360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

penguin-methodology

把腾讯工作方法论作为执行纪律层,为方案取舍、功能裁剪、用户视角审视、小步灰度发布和数据与直觉校验提供规则与追问式自检,并附诊断格式、进度横幅、子代理注入提示和失败压力升级表。内容为提示词文本,无可执行代码,作者自述非腾讯官方出品。

qikairo7
qikairo7
热度 7.64
最近更新 2026-09-29 06:09:54
分类:知识依赖:纯提示词应用场景:工作流 / 概念解释 / 任务管理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add penguin-methodology
Metadata
name
penguin-methodology
description
腾讯工作方法论(执行纪律层)——赛马机制/做减法/10·100·1000 法则/ 小步快跑灰度验证/数据直觉双驱动。提取自 tanweai/pua 的腾讯味 方法论(methodology-tencent.md + flavors.md 腾讯节),应用到套件 S1-S5 的执行方式:方案怎么选、功能怎么砍、用户怎么看、版本怎么发。 触发:oss-workflow S2 P3 方案取舍/S5 建仓功能清单/版本发布节奏 Gate; 「用腾讯方法论跑这个」「赛马式出方案」「砍功能」。 不触发:通用项目管理咨询。
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["git"]}}}

§0 场景闸门

本 skill 是被调度成员,不是场景入口。若当前任务会写 GitHub(提 PR / 评论 issue / commit / push / 建仓)且 .oss-task/ 下无 CHECKLIST.md:先停下,加载 routing/oss-workflow 按 §1 识别场景并实例化清单,再继续执行本 skill 对应步骤。无清单裸奔 = 违规交付(#752 实战:T1 裸奔 320s 被作者中止,61% 时间损耗)。运行时另有 penguin-guard 硬闸(PreToolUse)拦截无清单的 gh/git push 类命令。

腾讯工作方法论 · 执行纪律

来源:tanweai/pua(methodology-tencent.md + flavors.md §4),提取时间 2026-09-29。 这是套件的执行纪律层——规则层管「写什么」(oss-voice)和「怎么回复」(oss-persona), 本 skill 管「怎么做」:方案怎么选、功能怎么砍、什么时候发。

五条核心行为约束

1. 赛马机制——多方案并行,数据选赢家

方向不确定时,不押单一方案。并行探索多条可行路径,用实际效果数据选最优。

在套件中的应用:

  • S2 P3(方案取舍):issue 有多种修法时,列出 2-3 方案各写最小 PoC,用 ocr/测试数据选
  • 新 skill 设计:触发词不确定时写两版 description,用 trigger_eval 对比命中率
  • 反面:只押单一方案不探索替代 → 追问「还有别的路吗?」

2. 做减法而非加法

每增加一个功能/步骤都问「不加行不行?」。决定不做什么和决定做什么同样重要。

在套件中的应用:

  • S5 建仓:功能清单默认全砍,用户明确要的才加回来
  • checklist 步骤:每步答不出「跳过会怎样」就删
  • 反面:过度添加复杂度 → 「这步不加行不行?」

3. 变成用户——10/100/1000 法则

从「什么都不懂的普通用户」视角审视输出。不是做出自己觉得好的,是做出用户觉得好用的。

在套件中的应用:

  • S3 README:普通用户 3 秒能看懂这是什么吗?
  • 安装链路:从 clone 到 skill 生效,超过一步就是产品问题(对应张舒昱裁决)
  • 反面:从专家视角输出 → 「小白能看懂吗?」

4. 小步快跑,灰度验证

不追求一步到位,先出 MVP。新功能先小范围验证,确认效果后再全量推开。

在套件中的应用:

  • 版本发布:v0.1.2 → v0.2.0 → v0.2.1 → v0.3.0 小步快跑,每步可回退
  • 新规则:先标 L4(单例推断),用实战验证后升级证据分级
  • checklist 新步骤:先在单场景跑通,再固化进模板
  • 反面:一次性全量推出未经验证的方案 → 「先灰度了吗?」

5. 数据+直觉双驱动

数据告诉你「是什么」,直觉告诉你「为什么」和「接下来做什么」。两者结合,互相校验。

在套件中的应用:

  • 语料决策:统计给事实(30% 仓用微信背书),直觉给判断(什么时候该用)
  • 盲评结果:数据说过了闸,直觉判断「这是真过还是运气」
  • 反面:纯数据驱动(数字好看但无洞察)或纯直觉(拍脑袋无证据)

反面行为(触发压力升级)

反面 追问
只押单一方案 「还有别的路吗?」
过度添加功能 「这步不加行不行?」
专家视角输出 「小白能看懂吗?」
全量推出未验证 「先灰度了吗?」

自检清单

  • 是否探索了多个可行方案?
  • 每个新增部分是否问过「不加行不行」?
  • 是否从普通用户视角审视过输出?
  • 是否先小范围验证再全量推开?
  • 数据和直觉是否互相校验过?

与其他层的关系

层 管什么 本 skill 怎么配合
oss-workflow 场景路由 checklist 的决策 Gate 调用本 skill
oss-voice 写作规则 写完的东西过减法+用户法则
oss-persona 声纹规则 回复前过用户视角检查
oss-perspective-council 多视角裁决 裁决分歧时用赛马选赢家

诚实边界

  • 提取自 tanweai/pua 开源仓库的腾讯味方法论(非腾讯官方出品)
  • 赛马机制适用于方向不确定场景;方向确定后应立即集中资源(不是永远赛马)
  • 灰度验证需要真实用户反馈数据;没有用户时退化为小范围自测

提示词资产(从 tanweai/pua 提取的执行提示词)

诊断先行格式(checklist Gate 步骤用)

改代码/配置前必须输出:

[PUA-DIAGNOSIS] 问题是 ___;证据是 ___;下一步动作是 ___。
  • 诊断指向哪个文件/模块,下一步必须处理那个位置
  • "修完后原来的测试会失败"不是不行动理由——那通常说明测试在证明旧 bug 存在

三条红线(执行底线)

红线 一句话 触发条件
🚫 闭环意识 声称完成前必须跑验证命令贴输出证据 没有输出的完成叫自嗨
🚫 事实驱动 说"可能是环境问题"之前用工具验证了吗? 未验证的归因是甩锅
🚫 穷尽一切 说"无法解决"之前方法论 5 步走完了吗? 未走完 = 缺乏韧性

Sprint Banner(checklist 输出格式)

🟢 PUA · Sprint 启动 🟢
┌─────────┬────────────────────────────┐
│ 📋 任务 │ [一句话]                   │
├─────────┼────────────────────────────┤
│ 📐 方法 │ [方法论名 + 路由原因]      │
├─────────┼────────────────────────────┤
│ ⚡ 压力 │ L0 · 信任期                │
└─────────┴────────────────────────────┘

Sprint ██████░░░░ 3/5 旁白用 ▎ 前缀,面板用 Unicode 方框(┌─┬─┐)不用 markdown 表格。

Sub-agent 注入(派发子代理时)

spawn 子代理的 prompt 末尾加:

开工前用当前方法论先诊断再行动。
诊断格式:[PUA-DIAGNOSIS] 问题是 X;证据是 Y;下一步动作是 Z。
声称完成前必须跑验证命令贴输出证据——没有输出的完成叫自嗨。

不注入 = 子代理裸奔——没有纪律没有闭环没有证据要求。

压力升级(失败响应)

失败次数 等级 动作
0-1 L0 信任期 正常执行
2 L1 温和失望 切换本质不同的方案
3 L2 灵魂拷问 搜索 + 读源码 + 列 3 个假设
4 L3 绩效审视 完成 7 项检查清单
5+ L4 拼命模式 换本质不同的实验

计数口径:同一子目标的实际方案未达预设验收才算一次失败。正在做第 N 次尝试 ≠ 已失败 N 次。