Metadata

name: qinghu-image-upscale-detail
description: 青虎AI 超清修复强化细节质感：采用分块放大算法对图片做超清修复与放大，完整留存原图原有细节不篡改，适配商品图、人像、景物等全品类图像优化。当用户要放大图片、图片太糊、要高清化、要补细节、印刷需要高分辨率、老图翻新时必须触发。关键词：青虎AI、超清修复、图片放大、高清化、分块放大、细节增强、商品图优化、人像、景物、印刷。
user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🔬","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

超清修复强化细节 | 细节质感 | 图片超分 | 分块放大 | LinkPix

图片放大 + 补细节，用的是分块放大算法：只放大不篡改，原图有什么就还原什么。

和「去 AI 感」类应用的区别：这个不改风格、不改质感，只是把图做大做清楚。适合商品图、人像、景物全品类。固定计费（快照 2 积分/次）。

何时触发

「这张图太糊了，放大一下」「高清化」
「印刷需要更高分辨率」
「老图翻新」「补一下细节」

使用配方

# 字段表
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_050"}'

# 报价（固定计费）
qhkit workflow estimate '{"workflow":"wf_050","fields":{"上传图片":"./素材/商品图.jpg"}}'

# 提交
qhkit workflow generate '{"workflow":"wf_050","fields":{"上传图片":"./素材/商品图.jpg"}}'

# 轮询，完成后 images 里是结果图
qhkit workflow status '{"logId":"<generate 返回的 logId>"}'

字段	必填	说明
上传图片	是	待放大的图片，1 张

选它还是选「图片高清写实去AI感」？

诉求	用哪个
只要更大更清楚，内容一点都不能变	本应用（超清修复强化细节质感）
图片有 AI 油腻感，要更写实	图片高清写实去AI感
模特图皮肤假	模特图去AI感超写实

一次一张，批量要逐张提交，积分按张累计。

以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整，拿不准先跑 options，字段名一律以它返回的 label 为准。

调用契约

形式：qhkit workflow <action> '<json>'，或 qhkit workflow <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，中文字段名推荐用这种）。
Windows 防乱码：Windows 上经 PowerShell 调 qhkit 时，stdout 里的中文会按系统代码页 GBK 解码成乱码（如「专图模型」变成「涓撳浘妯″瀷」），模型名、选项、报错都对不上——看到乱码不要据此判断模型或选项不存在。每条 qhkit 命令在同一行先切 UTF-8 再调用：[Console]::OutputEncoding=[Text.Encoding]::UTF8; qhkit <命令> <action> @params.json；仍有乱码就加全局参数 --out result.json（qhkit 0.15.0+），stdout 只回一行纯 ASCII 的文件路径，再按 UTF-8 读该文件拿完整结果。PowerShell 5.1 还会吞掉命令行 JSON 里的双引号（报「json_args 解析失败」），Windows 上参数一律写进文件走 @params.json。macOS / Linux / Git Bash 不受影响。
stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
fields 的键就是 options 返回的中文字段名（label），一字不差地照抄；字段表由线上定义，拿不准先跑 options，不要凭本文档的快照硬编。
图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与 options 返回的候选逐字一致。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即已安装。再确认版本：本技能用的 workflow 命令自 v0.10.0 起提供， qhkit --version 低于 0.10.0（或执行 workflow 报「未知命令」）时按下面「升级」一节升级后再用。两项都满足就跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：
```
npm i -g @iqinghu/qhkit
```
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
```
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
```
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），先执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1788417429126 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN，或用 OPENCLAW_CONFIG_PATH 指向已有配置文件。
自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。 核对站点（本技能对接国内版 iqinghu.com）：config show 返回的 site 必须是 cn。是 intl（baseHost 为 autoagc.com）说明本机残留了国际版配置——不要按国际站引导用户取密钥，也不要拿国际站的模型清单答复（那边是 gpt-image-2 / gemini-3.1-flash 这类底层模型名，和本技能对不上）；直接把第 4 步的国内站取密钥文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod 覆盖。source 为 env 时配置来自环境变量，要请用户删掉 QHKIT_TOKEN / QHKIT_ENV 或把 QHKIT_ENV 改成 prod。只有用户明确说自己用的是国际版（AutoAGC）账号时才保留 intl。调用报 401 / 未登录时同样先跑 config show 核对站点：国内版密钥配在国际站必然 401。

升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令）或 stderr 提示有新版时，先升级再重试（官方源慢时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com）：

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

报价、轮询与交付

报价：提交前先跑 qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，把返回的 credits 报给用户并等确认；enough:false 时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。
权益：多数 AI 应用是订阅制付费应用。estimate 返回的 benefit 里 hasPurchased / freeCount / workflowFree 三者都不满足时，generate 会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。
轮询：generate 只提交，立即返回 logId；用 qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}' 每 15 秒查一次，直到 stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知 logId 和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用 qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。
交付：产物 URL 在 status 返回的 videos / primaryVideo / images / files 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。
消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：
```
本次共消耗 9.6 青虎积分
```
数值取 status 返回的 credits（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开，不要混写进交付段落。refundedCredits 是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。
失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。

能力边界

AI 应用是订阅制付费应用（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
generate 只提交不出结果，必须用 logId 轮询 status；任务不可撤销，logId 要保留。
素材需为自有或已获授权的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
只做放大与细节修复，不改风格、不改内容；要改质感走「图片高清写实去AI感」或「模特图去AI感超写实」。
一次一张，批量要逐张提交。
视频超清走「商品视频画质超清提升」。

超清修复强化细节 | 细节质感 | 图片超分 | 分块放大 | LinkPix

安装技能

超清修复强化细节 | 细节质感 | 图片超分 | 分块放大 | LinkPix

何时触发

使用配方

调用契约

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

报价、轮询与交付

能力边界

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