专属论文精简总结助手
概述
本技能专为科研人员、研究生及学术工作者设计,能够将一篇完整的学术论文精炼为结构化摘要。它遵循"理解 — 提取 — 重构"的工作流程,保留论文最核心的贡献,去除冗余细节,输出格式统一的中文总结。
适用场景
- 文献调研: 快速筛选大量论文,判断哪些值得精读
- 论文复习: 回顾已读论文时快速唤醒记忆
- 组会准备: 生成结构化的论文分享提纲
- 跨学科阅读: 快速理解非本领域的论文核心内容
核心能力
- 多源输入: 支持 PDF 文件路径、URL 链接、直接粘贴文本
- 深度提取: 自动识别论文的问题定义、方法创新、实验设置、核心发现
- 结构化输出: 统一格式的分段总结,关键数据以表格呈现
- 质量评估: 对论文的方法可靠性和结论可信度给出简明评价
工作流程
步骤 1:获取论文内容
根据用户提供的输入类型执行不同操作:
| 输入类型 | 处理方式 |
|---|---|
| arXiv/aclanthology URL | 使用 WebFetch 获取论文页面,提取摘要和 PDF 链接 |
| PDF 文件路径 | 使用 Read 工具读取 PDF 内容 |
| 直接粘贴文本 | 直接处理用户提供的文本 |
| DOI 或论文标题 | 使用 WebSearch 搜索论文信息,然后获取全文 |
步骤 2:分析论文结构
识别并标注论文的各章节结构:
- 标题与作者: 论文标题、作者、发表会议/期刊、年份
- 问题定义: 论文试图解决什么问题
- 方法/架构: 提出的方法、模型架构或理论框架
- 实验设置: 数据集、评估指标、基线方法
- 关键结果: 定量结果和定性分析
- 结论与贡献: 主要贡献和未来工作
步骤 3:生成结构化总结
按以下格式输出精简总结,总长度控制在原文的 10%-20%:
## 📄 论文精简总结
### 基本信息
- **标题**: [论文标题]
- **作者**: [第一作者等]
- **发表**: [会议/期刊, 年份]
### 研究背景与动机
> 2-3 句话说明论文的研究背景和解决的问题。
### 方法/核心思路
> 3-5 句话说明提出的方法或理论框架的核心思想。
### 关键发现与结果
| 指标 | 本文结果 | 基线最佳 | 提升幅度 |
|------|---------|---------|---------|
| [指标1] | [数值] | [数值] | [%] |
| [指标2] | [数值] | [数值] | [%] |
### 创新点
1. [创新点 1]
2. [创新点 2]
3. [创新点 3]
### 局限性 & 未来方向
> 1-2 句话说明论文的局限性和作者指出的未来工作方向。
### 综合评价
- **方法创新度**: ⭐⭐⭐☆☆
- **实验充分性**: ⭐⭐⭐⭐☆
- **写作清晰度**: ⭐⭐⭐☆☆
- **推荐指数**: ⭐⭐⭐☆☆
步骤 4:输出与保存
- 将总结直接展示给用户
- 如果用户需要,使用 Write 工具将总结保存到指定路径
最佳实践
输入示例
/paper-summary-assistant https://arxiv.org/abs/2305.12345
/paper-summary-assistant /path/to/paper.pdf
/paper-summary-assistant "直接粘贴论文全文文本..."
质量准则
- 保持客观,不歪曲原文结论
- 关键数据必须引用原文数据,不编造结果
- 如果论文某些部分缺失(如无实验章节),在总结中标注"未提供"
- 对非英语论文,优先输出中文总结,同时保留关键术语原文(如 Transformer, BERT)
注意事项
- 对于 PDF 文件,如果包含扫描图片(非文字层),需要提醒用户 OCR 可能不准确
- 对于过长的论文(>100 页如博士论文),建议用户指定重点章节
- 生成的总结仅作为辅助阅读工具,重要论文建议阅读原文
- 如果论文内容无法获取(付费墙、私密文件),如实告知用户
故障排查
| 问题 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| PDF 内容为空 | 扫描件 PDF 无文字层 | 建议用户先 OCR 处理 |
| URL 无法访问 | 付费墙或需要登录 | 建议用户下载 PDF 后提供本地路径 |
| 输出过长 | 论文篇幅很大 | 自动增加压缩比,优先保留方法部分 |
示例输出
完整的示例输出见 examples/example-output.md 文件。
