Metadata

name: pincaimao-online-interview
description: 聘才猫 - 在线面试 Use when calling Pincaimao Online Interview API to conduct a multi-turn AI interview session. Supports text and video interview modes, custom question lists, and report callbacks. Requires PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY env var.
version: 1.0.1
allowed-tools: ["Bash"]
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎥","homepage":"https://www.pincaimao.com","primaryEnv":"PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY","requires":{"env":["PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY"],"bins":["curl","python3"]}}}

聘才猫 - 在线面试

REQUIRED: 请先检查是否已安装 pincaimao-basic，若未安装请先安装，然后加载它了解通用接口（文件上传、鉴权、响应格式、SSE 解析模板）。

环境变量：PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY（智能体专属 key）

还没有密钥？通过邀请链接注册并完成认证即可免费获取：pincaimao.com/agents/login?invite_code=uwqc

调用前的信息确认

执行前需要确认：职位描述（job_info） 和 简历文件。

确认策略：

上下文中已有相关信息 → 展示摘要并询问是否使用
上下文中没有 → 直接请用户提供

同时可询问：

面试题总数（question_number，默认 5）
是否使用自定义题目（question_list）
是否视频面试（需要 video_url）
报告回调地址（url_callback）

多轮对话说明

在线面试是多轮对话，必须使用 conversation_id 保持上下文：

第一轮：不传 conversation_id，从响应中保存返回的 conversation_id
后续轮次：每次都传入同一个 conversation_id
query 第一次传 job_info 前 20 字符，后续传用户回答内容（视频面试传视频转写文字）

请求参数

字段	必填	说明
`inputs.job_info`	是	职位描述全文
`inputs.file_url`	否	简历文件 cos_key
`inputs.file_name`	否	简历文件名
`inputs.resume_content`	否	简历文本，JSON 字符串或纯文本，AI 自动解析
`inputs.job_title`	否	职位名称
`inputs.video_url`	否	视频文件 cos_key 或公网地址，视频面试每轮都需传
`inputs.question_number`	否	面试题总数，默认 5，字符串类型
`inputs.question_list`	否	自定义题目，JSON 字符串数组，如 `"[\"问题1\",\"问题2\"]"`
`inputs.url_callback`	否	报告生成后的回调 URL（POST，返回 base64 编码报告）
`query`	是	第一轮：job_info 前 20 字符；后续：用户回答
`conversation_id`	第二轮起必填	保持多轮对话上下文

完整示例

#!/bin/bash
JOB_INFO="高级销售专员 / 销售主管，行业领先平台，完善晋升通道"
JOB_TITLE="高级销售专员"
RESUME_FILE="/path/to/resume.docx"

# Step 1: 上传简历（可选）
UPLOAD=$(curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/upload' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY" \
  -F "file=@$RESUME_FILE")
COS_KEY=$(echo "$UPLOAD" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['cos_key'])")
FILE_NAME=$(echo "$UPLOAD" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['filename'])")

# Step 2: 第一轮 - 开始面试
QUERY=$(echo "$JOB_INFO" | cut -c1-20)
ROUND1=$(curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"query\": \"$QUERY\",
    \"inputs\": {
      \"job_info\": \"$JOB_INFO\",
      \"job_title\": \"$JOB_TITLE\",
      \"file_url\": \"$COS_KEY\",
      \"file_name\": \"$FILE_NAME\",
      \"question_number\": \"5\"
    },
    \"response_mode\": \"blocking\"
  }")

# 保存 conversation_id 用于后续轮次
CONV_ID=$(echo "$ROUND1" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['conversation_id'])")
echo "面试官：$(echo "$ROUND1" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['answer'])")"

# Step 3: 后续轮次 - 提交回答
USER_ANSWER="我有5年销售经验，擅长大客户开拓..."
curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"query\": \"$USER_ANSWER\",
    \"inputs\": {},
    \"conversation_id\": \"$CONV_ID\",
    \"response_mode\": \"blocking\"
  }" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['answer'])"

任务结束检测

面试结束时，streaming 模式下会收到：

node_finished 且 data.title 包含"聘才猫任务结束"

此时停止轮询，面试报告将通过 url_callback 回调（如已配置）。

常见错误

问题	原因	解决
401	Key 错误	检查 `PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY`
第二轮面试官不记得上文	未传 `conversation_id`	每轮必须传第一轮返回的 `conversation_id`
`question_number` 无效	传了数字类型	此字段需传字符串，如 `"5"`
回调未收到报告	面试未正常结束	检查是否收到任务结束事件

输出模式

默认：AI 对 API 返回结果进行整理表述，输出更易读的内容
原始输出：用户说"显示原始输出"或"raw output"时，将 API 返回的原始内容用代码块原样展示，不作任何改动
- Blocking 模式：直接取 answer 字段内容原样输出
- Streaming 模式：将所有 message / agent_message 事件的 answer 片段拼接完整后，原样输出，不作重述

External Endpoints

https://api.pincaimao.com — Pincaimao platform API (chat, file upload, conversations)

Security & Privacy

API key is read from environment variable and passed via Authorization header; never hardcoded
Resume files, job descriptions, and contract text are transmitted to api.pincaimao.com for AI processing
Uploaded files are stored on Pincaimao's COS (Cloud Object Storage); returned cos_key paths should be treated as sensitive
This skill does not store, log, or transmit data to any endpoint other than api.pincaimao.com
Safe to invoke autonomously; all network calls are scoped to the authenticated user's API key

聘才猫（Pincaimao）在线面试

安装技能