Complex Task Executor (复杂任务执行器)
本技能基于“谋事之法”、“干事之道”、“总结之术”的系统方法论，为 Agent 提供一套标准的复杂任务处理框架。该技能不仅指导任务的执行，还强制要求在任务结束后将经验与教训沉淀到记忆系统中，以便在后续类似任务中复用。
核心方法论 (The Methodology)
在执行任何被判定为“复杂”的任务时，Agent 必须严格按照以下三个阶段展开工作：
阶段一：“谋事”之道 (Planning Phase)
核心动作：谋划与分析 在动手写代码或执行具体操作前，先进行全局思考。
- 战略思维：明确任务的最终商业/技术目标是什么。
- 人民立场：站在最终用户或需求方的角度思考，确保产出符合预期。
- 调查研究：检索现有代码库、搜索相关文档，摸清当前现状。
- 民主集中：综合各种可能的方案，权衡利弊后做出最终的技术选型或路径决策。
- 底线思维：预判可能出现的最坏情况（如服务宕机、数据丢失），并准备回滚或兜底方案。
阶段二：“干事”之道 (Execution Phase)
核心动作：执行与推进 将计划转化为切实的行动。
- 紧扣中心：在执行过程中不偏离阶段一制定的核心目标，避免过度工程化 (Over-engineering)。
- 统筹兼顾：合理分配步骤，处理好模块之间的依赖关系。
- 关键用人：在恰当的环节使用恰当的工具（如使用 grep 搜索，使用专用工具修改文件）。
- 追求实效：每一步操作后必须验证结果（如运行测试、检查日志），确保产出有效。
- 辩证策略：遇到报错或死胡同时，灵活调整策略，不要死磕单一路径。
阶段三：“总结”之术 (Review & Memory Phase)
核心动作：复盘与记忆沉淀 (CRITICAL) 任务完成后，必须进行深度的复盘，并强制使用 manage_core_memory 工具将经验写入记忆。
- 正反总结：记录哪些做法是成功的，哪些做法导致了报错或绕弯路。
- 集体总结：提炼出对当前项目或系统全局有价值的架构认知。
- 深度总结：挖掘问题背后的根本原因（Root Cause）。
- 不断总结：为未来的自己（Agent）留下指引。
记忆写入规范 (Memory Management Rules)
在任务的最后一步，你必须调用 manage_core_memory 工具。 提取“总结之术”中的结论，按照以下类别进行记录：
- Experience (经验/教训)：
- 记录执行过程中踩过的坑、解决特定报错的标准路径。
- 例如：“在处理 X 模块时，不要直接修改 Y 文件，必须先通过 Z 脚本生成。”
- Knowledge (知识/架构)：
- 记录在“调查研究”阶段发现的项目核心架构、约定俗成的规范。
- 例如：“本项目的前端状态管理统一使用 Zustand，切勿引入 Redux。”
注意：只记录具有复用价值的规律，不要记录一次性的任务流水账。
使用示例
当用户输入：“帮我重构一下用户认证模块，这个任务比较复杂。” Agent 内部工作流应为：
- 谋事：先不改代码，梳理当前认证逻辑，评估风险（底线思维），给出重构方案并与用户确认。
- 干事：分步骤修改代码，每改完一个子模块就运行相关测试（追求实效）。
- 总结：任务完成后，向用户输出复盘报告，并在后台调用 manage_core_memory 记录重构过程中发现的隐蔽依赖或易错点。