TravelSmart - 智能出行决策助手
自驾途中的「第二大脑」——不只告诉你哪里近，而是告诉你综合最优的决策点在哪里。
核心能力
- 🚗 高速出口推荐：堵车时推荐最佳下高速出口，综合考虑餐饮评分+绕行距离
- 🏨 途中住宿推荐：找停车场充足+次日行程顺路的酒店
- 🚕 景点打车点推荐：告知最佳停车候车位置
环境准备
必填
| 变量 | 说明 |
|---|---|
AMAP_KEY |
高德地图 Web API Key（申请地址） |
可选
| 变量 | 说明 |
|---|---|
MINIMAX_API_KEY |
MiniMax LLM（自然语言路由） |
FEISHU_APP_ID |
飞书推送 App ID |
FEISHU_APP_SECRET |
飞书推送 App Secret |
.env.example 文件中有配置模板，复制为 .env 后填入即可。
快速开始
方式一：Python CLI
cd skills/travel-smart
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 填入 AMAP_KEY
python src/main.py --scene highway --highway G4 --lng 116.397 --lat 39.909 --destination 北京
方式二：Web 演示页面
pip install -r requirements.txt
python server.py
# 访问 http://localhost:5188
方式三：飞书对话集成
集成到大管家，通过自然语言使用。
项目结构
skills/travel-smart/
├── src/
│ ├── main.py # CLI 入口
│ ├── agents/ # Agent（路由 + 格式化）
│ ├── clients/ # 高德地图 API 客户端
│ ├── scenes/ # 三大场景逻辑
│ └── scoring/ # 多因子评分引擎
├── server.py # Web 服务入口
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .env.example # 环境变量模板
└── references/
├── scoring-algorithm.md # 评分算法详解
├── api-reference.md # API 接口文档
└── PRD.md # 产品需求文档
技术架构
用户自然语言
↓
OpenClaw Agent（意图理解 + 编排）
↓
┌── 高德地图 Web API（地理编码/POI/路径规划）
├── MiniMax LLM（自然语言路由 + 决策建议，可选）
└── 评分引擎（多因子加权评分）
↓
结构化输出 + 飞书推送（可选）