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每日新闻日报 v2.0

核心功能:通过web_search严格筛选24小时内权威媒体新闻,分全球政治军事、中国财经、AI科技等7大类别清洗去重,生成结构化Markdown报告。支持用户手动触发(如说“每日新闻”)及工作日08:30定时执行。输出为含多领域新闻及总结的Markdown文档并自动存档,适合每日获取昨日核心新闻动态。

paudyyin
paudyyin
热度 16.02
最近更新 2026-05-21 09:56:33
分类:自动化依赖:联网浏览搜索 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景:报告撰写 / 摘要总结 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cn-daily-news-v2
Metadata
name
daily-news
version
2.0.0
description
每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案,确保新闻均为24小时内真实最新。
metadata
{"author":"OpenClaw","category":"automation","triggers":["每日新闻","新闻日报","yesterday news","daily news"]}

每日新闻自动采集 v2.0

架构变更

v1.0 旧方案(已废弃)

组件 方式 致命问题
daily_news_query.py Bing 爬虫 (requests+bs4) ❌ 无法可靠过滤旧闻,混入2023/2024年旧内容
daily_news_query.py Bing 爬虫 ❌ 大量网页噪声("网站地图"、"无障碍链接"等)
daily_news_tavily.py Tavily API ❌ 完全无时间过滤,可能返回任何时间的内容

v2.0 新方案

组件 方式 优势
Agent + web_search OpenClaw 内置工具 ✅ freshness=oneDay 严格24小时过滤
✅ 权威媒体源(新华社/央视/澎湃等)
✅ 零外部依赖,无需额外配置

触发方式

  1. 用户手动触发: 用户说"每日新闻"、"新闻日报"、"daily news"等
  2. 定时触发: OpenClaw cron 任务,每日工作日 08:30 自动执行(任务名:每日新闻日报 (v2.0))

执行流程

步骤 1: 确定日期

from datetime import datetime, timedelta
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日')
yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"

步骤 2: 7轮 web_search 查询

对以下每个类别,依次调用 web_search,每轮必须带 freshness: "oneDay":

# Emoji 类别 搜索关键词
1 🌍 全球政治军事 {yesterday_short} 全球 政治 军事 国际 冲突 外交
2 🇨🇳 中国政治军事 {yesterday_short} 中国 政治 军事 政策 官方
3 💰 全球财经 {yesterday_short} 全球 财经 股市 美股 原油 黄金 汇率
4 📈 中国财经 {yesterday_short} 中国 A股 宏观经济 政策 LPR
5 🤖 AI/人工智能 {yesterday_short} AI 人工智能 大模型 技术突破
6 🔭 科技领域 {yesterday_short} 科技 半导体 新能源 航天 机器人
7 📱 消费电子家电 {yesterday_short} 消费电子 家电 手机 电视

调用示例:

web_search:
  query: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交"
  freshness: "oneDay"     ← 必须!严格24小时过滤
  count: 10
  channel: "bocha"

步骤 3: 内容筛选与清洗

排除规则:

  • ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容
  • ❌ 排除往年旧闻(描述中出现 2025年、2024年等往年日期)
  • ❌ 排除网页噪声("网站地图"、"无障碍"、"首页"等)

保留规则:

  • ✅ 优先权威媒体源:新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报等
  • ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目
  • ✅ 跨类别去重

步骤 4: 生成报告

按固定模板生成 Markdown 报告:

# 📰 {yesterday_str} 全球 & 中国核心新闻汇总

📅 生成时间:{当前时间}
🔍 数据源:Web Search(freshness=oneDay 严格24小时过滤)
✅ 已过滤旧闻/娱乐/体育/游戏内容

---

## 🌍 一、全球昨日政治军事新闻
- [新闻条目]
...

## 🇨🇳 二、中国昨日政治军事新闻
...

## 💰 三、全球昨日财经股市新闻
(含美股收盘、大宗商品、汇率数据)
...

## 📈 四、中国昨日财经股市新闻
(含A股收盘、LPR、重要政策)
...

## 🤖 五、全球昨日人工智能领域新闻
...

## 🔭 六、全球昨日科技领域新闻
...

## 📱 七、消费电子家电行业新闻
...

---
## 📌 今日一句话总结
> [一句话概括当日最重要新闻]

步骤 5: 保存

报告保存到: memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md


相关文件

文件 状态 说明
skills/daily-news/SKILL.md ✅ 当前 本技能文档
daily_news_query.py ⚠️ 已废弃 旧版 Bing 爬虫方案
daily_news_tavily.py ⚠️ 已废弃 旧版 Tavily API 方案
memory/daily_news_*.md ✅ 历史存档 每日报告存档

版本历史

版本 日期 变更
v2.0 2026-05-21 改用 web_search(freshness=oneDay),废弃 Bing/Tavily 方案
v1.0 2026-04-21 初始版本:Bing 爬虫 + Tavily API 双方案