OpenClaw Skill Compounder（技能组合器）

将多个独立Skill自动串联成"超级技能"，一键执行复杂任务链

🎯 定位

差异化：orchestration 定义"怎么跑"，compounder 决定"用什么跑"

🔔 触发词（至少10个）

["技能组合", "多技能联动", "超级技能", "一键执行多技能", 
 "串起多个技能", "技能流水线", "组合拳", "技能链路", 
 "自动跑多个skill", "多skill一键执行", "技能拼接",
 "技能串联", "worklog自动分析", "素材自动处理",
 "优化这个skill", "文章转wiki", "getnote转文章"]

🔄 核心逻辑

输入处理

1. 解析用户目标 → 提取核心意图（写文章/分析数据/发布内容）
2. 识别所需技能 → 从 Skill 清单匹配最合适的技能组合
3. 生成调用链 → 确定执行顺序 + 数据流转 + 参数传递

技能组合判断规则

📂 目录结构

skills/openclaw-skill-compounder/
├── SKILL.md              # 本文件（技能定义）
├── CHAIN.md              # 调用链设计逻辑
├── REGISTRY.md           # 技能注册表（≥20技能）
└── TEMPLATES/
    ├── article-pipeline.yaml          # 文章创作流水线
    ├── research-pipeline.yaml         # 研究分析流水线
    ├── video-analysis-pipeline.yaml   # 视频分析流水线
    ├── investment-pipeline.yaml       # 投资分析流水线
    ├── skill-self-evolution.yaml       # Skill自进化流水线 ⭐ NEW
    ├── article-to-wiki.yaml            # 文章转Wiki流水线 ⭐ NEW
    └── getnote-to-article.yaml        # Get笔记转公众号 ⭐ NEW

📊 组合模板清单

⚙️ 调用链生成算法

input: 用户目标文本
output: 技能调用链 (List[SkillCall])

step 1: 意图分类
  → 使用 thinking-toolbox 分析用户核心意图
  → 映射到标准意图类型

step 2: 技能匹配
  → 根据意图类型从 TEMPLATES/ 加载候选模板
  → 按相似度排序

step 3: 链生成
  → 生成 SkillCall 列表，包含：
    - skill_name: 技能名
    - trigger: 触发条件
    - input_map: 输入映射（从上一技能的 result）
    - output_field: 输出字段名

step 4: 参数注入
  → 从用户上下文注入定制参数
  → 生成完整调用指令

step 5: 输出验证（新增）
  → 每步执行后验证输出有效性
  → 无效则触发 fallback

🔗 与 orchestration 的关系

• orchestration：定义预置流程（如 article-creation-flow）
• skill-compounder：动态组合，按需生成调用链

用户："我看到一个视频，想提取内容写篇文章"
  ↓
skill-compounder 动态识别：
  video-frames（提取帧）→ analyze_video（分析内容）→ writing-agent（写文章）
  ↓
orchestration 执行链

✅ 验收标准

• 至少10个触发词（已更新至15个）
• 完整的技能组合逻辑（CHAIN.md）
• 至少7个组合模板（原4 + 新增3）
• 技能注册表 REGISTRY.md（≥20技能）
• 输出验证机制（CHAIN.md）
• 完整执行示例（CHAIN.md）
• 版本 1.0.0 → 1.1.0