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AI生成电商营销素材 | 千川投流素材 | 直通车图 | 节日活动图 | 青虎AI

一站式电商营销素材技能：按投放目标拆解素材清单，通过 qhkit CLI 的 image/video 命令生成主图套图、场景图、促销海报、详情页与 5–15 秒带声广告视频，含 estimate 报价、轮询与同轮交付，并附带 npm 安装与密钥配置的环境自举流程。

autoagc
热度 65.88
最近更新 2026-10-16 11:57:24
分类：营销依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景：图像生成 / 视频编辑 / 品牌素材 / 工作流 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add qinghu-marketing-assets
Metadata
name
qinghu-marketing-assets
description
一站式生成电商营销素材：商品主图、场景图、详情页、促销海报、广告图片与广告视频，覆盖商品包装、活动推广和品牌营销。当用户要求做营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、活动素材时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、信息流素材、活动素材、素材包、品牌营销、素材量产。
user-invocable
true
homepage
https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🧰","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

AI生成电商营销素材 | 千川投流素材 | 直通车图 | 节日活动图 | 青虎AI

营销素材的一站式路由：图类走 qhkit image（主图/场景/海报/详情页），视频类走 qhkit video。按投放目标把需求拆成素材清单再逐项生成。

何时触发

  • 「给这个商品准备一套推广素材」「上活动要一批投放素材」
  • 需求横跨图片和视频、要打包交付时。

使用配方

按用途路由（详细参数见对应命令的 options）：

素材 命令与模式
主图/轮播图 image 套图模式
场景图/氛围图 image 自定义生图 + 参考图
促销海报 image 自定义生图（文案写进 prompt）
详情页 image 电商详情图模式
广告视频 video（默认 全能电商2.0，时长 duration 5–15 秒自选） 
qhkit image generate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"imageCount":6}'
qhkit image generate '{"modelLabel":"电商详情图","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"themeLabel":"海洋蓝"}'
qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0","duration":15,"prompt":"<商品+卖点>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'

  • 生成的视频自带声音（所有模型都是）：台词、旁白、口播、音效等由 prompt 决定。

  • 「一套素材」的默认配比：主图套图 6 张 + 详情页 1 套 + 广告视频 1 条；先 estimate 汇总报价、经用户确认后再批量提交。

  • 交付时按素材类型分组展示，全部产物同一轮给齐。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

  1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

    npm i -g @iqinghu/qhkit

    默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

  3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

    校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

  4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1788417429126 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。

  5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。 核对站点（本技能对接国内版 iqinghu.com）：config show 返回的 site 必须是 cn。是 intl（baseHost 为 autoagc.com）说明本机残留了国际版配置——不要按国际站引导用户取密钥，也不要拿国际站的模型清单答复（那边是 gpt-image-2 / gemini-3.1-flash 这类底层模型名，和本技能对不上）；直接把第 4 步的国内站取密钥文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod 覆盖。source 为 env 时配置来自环境变量，要请用户删掉 QHKIT_TOKEN / QHKIT_ENV 或把 QHKIT_ENV 改成 prod。只有用户明确说自己用的是国际版（AutoAGC）账号时才保留 intl。调用报 401 / 未登录时同样先跑 config show 核对站点：国内版密钥配在国际站必然 401。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

  • 形式：qhkit <命令> <action> '<json>'，或 qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
  • Windows 防乱码：Windows 上经 PowerShell 调 qhkit 时，stdout 里的中文会按系统代码页 GBK 解码成乱码（如「专图模型」变成「涓撳浘妯″瀷」），模型名、选项、报错都对不上——看到乱码不要据此判断模型或选项不存在。每条 qhkit 命令在同一行先切 UTF-8 再调用：[Console]::OutputEncoding=[Text.Encoding]::UTF8; qhkit <命令> <action> @params.json；仍有乱码就加全局参数 --out result.json（qhkit 0.15.0+），stdout 只回一行纯 ASCII 的文件路径，再按 UTF-8 读该文件拿完整结果。PowerShell 5.1 还会吞掉命令行 JSON 里的双引号（报「json_args 解析失败」），Windows 上参数一律写进文件走 @params.json。macOS / Linux / Git Bash 不受影响。
  • stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
  • 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

  • 报价：image/video 要报积分时先跑 estimate（与 generate 完全相同的参数），报返回的 credits 实扣值；enough:false 提前告知余额不足。
  • 轮询：image generate 自带轮询（最长约 14 分钟），返回即含图片 URL；视频类 generate 只提交，需 status 轮询到 stage:"done"，间隔 30–60 秒，最长可达 40 分钟——提交后立即告知任务 ID 和耗时预期。
  • 交付：产物 URL 在返回的 images（图）与 videos/primaryVideo（视频）字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣 credits。
  • 失败：转述 CLI 的 message，不要重试轰炸。

能力边界

  • 单一素材类型有更聚焦的专项 青虎AI 技能（主图套图/详情图/促销海报/带货视频等），单项需求优先用专项技能。
  • POD 定制素材走「AI生成电商pod素材 | 印花提取 | 印花贴合 | 印花裂变 | 青虎AI」。