求职简历优化
Overview
把现有简历重构成一份与目标岗位高度对齐、成果可量化、能通过 ATS 关键词筛选的版本，并给出匹配度分析和「待补充信息」清单。核心原则是：优化表达结构，绝不替用户编造经历。
When to use
- 用户贴简历要优化、要改、要润色。
- 用户给了目标岗位 JD 或岗位描述，要提升匹配度。
- 用户问简历为什么没回音、怎么写项目经历。
输入要求
- 必填：简历原文。
- 强烈建议：目标岗位 JD（没有 JD 时，请用户提供目标岗位名称与方向，或按通用优化处理）。
- 说明：目标行业 / 职级 / 工作年限、是否海投还是定向投递。
Workflow
- 提取既有信息：基本信息、教育、工作履历、项目经历、技能、证书。保持事实不变。
- 对齐目标岗位：从 JD 提取关键词与核心能力要求（技术栈、工具、业务类型、软技能）。
- 诊断匹配度：对照 JD 逐项标出「已覆盖 / 部分覆盖 / 缺失」，给出评分与理由。
- 重构内容：
- 项目/工作经历改用情境-任务-行动-结果结构，动词开头
- 成果优先量化；无法量化的用「规模/范围/相对改善」表达
- 把 JD 关键词自然嵌入已有真实经历中（不用硬塞无关关键词）
- 输出优化版简历 + 匹配度分析 + 待补充清单。
经历改写公式
动词 + 做了什么（方法/工具） + 产生的结果（量化指标/相对改善）
示例：
原：负责用户增长相关工作
改：搭建用户分层运营体系（RFM 模型 + 自动化触达），3 个月内活跃用户提升 28%，获客成本下降 15%
常用动词按场景选用：主导、搭建、重构、优化、推动、落地、产出、沉淀。避免「负责」「参与」这类无信息量的词单独使用。
输出模板
## 匹配度诊断
- 目标岗位：…
- 综合匹配度：X / 100
- 已覆盖：… 部分覆盖：… 缺失：…
| 岗位要求 | 简历现状 | 状态 | 优化动作 |
|----------|----------|------|----------|
## 优化后简历
（按 基本信息 / 核心优势摘要 / 工作经历 / 项目经历 / 技能 / 教育证书 分节输出）
## 改写对比（关键几条）
- 原文 → 优化后，说明为什么更好
## 待补充信息清单
- …
## 投递建议
- …
关键规则
- 绝不编造：公司、职位、时间、项目、数据只能来自用户原文。需要补数据而用户没给时写
[请补充具体数据]，并列入待补充清单。 - 时间线一致：不得调整或隐藏履历时间，不得为掩盖空窗期改动时间（如需处理空窗期，建议在「投递建议」里给出话术建议，而非修改事实）。
- 量化优先但允许相对表达：拿不到绝对值时用「团队第一」「较上季度提升明显」等，并标明确认需求。
- STAR 不硬套：短经历不必强行凑四段，重点是「动词 + 结果」。
- ATS 友好：不要写进表格、文本框、图片里的内容；关键词用标准写法（JavaScript 而非 JS 全程，重要岗位可两者都写一次）。
- 篇幅：应届/3 年内一页，资深可两页；最相关的内容放最前。
- 诚实提示：若岗位要求与经历差距过大（如跨度转行），如实说明风险，不要包装成高匹配。
自检清单
- 所有事实与用户原文一致，无编造数据
- 经历改成「动词 + 结果」结构，尽量量化
- 缺失数据已标
[请补充具体数据]并进待补充清单 - JD 关键词已自然嵌入真实经历
- 匹配度诊断有分数、有对比表、有缺失项
- 篇幅符合年限建议，重点前置
- ATS 不友好的写法（表格化关键信息）已避免