聘才猫（Pincaimao）面试出题大师

该 Skill 通过聘才猫平台 API，将职位描述与候选人简历上传后生成面试题，可指定题目数量并选择是否输出分析；需配置专属环境变量密钥，并依赖已安装的通用接口技能完成上传与鉴权。

pincaimao

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最近更新 2026-05-11 17:36:59

分类：效率依赖：代码执行 / 第三方 API / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景：工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add pincaimao-interview-question

Metadata

name: pincaimao-interview-question
description: 聘才猫 - 面试出题大师 Use when calling Pincaimao Interview Question Master API to generate interview questions based on a job description and candidate resume. Requires PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY env var.
version: 1.0.1
allowed-tools: ["Bash"]
metadata: {"openclaw":{"emoji":"❓","homepage":"https://www.pincaimao.com","primaryEnv":"PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY","requires":{"env":["PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY"],"bins":["curl","python3"]}}}

聘才猫 - 面试出题大师

REQUIRED: 请先检查是否已安装 pincaimao-basic，若未安装请先安装，然后加载它了解通用接口（文件上传、鉴权、响应格式、SSE 解析模板）。

环境变量：PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY（智能体专属 key）

还没有密钥？通过邀请链接注册并完成认证即可免费获取：pincaimao.com/agents/login?invite_code=uwqc

调用前的信息确认

执行前需要确认：职位描述（job_info） 和 简历文件。

确认策略：

上下文中已有相关信息 → 展示摘要并询问是否使用，例如：

"检测到上下文中有一份 JD（XXX），是否使用这个？"
上下文中没有 → 直接请用户提供

同时询问：

题目数量（question_number，默认 6）
是否输出分析（can_outputAnalysis，默认 "false"）

请求参数

字段	必填	说明
`inputs.job_info`	是	职位描述全文
`inputs.file_url`	是	简历文件的 cos_key
`inputs.job_title`	否	职位名称
`inputs.question_number`	否	题目数量，默认 6，类型为数字
`inputs.can_outputAnalysis`	否	是否输出分析，字符串 `"true"` 或 `"false"`，默认 `"false"`
`query`	是	job_info 前 20 个字符，无 job_info 时用文件名

完整示例

#!/bin/bash
RESUME_FILE="/path/to/resume.docx"
JOB_INFO="高级销售专员 / 销售主管，行业领先平台，完善晋升通道和培训体系"
JOB_TITLE="高级销售专员"

# Step 1: 上传简历
UPLOAD=$(curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/upload' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY" \
  -F "file=@$RESUME_FILE")
COS_KEY=$(echo "$UPLOAD" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['cos_key'])")

# Step 2: 生成面试题
QUERY=$(echo "$JOB_INFO" | cut -c1-20)
curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"query\": \"$QUERY\",
    \"inputs\": {
      \"job_info\": \"$JOB_INFO\",
      \"file_url\": \"$COS_KEY\",
      \"job_title\": \"$JOB_TITLE\",
      \"question_number\": 6,
      \"can_outputAnalysis\": \"false\"
    },
    \"response_mode\": \"blocking\"
  }" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['answer'])"

常见错误

问题	原因	解决
401	Key 错误	检查 `PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY`
题目数量不对	`question_number` 传成了字符串	确保传数字类型 `6`，不是 `"6"`
`can_outputAnalysis` 无效	传成了布尔值	必须是字符串 `"true"` 或 `"false"`
answer 为空	`file_url` 传了 `presigned_url`	用上传响应的 `cos_key` 字段

输出模式

默认：AI 对 API 返回结果进行整理表述，输出更易读的内容
原始输出：用户说"显示原始输出"或"raw output"时，将 API 返回的原始内容用代码块原样展示，不作任何改动
- Blocking 模式：直接取 answer 字段内容原样输出
- Streaming 模式：将所有 message / agent_message 事件的 answer 片段拼接完整后，原样输出，不作重述

External Endpoints

https://api.pincaimao.com — Pincaimao platform API (chat, file upload, conversations)

Security & Privacy

API key is read from environment variable and passed via Authorization header; never hardcoded
Resume files, job descriptions, and contract text are transmitted to api.pincaimao.com for AI processing
Uploaded files are stored on Pincaimao's COS (Cloud Object Storage); returned cos_key paths should be treated as sensitive
This skill does not store, log, or transmit data to any endpoint other than api.pincaimao.com
Safe to invoke autonomously; all network calls are scoped to the authenticated user's API key