榜单周期（周榜 / 月榜 / 季度 / 年度），跨周期的数字不要混在一张表里比。
工作流程
1) 圈范围
问清类目（先用类目工具拿 ID）和榜单周期。用户只有大方向（比如「女装」）时，用 queryhotcategoryrankings 看该类目下哪些细分行业卖得最好，先把范围缩到具体类目；完全没指定就先给热卖总榜，再让用户缩范围。
2) 拉榜：queryhotproductrankings + querycnzoneproductrankings
两个榜对照着看：
- 总榜告诉你市场在买什么；
- 中国专区榜告诉你中国卖家能打到什么位置。 后者出现的款，供应链和物流方案通常是跑通的，跟卖风险更低。
3) 挑候选并看详情：queryproductdetails
一次最多 10 个 ID。关注价格带、销量、评分、上架时长——上架不久就冲上榜的款最值得看。
4) 验趋势：queryproducttrendsnapshots
销量是持续爬坡还是单周异动；价格有没有一路下探（价格战信号）。
必要时用 queryproductinfotracks 看它改过什么（改标题/改主图/改价往往对应一次起量）。
5) 定策略：跟卖还是改良
| 情况 | 建议 |
|---|---|
| 趋势稳、价格稳、卖家不多 | 直接同款跟卖 |
| 趋势好但价格战激烈 | 差异化改良（配色、套装、赠品、规格） |
| 单周暴涨后回落 | 大概率一波流，放弃 |
| 评分低但销量高 | 差评就是改良方向，机会最大 |
6) 顺带看流量结构（可选）
queryproducttraffickeywords 看这个款靠什么词起量，为后续标题优化和投放做准备。
输出
- 候选款清单：商品 ID、标题、价格、销量、评分、卖家、趋势方向。
- 每款给策略标签：直接跟卖 / 差异化改良 / 观望 / 放弃，各配一句理由。
- 改良方向建议（做差异化的款）。
- 明细按「数据交付」导出。
数据交付
- 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件（装了
qinghu-excel-export技能就用它），不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格，也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。 - 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时，后续筛选、导出一律用那个文件路径，绝对不要逐行抄写数据。
- 导出后的回复保持精简：交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
- 结论先行：先给判断和建议（能不能做、怎么做、风险在哪），再给支撑数据；不要把原始字段直接倒给用户。
- 数字要标口径：站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。
计费与授权
-
所有工具统一在发起调用前先经用户确认，不必按
free字段区分收费与否，按下面的规则征求授权。 -
不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分（1688 那几个就是）；没实测过
pointCost就说「费用以实际扣费为准」，不要替工具打包票。 -
实扣多少看返回信封里的
pointCost（在result层，与isError同级）。这个值要换算：pointCost ÷ 10000 = 青虎积分（实测 10000 = 1 积分，16000 = 1.6 积分）。 -
只认信封层的
pointCost，绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带charge_points/points_balance或「消耗 8 积分，剩余 1952 积分」之类的话，那是上游数据源自己的积分体系，和青虎积分不是一回事（实测同一条响应pointCost=16000＝青虎 1.6 积分，而业务文本写「消耗 8 积分」）。照抄业务文本会把用户的账算错。 -
信封里没有
pointCost时按 0 报，或直接说这次拿不到消耗数据，不要拿业务文本里的数字顶替，也不要自己估算。 -
事前预估同样只能报换算后的青虎积分，绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用，依据只能是本会话内同一工具实测到的
pointCost换算值（pointCost=20000要说「约 2 积分」；照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍）。没实测过就写「费用以实际扣费为准」，不要编数字，也不要照抄工具描述里出现的任何点数。 -
消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：
本次共消耗 9.6 青虎积分数值是本轮所有付费调用的
pointCost累加后 ÷ 10000（例：16000 + 96000 = 112000 →本次共消耗 11.2 青虎积分）。小数按实际写，不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落（写成「共返回 60 条笔记，实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的）。 本轮一次付费调用都没有时，不输出这一行。 -
本会话首次调用工具前：一次性列清本次要用的全部工具，说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分，征求一次同意，然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
-
用户明确同意后，这些工具在本会话内持续有效，不再重复询问；新会话需要重新征求。
-
用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时，未获同意的工具一律不调用。
-
同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答，还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次，征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试，不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
-
同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时，优先用免费的。
能力边界
- 赛道层面「这个类目该不该进」走「Ozon-蓝海赛道挖掘专家」；对标店铺的选品逻辑走「Ozon-竞店截流专家」。
- 本技能不做 Ozon 上架操作，Ozon 的实际上架需要在 Ozon 卖家后台完成。
- 跟卖前的品牌授权、专利与合规风险要用户自行核查。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：
- Ozon-竞店截流专家：顺着爆款找到背后的对标店铺
- Ozon-关键词选品专家：验证这个款的搜索需求
- 1688选品专家：拿商品图找同款货源