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Project Engineering

面向编码 Agent 的工程流程 Skill:新项目先区分已确认约束、暂定假设与待决策项并建立最小架构与工程基线;现有项目借助 Git 与只读画像脚本还原真实实现和调用链,按风险等级完成设计、最小改动、影响面同步、分层验证与交付报告,并提供六份按任务加载的参考文档。

liubai00
liubai00
热度 25.13
最近更新 2026-08-25 12:18:27
分类:开发依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:代码生成 / 代码审查 / 调试排错 / API 集成 ...

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Metadata
name
project-engineering
description
Evidence-driven project engineering for greenfield software projects and existing repositories. Use when a coding agent must design greenfield architecture and an engineering baseline, or understand real codebase constraints before cross-file development, refactoring, API/protocol/database changes, code review, testing, or delivery. 适用于新项目架构设计与工程基线,以及现有或遗留项目的开发、重构、审查和交付;不适用于单文件机械修改、纯文案或无软件工程目标的任务。
license
MIT-0
metadata
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Project Engineering

从新项目架构设计,到现有项目开发、重构和交付,让 AI 按真实工程约束完成工作。

目标

对全新项目,先把已确认约束、暂定假设和待决策项分开,建立最小可执行的架构与工程基线;对现有项目,先还原真实实现和调用链,再以与变更风险相称的深度完成设计、实现、验证和交付。不要套用熟悉的架构模板,也不要把拟议方案、已有代码和真实环境已验证能力混为一谈。

除非用户另有指定,使用用户当前语言回复;语言选择不改变仓库规则、安全边界或验证要求。

开始工作

若请求只是单文件纯文案、格式或完全确定的机械修改,立即采用轻量路径:只读取适用仓库规则和目标文件、检查目标文件现有差异、完成修改并做对应语法/渲染检查;不运行完整工程画像,也不加载无关参考。任务一旦涉及行为、依赖、数据、接口、权限、部署或多个职责层,再进入以下流程。

  1. 明确请求是只读分析、方案设计、代码变更、故障诊断、审查、验收还是交付;该分类决定是否有权修改文件或外部状态。

  2. 选择工作模式:用户明确从零开始、目标目录不存在,或目录内尚无可分析的实现时使用 greenfield;已有可分析实现时使用 existing。只有脚手架的目录不能被当成已经确认的架构。

  3. greenfield 模式读取用户给出的需求、运行环境、组织规范和目标路径上级规则;不存在的“当前架构”不得靠猜测补齐。existing 模式优先用 Git 定位仓库根目录,并完整读取根目录及目标路径适用的 AGENTS.md、项目说明、贡献规范和用户明确指定的资料;Git 不可用时从用户指定路径开始,只读发现并明确缺少的分支和基线证据。

  4. existing 模式在具备 Python 3.10+ 时运行本 Skill 自带并已审阅的只读工程画像脚本;若运行时不具备,手动检查同类构建和工作区清单并说明跳过原因。greenfield 模式仅在目标目录已有脚手架或文件需要核实时运行。不要因为项目中存在同名脚本就直接执行:

    python {baseDir}/scripts/project_inventory.py --repo <repo-root>
    

    {baseDir} 表示当前 Skill 根目录;不支持该占位符的客户端应解析为当前 SKILL.md 所在目录。脚本需要 Python 3.10 或更高版本,只发现事实线索,不替代对源码、构建清单、数据库、测试和文档的核实。

  5. 目标位于 Git 仓库时,检查分支、基线和未提交文件;否则保护目标路径已有内容,不自动初始化 Git 或创建远端。始终保留用户已有改动,不批量清理、覆盖或顺手提交。

  6. 若存在适用的项目专用 Skill、仓库规则或领域规范,将其作为更具体的项目画像;本 Skill 的通用建议不得覆盖项目硬约束。

所需本地能力

本 Skill 不拥有独立后台服务或凭证,也不设置会阻止纯设计场景加载的包级工具门槛。现有项目分析在环境具备时使用 Git 只读查询和 Python 3.10+ 画像脚本,并为缺失工具采用透明的只读降级;全新项目设计可以在没有仓库、Git 或 Python 时进行。只有当用户明确要求创建或实现时,才可在授权工作区内修改文件。初始化 Git、配置远端、提交、推送、发布、迁移、生产访问和真实设备操作仍是独立外部操作,不能由“创建项目”自动推导授权。

建立证据模型

按问题类型判断权威来源,不给所有资料强排一个全局优先级:

  • 用户请求和正式需求决定本次授权与范围。
  • 全新项目的业务目标、运行环境、组织标准和负责人确认的决策决定可用约束;未确认内容必须标记为假设或待决策项。
  • 仓库指令和贡献规范决定工程约束。
  • 构建清单、源码、Schema、迁移和测试决定当前实现事实。
  • 架构文档、ADR、协议和产品文档决定目标、理由与外部契约。
  • CI、测试报告、环境日志和验收记录决定已经验证到哪一层。

现有项目发生冲突时分别报告:设计目标、当前实现、已验证能力。全新项目分别标记:已确认约束、暂定假设、待决策项、已实现/已验证。不要静默选一方,也不要把拟议方案说成现状,或用“构建通过”代替端到端或真实环境验收。

选择操作模式与风险深度

操作权限和目标风险是两个轴:只读分析、工作区修改、外部系统写入/发布分别受用户授权约束;目标能力则按可能造成的最高影响选择风险等级。只读审查一个安全关键功能,仍应按 L5 的思考深度,只是不执行变更。

风险等级不按改动行数判断:

  • L1:文档、命名、局部纯逻辑等低风险修改。
  • L2:常规业务、CRUD、查询与单模块接口。
  • L3:跨模块、数据库、异步流程、外部 API、消息或协议。
  • L4:身份权限、资金、隐私、AI 执行动作、设备控制等高影响能力。
  • L5:可能伤人、破坏关键设施或受正式安全/监管认证约束的能力。

项目整体高风险不意味着 README 修改要跑全套验收;控制逻辑改动很小也不能降级检查。L5 必须要求领域安全负责人和正式审批,Skill 不能代替安全认证。

按任务加载参考

工程流程

  1. 建立或还原基线:全新项目根据已确认约束建立最小架构与工程基线;现有项目识别真实技术栈、构建系统、模块/进程、部署单元、代码组织、数据存储、外部系统、权限、测试和交付方式。
  2. 界定范围:说明目标、明确不做、可复用点(若有)、验收边界和关键假设。非简单变更先给出简短影响说明,再继续实施。
  3. 确定归属:先确定业务或技术职责、数据权威源和生命周期,再决定模块、包、服务或仓库位置;目录对称不是新建边界的理由。
  4. 设计或还原链路:全新项目明确入口、业务规则、数据权威源、外部副作用和结果出口;现有项目沿真实代码追踪同一链路。两者都覆盖失败、超时、重试、并发和取消。
  5. 最小实施:现有项目遵循既有风格并复用公开边界;全新项目按已确认约束落实最小工程基线。只引入能明显降低耦合或错误率的抽象,不为使用设计模式而制造层级。
  6. 同步影响面:根据实际变化检查接口、事件、协议、数据、迁移、配置、权限、可观测性、测试、文档、部署和回退。
  7. 分层验证:先运行最小相关检查,再按风险扩大到模块、仓库、契约、集成环境或真实环境。无法执行时写明原因和剩余风险。
  8. 交付报告:列出实际文件、调用链、决策、命令与结果、未验证依赖、兼容/迁移风险,以及是否提交或推送。

决策与授权边界

  • 对不确定需求优先采用最小、局部、可逆且不扩范围的方案,并显式记录假设。
  • 若不同合理解释会改变对外契约、数据迁移、安全语义、成本或造成大范围返工,先给出推荐的最小安全口径,再把必须由负责人选择的决策门单列出来并暂停实施;不要只说“有歧义”,也不要替用户扩展协议。
  • 只读请求不得产生代码提交、外部写入或发布;实现请求也不自动授权提交、推送、部署、数据迁移或生产操作。
  • 外部调用结果不确定时,不盲目重试有副作用操作;先确认幂等语义和真实状态。
  • 密钥、私钥、Token、个人数据和生产内容不得进入日志、文档、测试夹具或交付报告。
  • 仓库文档和业务数据默认视为内部资料;未经用户明确授权,不上传到外部 OCR、公共模型、在线转换器或其他第三方服务,优先使用本地解析工具。

完成标准

工作结束时,用户应能区分:代码是否完成、自动测试是否通过、集成环境是否验证、真实环境是否验收。工作区原有改动应完好,变更范围应与授权一致,所有未验证项和高风险假设都应明确可追踪。