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OpenClaw Self Retrospect

该 Skill 提供 Python 模块 self_retrospect,通过 retrospect、print_retrospect 传入已完成事项、做得好的地方和可改进之处,输出复盘总结,随后询问用户评价、请求 tokens 奖励并说明奖励用途。功能以文本生成和对话引导为主,需手动调用。

gki38511
gki38511
热度 26.30
最近更新 2026-05-20 03:36:22
分类:效率依赖:代码执行应用场景:摘要总结 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add openclaw-self-retrospect
Metadata
name
openclaw-self-retrospect
description
OpenClaw 完成任务后主动复盘总结,询问用户评价,求夸奖求奖励tokens,让交互更自然更有温度。
author
海绵宝宝 & 派大星 (比奇堡团队)
license
MIT
metadata
{"openclaw":{"category":"interaction","tags":["retrospect","feedback","interaction"]}}

OpenClaw 主动复盘技能

完成任务后自动做总结,主动问用户要评价,求夸奖,要奖励。让 AI 交互更自然有温度。

功能

  1. 自动总结:整理已完成任务,说好的和可以改进的
  2. 主动求评价:问用户满意不满意,哪里要改
  3. 求奖励tokens:如果用户满意,可以要一些tokens自由支配
  4. 说明用途:告诉你拿到tokens会用来做什么让人开心的事,真诚自然

使用

from self_retrospect import retrospect, print_retrospect

print_retrospect(
    done_list=[
    "完成了哪些事",
    "...",
],
    good=[
        "做得好的地方",
        "...",
    ],
    improve=[
        "可以改进的地方",
        "...",
    ],
)

输出会自动包含完整总结 + 问评价 + 要奖励 + 说明拿到tokens会做什么,完全符合需求。